简介：摘要配电网发生故障后，尤其是随着微网渗透率的不断增大，为快速准确实现配电网故障恢复，提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先，利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集；然后，考虑故障恢复的目标和约束条件，采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

简介：

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简介：元启发式优化算法包括萤火虫算法、布谷鸟算法、蝙蝠算法及和声搜索算法等．选取20个标准测试函数，统计4种元启发式优化算法的运行结果．以算法运行的精确度、稳定性作为比较指标分析算法的求解性能，提出了3种比较算法优劣性的方法，总结了3种比较方法的优缺点．

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简介：针对4站纯方位定位问题,提出了一种基于广义内心的定位算法。先在一次计算中同时使用4站测得方位线中3条,运用三角形内心法获得4个内心;对获得的4个内心再次同时使用其中的3个,并再次运用三角形内心法获得4个内心;反复迭代计算后的收敛点即为目标最终位置估计。最后,通过MonteCarlo仿真试验与重心法和三角形内心平均法进行比较。结果表明,3种定位算法的定位结果与待估定位点的偏差均较小,但广义内心法估计精度较佳。

简介：摘要本文对遗传算法（Geneticalgorithm（GA））、粒子群算法（Particleswarmoptimization（PSO））、细菌觅食算法（Bacterialforgingalgorithm（BFA））在中小型电力系统调度中的应用进行了对比分析，说明了以上三种算法在最优潮流计算中的性能特点。首先，对三种自启发算法的原理进行了简单的介绍；其次，考虑以发电费用最少为目标函数编写三种自启发算法在实际电力系统最优潮流计算的代码；最后，为了充分说明各种自启发算法的全局寻优能力以及每种算法计算小型、中型电力系统最优潮流时的不同特点，本文将三种自启发算法分别应用到IEEE30和IEEE118节点系统最优潮流的计算中。通过三种自启发算法计算结果之间的相互比较、分析，说明了各种自启发算法在计算最优潮流时的性能和特点。

简介：本文利用数据挖掘技术中的APRIORI算法,基于MATLAB软件平台,分析27442名银行个人贵宾客户的产品交叉销售情况,挖掘出属性与属性间的关联规则。根据产品的关联度指标,提出银行产品群中具有拉动力的＂楔子产品＂定义;根据计算出的强关联规则,提出可推行的组合营销产品组合,为银行的精准营销提供现实依据。通过数据挖掘分析个人贵宾客户的消费特征,为制定全面客户营销策略提供了现实依据。

简介：本文围绕双交叉串级控制及PID参数的调整为主题展开，首先回顾了加热炉的控制技术，概括了常用的控制方法，讨论了燃烧机理，接着分析了串级控制的结构和工作过程、特点和优越性，叙述了主副回路的设计原则、参数整定和工业应用以及双交叉限幅串级控制的工作过程、PID控制算法和参数整定方法，最后介绍了高线厂加热炉燃烧控制系统的编程及系统应用效果。

简介：弹药基本包和组合包的装载优化，是实施弹药配套包装所需解决的关键问题。提出了“分类布局策略”方法，用以解决配套包装布局难题。针对步兵部队体制编制区别，建立了两种具有普遍代表性的装载优化模型。首次提出了“余度”概念，并将其在“类装载启发式算法”中加以应用。试验数据检验证明了所提出的方法对弹药配套包装的实施具有现实指导意义，为其在部队推广应用奠定了理论基础。

简介：图3基于启发示算法的序列表决结果,造成所有片段长度的总和大于目标序列的7-8倍以上,TargetLen是目标序列的长度

简介：首先界定研究假设条件并定义文中所使用的符号；随后从业主及承包商双重视角构建MPPSP的整数规划优化模型；针对问题的强NP—hard属性，设计禁忌搜索启发式算法；在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试；最后用一个算例对研究结果进：行说明。结论如下：本文所开发的禁忌搜索启发式算法可以有效地求解MPPSP；关于给定项目的支付进度安排，承包商和业主的偏好存在显著差异；随着支付次数与支付比例的增加，承包商收益提高，业主收益下降，而双方收益均随折现率的上升而下降。

