简介：摘要随着人口老年化加剧，需要接受手术治疗的老年患者越来越多，给麻醉带来了一定的挑战。在临床工作中如何快速准确评估老年患者的手术麻醉风险尤显重要。近年来步行速度（步速）在老年患者中的研究受到极大的关注。文章就步速的测量、步速与老年患者器官功能的相关性、步速对老年手术患者的影响进行综述，为临床围手术期管理提供参考。

简介：分析一族多步迭代正则化梯度法的收敛性.分别利用修正的后验准则和先验准则,在修正源条件下得到算法关于误差的收敛性和收敛率结果.

简介：随着全球化石能源短缺,光伏发电凭借其储量巨大、清洁环保和分布广泛的特点,越来越受到人们的重视.本文针对单相屋顶光伏发电并网系统,提出了一种基于球形译码多步模型预测控制策略.这种控制策略可以解决电网电压前馈PI控制策略存在无法消除的电流静差和动态性能差,以及传统模型预测控制策略网侧电流稳态误差较大的问题.通过比较该控制策略和电网电压前馈PI控制以及传统模型预测控制策略的仿真结果,基于球形译码多步模型预测在单相光伏逆变器中能够获得更低的电网电流稳态误差,提高了系统的抗干扰能力.

简介：<正>通过对美国170名百万富翁进行系统地访问、调查,从他们的致富经验中,归纳出了要想成为拥有七位数身价的百万富翁的八个行动步骤。第一步:现在就开始投资没钱投资怎么办?建议投资者强迫自己立即将收入的10—25%用于投资。没时间投资怎么办?那就立即减少看电视的时间,把精力花在学习投资理财知识上。担心股价太高怎么办?别忘了股价永远会有新高。第二步:制订目标这个目标既可以是为小孩准备好大学学费、买新房子或50岁以前攒足

简介：氧化还原反应在高中化学中既是重点，又是难点；既是易错点，又是易混点，还是高考的热点．因氧化还原反应牵涉的概念比较多，故学生都觉得较难以理解，更别说综合运用了．

简介：

简介：针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法,该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测。同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差。实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测。

简介：摘要目的探讨老年住院患者的步速和认知功能现状，并分析两者之间的关系。方法采用便利抽样法，选取2022年1—7月北京医院的1 800例老年住院患者为研究对象。采用一般资料调查表、简易智能精神状态评估表（MMSE）对其进行调查，采用3 m步速测定法评估步速。采用二项Logistic回归分析探讨老年住院患者认知功能障碍的影响因素。结果共收集问卷1 800份，有效问卷1 771份，问卷的有效回收率为98.39%。9.82%（174/1 771）的老年住院患者存在认知功能障碍。二项Logistic回归分析结果显示，步速下降是老年住院患者发生认知功能障碍的危险因素（OR=1.860，95%CI：1.217~2.843）；此外，年龄、视力障碍、文化程度、是否规律锻炼身体是老年住院患者认知障碍的影响因素（P<0.05）。结论步速下降的老年住院患者发生认知功能障碍的风险较高。医护人员应注重评估老年住院患者的步速，早期识别步速变化并给予干预，帮助老年住院患者维持较高的生活质量和较好的认知功能。

简介：摘要目的探讨不同高度的高跟鞋和不同步速对青年女性的步态运动学的影响效果。方法选取15名学舞蹈的青年女性为研究对象，采用SIMI三维录像分析系统测试出穿平底鞋（0cm）、5cm的高跟鞋在正常行走时的步态指标，通过不同步速（慢走、正常走、快走）在平底鞋和5cm高跟鞋的步态指标。结果不同高度的高跟鞋在正常走时的支撑百分比、摆动百分比2个步态周期参数指标中的差异具有统计学研究意义。

简介：正值炎炎夏季，高温的天气给女生的妆容带来重重考验，稍有不慎，就会让精致的妆容变成五彩缤纷的“调色盘”。为了应对这样的局面，裸色妆容大行其道，只需4个步骤就能让你快速变身质感十足的电眼女郎。想让自己勇敢地走在阳光下，接受别人的审视目光吗？想听到“你皮肤真好”这样由衷的赞叹吗？快来打造一个属于你自己的完美裸妆吧!

