简介:【摘要】目的:探究人工膨肺吸痰在机械通气患者中的应用效果。方法:择取的研究对象为我院2020年1月至2020年12月期间内所收治的50例机械通气患者,按照随机分组分为对照组和观察组,其中对照组采用常规痰液引流,观察组采用人工膨肺吸痰,对比两组呼吸气道阻力和血气分析指标、机械通气时间以及肺不张的发生率。结果:观察组呼吸气道阻力和血气分析指标、机械通气时间以及肺不张的发生率情况均明显优于对照组,且差异显著,有统计学意义(P<0.05)。结论:人工膨肺吸痰在机械通气患者中具有较高的应用效果,值得临床研究和推广使用。
简介:摘要目的探讨人工智能(AI)在腺样囊性癌(ACC)肺转移结节定量分析中的应用。方法收集45例ACC患者50个肺转移结节,利用AI软件测量肺转移结节平均直径、最大直径、结节体积,并分别与计算得到的进行配对t检验比较。结果50个肺转移结节均为实性结节。AI测得的结节最大直径、平均直径、体积中位数分别为8.6mm(5.9~11.8mm)、7.2mm(4.5~10.4mm)、81.4mm3(62.9~125.4mm3)。AI软件测量体积与人工计算体积在平均直径上的结果相近[(86.9±3.51)mm3与(89.50±5.14)mm3, P=0.164)],在最大直径上的结果不同[(103.0±4.60)mm3与(89.50±5.14)mm3, P=0.001]。结论AI测量ACC肺转移结节体积较直径能很好地反映结节大小变化,在结节定量分析中有重要临床参考价值,有助于临床决策治疗及随访。
简介:【摘要】目的 探讨人工智能在基层医院肺结节筛查中的应用效果。方法 随机于如皋博爱医院2021年2月-2024年2月选取200例常规胸部CT检查患者为调查对象,以不同方法完成阅片,以程山忠项目团队会诊结果为金标准。①人工阅片:由2名经验丰富的医师借助专用影像读片设备,分析诊断患者影像。②人工+人工智能阅片:医师结合肺结节人工智能筛查系统,分析诊断患者影像。对比两种方式下的诊断结果。结果 人工+人工智能阅片的肺结节检出率为100%,明显高于人工方式下的检出率77.98%,(P<0.05)。结论 医师结合人工智能筛查系统进行肺结节筛查,能避免出现漏诊,提高筛查准确率。准确辨别患者病情,为后续治疗提供有力依据,临床应用价值较高。
简介:【摘要】目的:探讨分析在针对肺部磨玻璃结节患者临床诊断时,将HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析应用于其中,并分析患者的影像学特征。方法:选择2020年4月至2022年6月间在我院中收入的40名肺部磨玻璃结节的患者作为研究对象,研究人员针对患者均采用HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析进行诊断,分析患者的HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析图像特征,分析HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断准确度。结果:在本次研究结果中显示,40例患者中通过HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断确诊患者36例,确诊率为90.00%。恶性结节表现为不规则形、边界模糊、分叶、毛刺、空泡征。结论:研究分析在恶性结节中,不规则形状、边界模糊、分叶、毛刺以及空泡征等特征较为突出。研究结果表明,HRCT肺结节靶扫描联合人工智能AI分析诊断在肺部磨玻璃结节的鉴别诊断中具有较高的敏感性和特异性,能够有效地辅助医生进行早期诊断和治疗决策,提高了临床工作的准确性和效率。
简介:摘要目的:探究人工智能( AI) CT对肺结节患者病变检出及定性诊断。方法:选择在本院进行治疗的肺结节患者,人数为 50例,按照入院顺序分组原则,各组 25例,其中 25例进行人工智能( AI) CT诊断(观察组)、 25例进行常规 CT诊断(对照组),将各组指标进行比较。结果 :观察组检出率与对照组相比存在差异( P< 0.05)。观察组敏感度、特异度高于对照组, P<0.05。观察组误诊率、漏诊率低于对照组, P<0.05。结论:人工智能( AI) CT对肺结节患者病变检出具有较高价值,误诊率和漏诊率均较低,能够使诊断的敏感度和特异度得以提高,值得研究和推广。
简介:摘要:目的:探讨人工智能对肺结节影像检出及良恶性诊断的应用价值。方法:选取经手术确诊的肺结节患者150例,在对所选患者进行胸部CT影像检查的同时,由人工智能诊断软件和影像医师进行阅片,将两名主任医师的诊断结果及病理诊断的结果作为金标准,对不同阅片在肺结节良恶性诊断中的效果进行汇总比较。结果:研究结果显示,在选取的150例患者中检出的肺结节共888枚,实性结节、磨玻璃结节及混杂磨玻璃结节分别有486枚、255枚、146枚;人工智能检出的肺结节共989枚,误诊结节有102枚,漏诊有8枚;人工智能检出的敏感性高于影像医师检出的敏感率,阳性率低于影像医师检出的阳性率,假阳性率比影像医师检出高,人工智能和影像医师在恶性肺结节诊断中的敏感度相比,人工智能更高。结论:人工智能在肺结节的检出率方面,高于影像医师,但其假阳性的检出率相对较高。人工智能对肺结节的恶性诊断率较高,但其诊断效能相对较低。因此,只有将人工智能与影像医师相结合进行阅片,才能更好的提升肺结节患者的检出率及良恶性的诊断率,降低漏诊及误诊情况的发生,提升诊断的效能,建议在临床诊断中推广。
简介:摘要人工智能在肺量计检查质量控制(简称质控)和结果判读中的应用受到越来越多的关注。结合文本及图形识别的机器学习可对肺量计检查结果的通气功能障碍类型和严重程度进行分类。临床决策辅助系统可实时判断肺量计检查质控情况。本文首先简要概述了人工智能和肺量计检查,重点介绍了人工智能在肺量计检查质控中的应用,其次重点综述了人工智能基于肺量计检查指标和图形在结果判读中的应用;最后分析了人工智能在肺功能检查应用中的挑战和展望。