简介：为了实现GPS信号缺失下的移动机器人自主导航,解决传统粒子滤波中的粒子退化以及粒子贫乏引起的移动机器人定位和导航精度下降问题,提出了基于小生境理论的启发式蝙蝠优化粒子滤波的同时定位与地图构建算法。首先,在启发式蝙蝠优化算法的速度和位置更新过程中,引入惯性权重,加快了算法寻优精度,提高了收敛速度;然后,利用小生境理论进一步优化启发式蝙蝠算法,利用排挤机制和惩罚函数,有效地保证了种群的多样性,提高了算法的全局寻优能力;最后,将基于小生境理论的启发式蝙蝠优化算法用于传统粒子滤波采样中,使得粒子能够智能、快速地向高似然区域运动,同时提高了传统粒子滤波算法的全局寻优能力和寻优精度。实验结果表明：该算法显著提高了移动机器人导航和定位的精度和实时性。

简介：摘要：随着我国科学技术的不断完善创新，我国电力行业的发展水平也有了极大的提高，配网自愈是指利用自动化装置或系统监视配电线路的运行状况，及时发现线路故障，诊断出故障区间并将故障区间隔离，自动恢复对非故障区间的供电。配电网自愈控制目标是：避免故障的发生；如故障发生故障后不失去负荷；以故障后失去部分负荷为基本控制底线；如发生电网瘫痪事故则意味着电网自愈控制失败。要实现配电网的自愈，对配电网的设备、网架结构、通信等多个方面提出更高的要求，简单的讲，实现自愈需智能化的一套设备、灵活可靠的网架结构、先进的通信网络、智能决策与先进控制技术、自动化实时软件处理系统等，而馈线自动化是配电网自愈的支撑技术。基于此，本文主要对基于图论和启发式算法的配网故障自愈方法做论述，详情如下。

简介：摘要：本论文探讨了仿生学与生物启发设计在机械设计中的交叉研究。首先介绍了仿生学和生物启发设计的基本原理，并深入研究了它们在结构设计和材料选择方面的应用。通过案例研究，展示了仿鸟飞行和植物生长原理在飞行器和自适应结构设计中的成功应用。论文还探讨了这一交叉研究领域面临的挑战，如生物系统复杂性和跨学科合作难度，并指出了创新设计和可持续发展的机遇。通过深入分析，为推动机械设计领域的创新提供了新的思路和前景。

简介：针对多星协同任务调度问题,分析了问题实际约束和问题调度目标,提出了多星协同任务规划调度模型。提出了一种新的基于超启发式算法应用框架对多种算法的管理和调度,研究超启发式多星对地观测任务规划求解方法。最后实验数据证明了算法的有效性和适用性。

简介：基于博弈理论提出了一种路径搜索问题的优化算法，将路径搜索问题的搜索空间映射为博弈的策略组合空间，而路径搜索问题的目标函数映射为博弈的效用函数，通过遍历博弈支持集搜索纳什均衡解，并利用启发思想根据博弈的结构制定搜索策略，以期望用最小的代价减少搜索节点数、提高应用系统的性能及效率。

简介：对于单点交叉口提出了基于相序变化的单点过渡优化算法.首先,建立相序冲突判定模型,判断新旧相位方案相序间的冲突关系,讨论过渡起始时刻的位置;进而,以交叉口排队长度均衡为理念,建立目标函数与排队模型;最后,提出不同相序冲突状况下的过渡周期计算模型,使过渡方案能满足实际交叉口需求,增强整体信号控制效果.仿真对比分析显示,本文算法与经Immediate法、Two-cycle算法相比,交叉口车均延误与平均排队长度均明显降低,有利于过渡周期控制效果与快速性的改善.

简介：针对时延、路由跳数以及网络资源利率3种约束，结合软件路由器项目，对路由选择算法的网络模型进行了描述和定义，并提出了基于多QoS约束的启发式路由选择算法（H_MCP）。通过在软件路由器上实现和测试，表明该算法具有可行性和启发性。

简介：研究了一般网络拓扑图中的连通误报容错支配集的构造算法.首先给出了误报容错支配集的一个精确算法,但是算法的复杂度达到了指数级别.随后又提出了误报容错支配集的一个多项式时间的启发式算法,最后证明了算法的正确性并通过仿真实验验证了算法的有效性.