简介：摘要目的分析75岁及以上老年住院患者步速和握力与出院后死亡的关系，并比较两者对全因死亡的预测价值。方法采用前瞻性队列研究，入选2016年12月至2019年12月在首都医科大学附属复兴医院全科及老年医学科住院且年龄≥75岁的老年患者，采用6 m步行试验和握力计测量步速(m/s)和握力(kg)，出院随访1年以上并记录患者的全因死亡时间，采用Cox回归模型分析步速、握力和步速联合握力与全因死亡风险的相关性。步速与握力的ROC曲线采用DeLong检验进行统计学比较。结果共入选患者704例，年龄(83.8±6.3)岁；中位随访时间33(24，42)月，随访期间共131例(18.6%)发生全因死亡。与步速未减慢及握力未下降组比较，步速减慢及握力下降组的全因死亡发生率更高(均P<0.05)。采用Cox回归模型对步速和握力与全因死亡的关系进行分析，结果显示，在校正了相关因素后，步速(HR＝2.255，95%CI：1.462~3.477，P<0.001)和握力(HR＝1.815，95%CI：1.232~2.673，P<0.001)均与全因死亡风险相关，且与步速未减慢合并握力未下降组比较，当步速减慢同时握力下降时死亡风险最大(HR＝3.156，95%CI：1.829~5.445，P<0.001)。采用Delong检验对步速及握力的ROC曲线进行比较，结果显示，步速的曲线下面积(AUC)(0.703，95%CI：0.667~0.736)大于握力的AUC(0.648，95%CI：0.611~0.683)，面积间差异为0.055(95%CI：0.006~0.103，P＝0.026)。结论步速减慢或握力下降均与死亡风险增加有关，当患者同时存在步速减慢和握力下降时，死亡风险最高；步速对死亡的预测价值优于握力，两者可以作为简便、快捷、有效的预测老年人群全因死亡的工具。

简介：实际化工生产中以及化学工作者进行科学研究时，往往涉及到多步反应：从原料到产品可能要经过若干步反应；测定某一物质的含量可能要经过若干步中间过程．涉及多步反应的计算，可以先建立关系式，然后再依据关系式求解，因为关系式有化学方程式的一切计算功能．

简介：摘要我国已进入老龄化社会，老年人健康问题日益突出，衰老与肌肉质量和力量的减少及功能衰退有关，步速和握力作为简单有效的评价肌肉强度和力量的方法被越来越多的临床工作者所重视。国内外研究表明，步速和握力是老年人失能、跌倒、全因死亡、心血管疾病等不良健康结局的重要预测因子，但两者的界值尚无统一标准，探讨步速和握力与不良健康结局的关系有助于优化老年人健康管理。

简介：有限差分方法是求解偏微分方程的重要数值方法之一.抛物方程有限差分法可分为显格式和隐格式,另一方面也可分为单步法和多步法.本文阐明多步法的特点,考察了它们的稳定及收敛性.通过用Matlab编程计算,将隐式多步法应用于求解实例.

简介：概述了制约线性多步积分公式轨道积分状态的多种因素。提出了综合评价线性多步积分公式积分性能的两项新指标。建议在对数值计算有较高精度要求的科研项目中，应将构造并选择适合研究项目的线性多步积分公式以及高效的积分方式列为课题前期工作的重要部分。

简介：摘要

简介：摘要：小学数学是学生数学学科学习的起点,而“图形与几何”是小学数学中的一个重要内容,对学生的空间观念和几何直观等核心素养的培养具有举足轻重的作用。现代信息技术的发展让小学数学的教学有了更新的思路和更多的教学方法。信息技术可以通过数字工具、软件和虚拟现实等形式来让学生对图形及几何概念有更深的具体认识,从而提升学生学习数学的兴趣以及学习效率。

简介：延迟微分代数方程(DDAEs)广泛出现于科学与工程应用领域.本文将多步Runge-Kutta方法应用于求解线性常系数延迟微分代数方程,讨论了该方法的渐近稳定性.数值试验表明该方法对求解DDAEs是有效的.

