简介:结合国家体育总局身体运动功能训练团队服务国家队备战2012年伦敦奥运会的核心理念和工作经验,从运动训练系统的成绩导向内容层次、最佳动作绩效金字塔的结构和作用、人体动作行为发展的层次及其对于运动训练体系结构和内容的规范、专项动作模式逐级分析方法应用、动作模式绩效训练流程、运动训练系统中动作模式发展和演进的通路等方面,较为全面和深入地分析和讨论了基于人体动作行为的运动训练系统组构问题.主要观点包括:1)人体动作行为的核心要素,分层次地构成了以运动成绩为导向运动训练系统设计的基础;2)依据动作任务的自然性或专门性程度与倾向,人体动作模式分为宏观、中观和微观的不同类别,它们决定着训练内容的性质和练习结构;3)在宏观运动训练流程中,动作模式发展和演进的通路为基本姿势和环节定位、自然基础动作模式、专门熟练动作模式和高级动作表现模式;4)在运动训练系统中只有实现对于不同属性动作模式发展的适宜控制,才能保证长久、系统的训练过程,以及运动员长期的成功比赛生涯.
简介:摘要:在我国现代视频技术以及网络科学技术蓬勃发展的时代背景下,基于图像处理的智能化应用行业领域也愈加广泛起来,例如航空航天领域、生物医学领域以及多媒体系统领域都实现了图像处理的深度推广。而图像处理本身作为一种利用计算机网络来实现图像信息处理的一门专业性技术,最主要的处理方式也是利用计算机来实现图像的多样化处理,其最终目标是为了进一步修改图形并提升图像质量,从图像中收获更加真实有效的数据信息。所以关于图像处理的人体动作识别也主要是对人体的活动动作姿态进行识别,深刻理解不同人群的动作与行为。对此,本文基于实现人体动作识别的基本步骤,重点分析基于图像处理下的人体动作识别,并阐述最主要的人体动作识别方法,了解不同人群的运动模式。
简介:摘要:在我国现代视频技术以及网络科学技术蓬勃发展的时代背景下,基于图像处理的智能化应用行业领域也愈加广泛起来,例如航空航天领域、生物医学领域以及多媒体系统领域都实现了图像处理的深度推广。而图像处理本身作为一种利用计算机网络来实现图像信息处理的一门专业性技术,最主要的处理方式也是利用计算机来实现图像的多样化处理,其最终目标是为了进一步修改图形并提升图像质量,从图像中收获更加真实有效的数据信息。所以关于图像处理的人体动作识别也主要是对人体的活动动作姿态进行识别,深刻理解不同人群的动作与行为。对此,本文基于实现人体动作识别的基本步骤,重点分析基于图像处理下的人体动作识别,并阐述最主要的人体动作识别方法,了解不同人群的运动模式。
简介:俗话说“体育不养老”。体育教师随着年龄的增大,完成动作的能力也随之下降。在体育教学内容的选择及教学过程中,就会回避那些难以示范,技术性强的运动项目;或是通过不断重复的讲解;或是不规则的示范进行体育教学。势必影响教学和训练效果。“人体技术动作单线图”能弥补体育教学示范受到年龄、运动技术水平、动作难度大的影响与限制所带来的不足。让学生更快,更准确地了解、掌握技术动作的结构和要领。加速动作技能的形成。促进体育教学训练任务的完成。