简介：摘要：本文深入探讨了印制板阻焊字符打印技术的现状及其存在的关键问题。首先概述了印制板阻焊字符打印技术，分析了当前打印质量的现状。随后，文章指出了油墨特性、打印工艺参数以及印制板表面处理对打印质量的影响。为解决这些问题，本文提出了优化油墨特性、调整打印工艺参数和改进印制板表面处理工艺的策略。通过这一系列优化措施，可以有效提升印制板阻焊字符的打印质量。最后，总结了本文的主要观点，为提升印制板阻焊字符打印质量提供了有益的参考。

简介：摘要：近年来，由于互联网的普及和信息技术的飞速发展，高速公路的智能交通系统逐渐成为网络攻击的重点目标。2021年交通运输部下发的《数字交通“十四五”发展规划》提出：到2025年，“交通设施数字化感知、信息网络大范围覆盖、运输服务方便快捷智能化、行业治理线上线下协同、技术应用主动创新、网络安全保障强有力”的数字交通体系将深入推进。“十四五”规划出台后，5G通信运营商积极响应，发挥5G技术优势赋能智慧交通产业发展。

简介：

简介：摘要：耐久跑作为中学体育教学的重要内容，对增强学生体质、培养意志品质具有显著作用。然而，在实际教学过程中，不少学生面对耐久跑项目产生了明显的“畏难情绪”，影响了运动积极性和教学效果。本文从青少年心理及生理特点出发，分析“畏难情绪”产生的原因，并结合作者的教学实践，提出具体的解决对策，以期帮助学生克服心理障碍，提高耐久跑的兴趣和成绩。

简介：摘要：随着多媒体技术的快速发展，视频场景分割作为视频处理的关键技术之一，得到了广泛的研究与应用。本文提出了一种基于频繁镜头集合的视频场景分割方法，旨在通过识别和分析视频中的频繁镜头，实现视频场景的准确分割。本文首先介绍了视频场景分割的背景和意义，然后详细阐述了基于频繁镜头集合的分割方法，最后，对本文方法进行了总结，并展望了未来的研究方向。

简介：摘要：及时准确地发现路面、桥梁、房屋的裂缝对做到及时维护和消除安全隐患至关重要，大规模的表面裂缝检测工程量巨大，且易受人们主观因素影响。本文构建一种基于编码器-解码器的U型网络结构，以改进的Transformer作为网络基础模块，以捕获裂缝狭长语义信息。利用卷积模块对局部强特征提取的优势，在瓶颈层处引进了空洞空间金字塔池化模块。为了弥补编码器-解码器之间的语义鸿沟，在U型网络的不同跳跃连接处插入注意力模块以更好聚合不同层次的特征信息。

简介：摘要：分割法是一种很有效的问题求解方法，通过将问题分解成更小的子问题并逐个解决这些子问题，最终可以得到整个问题的解。这种方法可以提高问题求解的效率，减少计算的时间复杂度，是计算机算法设计中的重要思想之一。本文介绍了分割法在修理机械电器设备故障中的应用概述，然后详细阐述了使用分割法修理机械电器设备故障的步骤和策略。通过对该方法的研究，可以更有效地解决机械电器设备故障，提高修理效率。

简介：摘要：本文旨在探讨在“五育并举”（德、智、体、美、劳全面发展）教育理念指导下，如何构建和实施初中英语教育的新模式。文章首先分析了传统英语教学模式的局限，然后结合五育并举的理念，提出了一套整合道德教育、智力教育、体育、美育和劳动教育的初中英语教学模式。