简介：摘要：地方应用型本科院校强调应用型人才培养，注重提高学生实践能力。会计专业需要侧重实操能力。目前地方应用型本科院校在会计人才培养中的教学内容、考核方式、师资队伍、实习实践等方面存在问题，分析这些问题，分别提出解决对策，为地方应用型本科院校会计人才培养具有借鉴意义。

简介：摘要目的探讨不同低步速临界值对老年维持性血液透析（maintenance hemodialysis，MHD）患者不良结局的预测价值。方法该研究为前瞻性队列研究。收集2021年3月1日至6月30日在广州医科大学附属第三医院接受MHD治疗的老年（≥ 60岁）患者的临床资料，包括人口学特征、疾病相关资料和实验室检查结果等。随访时间为1年。采用6 m步行试验测定行走速度（m/s），以0.6 m/s、0.8 m/s、1.0 m/s作为步速的不同临界值进行分组，比较各组间临床资料的差异。采用Logistic回归模型分析低步速与老年MHD患者不良结局（跌倒及住院）发生风险的相关性。采用受试者工作特征（ROC）曲线探讨低步速预测老年MHD患者发生跌倒及住院风险的最佳临界值。结果108例老年MHD患者入选本研究，男57例，女51例，发生跌倒43例（39.8%），发生住院34例（31.5%）。按照步速分组的4组患者在年龄、Charlson合并症指数、合并高血压比例、日常生活需要家属支持比例、步行需要辅助器比例、跌倒比例及住院比例的差异均具有统计学意义（均P < 0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，步速0.6～< 0.8 m/s的患者发生跌倒的风险高于步速 > 1.0 m/s的患者（OR=3.973，95% CI 1.116～14.136，P=0.033）；步速 < 0.6 m/s的患者发生住院的风险高于步速 > 1.0 m/s的患者（OR=9.147，95% CI 1.658～50.453，P=0.011）。以步速0.6 m/s、0.8 m/s、1.0 m/s作为分类变量的临界值进行Logistic回归分析，结果显示步速 < 0.8 m/s（以步速 ≥ 0.8 m/s为参照，OR=3.200，95% CI 1.099～9.318，P=0.033）为老年MHD患者发生跌倒的影响因素；步速 < 0.8 m/s及 < 0.6 m/s均为老年MHD患者发生住院的影响因素（以步速 ≥ 0.8 m/s为参照，OR=3.899，95% CI 1.355～11.216，P=0.012；以步速 ≥ 0.6 m/s为参照，OR=4.226，95% CI 1.107～16.140，P=0.035）。ROC曲线结果显示，步速 < 0.6 m/s、< 0.8 m/s及 < 1.0 m/s预测跌倒风险的ROC曲线下面积分别为0.605（95% CI 0.493～0.717，P=0.065）、0.668（95% CI 0.562～0.774，P=0.003）和0.634（95% CI 0.529～0.739，P=0.019）；低步速预测老年MHD患者跌倒风险的最佳步速临界值为0.73 m/s，敏感度和特异度分别为0.846和0.512，ROC曲线下面积为0.720，95% CI 0.623～0.817，P < 0.001；步速 < 0.6 m/s、< 0.8 m/s及 < 1.0 m/s预测住院风险的ROC曲线下面积分别为0.629（95% CI 0.509～0.749，P=0.032）、0.683（95% CI 0.573～0.793，P=0.002）及0.608（95% CI 0.497～0.719，P=0.073）；低步速预测住院风险的最佳临界值为0.81 m/s，敏感度和特异度分别为0.689和0.676，ROC曲线下面积为0.688，95% CI 0.576～0.800，P=0.002。结论步速0.8 m/s可作为低步速预测老年MHD患者跌倒和住院不良结局的最佳临界值。