简介:摘要:随着人工智能技术的不断发展,人们不再满足于传统的机械化的智能软件,对计算机功能的需求提出了更高的要求。如何让计算机更加智能的识别出人的情感,就像人一样可以亲切、自然的交流,成为目前人工智能研究的一个重要课题。随着互联网的迅速发展,人类与机器之间的相互作用将成为未来电脑发展的重要趋势,具有重要的科学意义、经济意义和实际意义。深度学习是一项重要的人工智能技术,它在图像识别和语言处理中有着重要的地位。文章简要的分析了语音情感识别系统的核心技术,阐述了卷积神经网络原理,并进一步就传统的卷积神经网络提出改进建议,最后分析了语音情感识别的应用领域和应用场景,为人机交互未来的发展提出建设性的设想。
简介:摘要目的探讨出院前培训结合出院后居家发音功能训练对喉癌患者术后喉功能重建的影响。方法选取2016年10月至2019年9月在无锡市第二人民医院进行喉癌术后喉功能重建患者80例,依照入院时间将患者分为研究组和对照组各40例。研究组患者采用出院前培训结合出院后居家发音功能训练,对照组患者采用常规喉癌术后喉功能重建护理。比较两组患者的临床效果。结果研究组术后并发症发生率为5.00%,显著低于对照组的25.00%,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者干预前基频(Fo),基频微扰(Jitter)、振幅微扰(Shimmer)比较差异均无统计学意义(均P>0.05);干预后1个月、3个月研究组患者Fo、Jitter、Shimmer指标显著低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05);研究组患者在干预后改良华盛顿大学生活质量量表(UWQOL)各项评分显著高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论出院前培训结合出院后居家发音功能训练对喉癌患者术后喉功能重建具有良好的应用价值,可显著降低患者的并发症发生率,提升患者喉部发音功能,显著提高患者的生活质量。