简介:主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB(270B)级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。
简介:摘要大数据作为互联网、物联网、移动计算、云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,正在重新定义社会管理与国家战略决策、企业管理决策、组织业务流程、个人决策的过程和方式。大数据已经在政府公共管理、医疗服务、零售业、制造业,以及涉及个人的位置服务等领域得到了广泛应用,并产生了巨大的社会价值和产业空间。
简介:摘要:优质服务是国家电网生命线。供电公司积极落实关于客户服务管理的各项要求,以“智能化、互动化”的服务创新手段满足市场与客户多样化、个性化的服务需求,不断推进优质服务规范化、常态化,全面降低投诉率,提高客户满意度。
简介:摘要:随着大数据技术的迅猛发展,其在环境管理领域的应用潜力日益凸显。本文深入探讨了大数据如何驱动环境管理策略的创新与优化。首先,文章概述了大数据在环境监测、评估和政策制定中的关键作用,突出其在处理环境问题中的价值。随后,本文详细阐述了几种基于大数据的环境管理策略,包括风险评估、资源优化配置以及影响预测与管理。这些策略展示了大数据如何助力于更精准和高效的环境决策过程。最后,文章讨论了实施这些策略时可能遇到的挑战,如数据安全和隐私保护问题,并对大数据在环境管理领域的未来应用提出展望。本研究强调了大数据在提升环境管理效能中的重要性,同时也为未来相关研究提供了理论和实践指导。
简介:摘要随着大数据时代的来临,大数据内在所蕴含的潜在价值也更加凸现出来。在此将大数据信息进行一定程度的统计处理和优化分析,为现在的工程项目管理提供新的思路和视角。本文首先对大数据相关的技术问题进行分析,将大数据技术引入工程项目管理,然后构建在大数据环境下的大数据全生命周期管理模型,最后分析此模型的应用价值和应用前景。
简介:在大数据日益被运用到办案过程中的当下,传统侦查模式逐渐向大数据驱动侦查模式转变。大数据驱动侦查模式包括一体性侦查、全景式侦查、预测型侦查、数据算法侦查等四个基本构成;大数据驱动侦查模式的构建在侦查理念、侦查技术、侦查技战法等方面产生了深远的影响;大数据驱动侦查模式运行所面临人才缺乏、数据不真实、数据不对称、数据安全与过度依赖数据等实践困境;应从完善“大数据”建设,畅通数据资源共享机制;培养专业人才,建立专门信息侦查部门;完善综合信息作战平台,强化协同作战;拓展网络信息数据采集渠道,切实维护数据安全;树立数据挖掘理念,进行犯罪预防和控制等方面运行大数据驱动侦查模式。