简介：摘要：肺炎是一种常见且严重危害人体健康的呼吸系统感染疾病，CT影像不仅能直观地显示病变部位，还可提供诸如病灶形态、密度等信息，在早期发现和治疗过程中发挥着重要作用，也是医生了解病变程度和患病细节的常见手段。在卷积神经网络的基础上，开展肺部病变的判断以及病灶区域的分割定位研究，可以大幅提高诊疗速度，协助医生准确诊断和定位肺炎病变区域。目前的肺炎辅助诊断方法多将分类与分割算法的实施截然分开，区别于目前多将分类与分割算法实施截然分开的肺炎辅助诊断方法，研究了在通用卷积神经网络的基础上完成快速分类任务的实现方法，在专业人士的参与下标注并建立了用于肺炎病灶区域分割的数据集，并利用U-Net及相关改进网络模型，在训练集规模较小的情况下可完整勾勒出肺炎病灶的边缘，并获得到相对较高的分割精度。实验结果表明，通过在所处理的近300张数据集上进行实验，可以得到近85%的准确度。

简介：摘要：在现代社会，安全管理是保障企业和社会稳定发展的关键。随着生活节奏的加快，如何在有限的时间内实现高效的安全管理成为了一个亟待解决的问题。本文以五分钟管理为切入点，结合黄金分割理论，探讨了在极短时间内实现安全管理的效率最大化。通过对理论基础的深入分析，构建了一套效率模型，并提出了相应的实践策略。文章目的在为安全管理领域提供新的视角，帮助管理者在紧张的时间内做出更有效的决策，从而提升整体的安全管理水平。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

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简介：摘要：目的  研究普通外科手术带教实施分割场景式教学干预配合后的成效。方法 择取我院54例2023年1月至2023年12月普通外科手术带教实习生，纳为研究对象，试验组分为27例、对照组分为27例（随机数字表法）。此次研究中的试验组受试者，实施分割场景式教学干预措施，对照组受试者实施常规教学措施。结果 干预工作开展后，两组考核成绩比较，试验组高于对照组（P＜0.05）。结论 在试验组的教学过程中，给予普通外科手术带教实习生分割场景式教学干预，其实施后的效果相对较好。其实习生对临床理论及实践操作掌握情况均有所提升，值得被临床应用推广。

简介：摘要：地理信息可视化在现代科技发展中占据重要地位，其核心是对图像进行有效的识别和语义分割。本研究首先涉及遥感和航空影像的预处理及识别技术。预处理技术用于提高影像质量，增强图像特征。然后采用深度学习等方法进行遥感影像识别，提高识别准确性和效率。在航空影像识别中，通过特征提取和端到端学习的方法，实现精确的目标识别。语义分割部分，本研究涵盖基于像素级和物体级的遥感影像语义分割，以及多尺度特征融合的高分辨率影像语义分割。这些技术利用多源数据和上下文信息，提升了地理信息视觉分析的质量和效率，为地理信息系统在多个领域的应用奠定了基础。

简介： 摘要：针对当前街景图像语义分割方法存在模型参数量大和分割精度不理想等问题。本文提出一种以DeeplabV3+为基础的改进方案，结合结构重参化技术和注意力机制的语义分割网络模型SR-DAM Deeplabv3+。该模型采用RepVGG作为主干网络进行特征提取，通过结构重参数化技术实现训练阶段和推理阶段解耦，保持了高效性能，提高了推理速度。另外，提出了一种结合空间注意力和通道注意力机制的双重注意力模块DAM，分别在下采样倍数为4、8、16的特征图上应用该模块，以实现低级特征和高级特征的有效融合，防止丢失低级特征的细节信息。实验结果证明验证了所提模块及网络的有效性。

简介：摘要：目的 研究对局限期小细胞肺癌（limited-stage  small-cell  lung  cancer,  LS-SCLC）实施大分割放疗模式、EP方案化疗联合治疗的临床疗效。方法 选取局限期小细胞肺癌患者66例，经随机数字表法分组后，对照组33例在EP方案化疗基础上实施超分割放疗，观察组33例则以EP方案化疗为基础实施大分割放疗，比较两组治疗效果与安全性。结果 在治疗总有效率与不良反应发生率上，观察组均具备优势。结论：在EP方案化疗基础上实施大分割放疗，可使局限期小细胞癌的有效性显著提高，并且有利于减轻放疗带来的不良反应。