简介：摘要：3D打印，属于快速成形技术的一种，也叫增材制造技术[1-2]，它是一种以三维数字模型为基础，运用粉末状塑料或金属等可粘合材料，通过逐层堆叠累积的方式来构造物体的技术。3D打印技术能够成功地利用各种材料打印出汽车零件、建筑模型、珠宝配饰、身体器官等多种多样的实物，在工业制造、建筑设计、生物医疗、日常生活等领域得到了广泛的应用[3]。3D打印技术在国外教育领域已出现一些优秀的应用案例，然而在国内中小学教学活动中的应用才刚刚起步[4]。例如语文学科中3D打印人民大会堂、赵州桥结构教具用于更直观说明两者的结构；数学学科中各种几何体的3D打印切割用于立体几何的教学。遗憾的是，3D打印技术在化学课堂教学中的应用却鲜有报道。

简介：摘要：3D打印，属于快速成形技术的一种，也叫增材制造技术[1-2]，它是一种以三维数字模型为基础，运用粉末状塑料或金属等可粘合材料，通过逐层堆叠累积的方式来构造物体的技术。3D打印技术能够成功地利用各种材料打印出汽车零件、建筑模型、珠宝配饰、身体器官等多种多样的实物，在工业制造、建筑设计、生物医疗、日常生活等领域得到了广泛的应用[3]。3D打印技术在国外教育领域已出现一些优秀的应用案例，然而在国内中小学教学活动中的应用才刚刚起步[4]。例如语文学科中3D打印人民大会堂、赵州桥结构教具用于更直观说明两者的结构；数学学科中各种几何体的3D打印切割用于立体几何的教学。遗憾的是，3D打印技术在化学课堂教学中的应用却鲜有报道。

简介：摘要：3D打印，属于快速成形技术的一种，也叫增材制造技术[1-2]，它是一种以三维数字模型为基础，运用粉末状塑料或金属等可粘合材料，通过逐层堆叠累积的方式来构造物体的技术。3D打印技术能够成功地利用各种材料打印出汽车零件、建筑模型、珠宝配饰、身体器官等多种多样的实物，在工业制造、建筑设计、生物医疗、日常生活等领域得到了广泛的应用[3]。3D打印技术在国外教育领域已出现一些优秀的应用案例，然而在国内中小学教学活动中的应用才刚刚起步[4]。例如语文学科中3D打印人民大会堂、赵州桥结构教具用于更直观说明两者的结构；数学学科中各种几何体的3D打印切割用于立体几何的教学。遗憾的是，3D打印技术在化学课堂教学中的应用却鲜有报道。

简介：摘要三维建模数据具有数据量大、数据类型和数据结构复杂等特征。本文提出一种基于MongoDB数据库的城市三维建模数据管理系统，可以满足常见点云、影像和矢量数据的存储需求，同时支持字段模糊查询、空间缓冲区查询等多种查询方式，实验证明其与常见关系型数据库相比在建模数据管理中具有较好的性能提升，最后给出了该系统在实际数字城市建设中的应用框架，在实际项目建设中证明了其可行性。

简介：

简介：摘要随着信息化时代的来临，数据的规模和数量不断增加，数据处理成为重要的研究课题。在大规模数据中心的系统下，数据采集系统，需要对大规模数据进行实时并发处理，保证各项监控数据的实时特点。在问题探究的过程中，根据大规模数据中心监控数据的规模，了解监控数据并发处理中存在的问题，结合实际问题提出几点关键性的技术和解决方案。通过相应的实验验证，保证监控数据的实时性，实现系统设备的扩展。文章中分析大规模数据中心数据并发处理的问题，探究监控数据并发处理的关键技术，以供参考。

简介：摘要三维建模数据具有数据量大、数据类型和数据结构复杂等特征。本文提出一种基于MongoDB数据库的城市三维建模数据管理系统，可以满足常见点云、影像和矢量数据的存储需求，同时支持字段模糊查询、空间缓冲区查询等多种查询方式，实验证明其与常见关系型数据库相比在建模数据管理中具有较好的性能提升，最后给出了该系统在实际数字城市建设中的应用框架，在实际项目建设中证明了其可行性。

简介：【摘要】小型规模数据中心的节能问题一直备受关注。本文从数据中心能耗问题出发，探讨了小型规模数据中心的节能技术和节能策略，并展望了其未来发展趋势。通过对数据中心能耗问题的分析，本文提出了一系列节能技术和策略，包括优化数据中心布局、改进空调系统、提高设备利用率等。未来，随着技术的不断进步，小型规模数据中心的节能将呈现出更多的发展趋势。本文的研究对于节能减排具有一定的实际意义。

简介：为适应新一轮数学课程改革中加强应用性和创新性，重视联系学生生活实际和社会实践要求，开展数学建模教学成为当今数学教育改革的热点之一。如何有效实施数学建模教学是许多数学教师感到困惑的一大难题。而研究学生数学建模过程中所面临的困难及产生原因是教师有效实施数学建模教学的前提与关键。文章拟从初中数学课堂中实施数学建模教学的一则案例出发，初步研究发现学生在数学建模的数学化过程中，学生自身的数学阅读能力、简化实际问题能力、数学语言能力和元认知能力影响着学生的数学建模活动。从而对教师在日常数学课堂中有效开展数学建模教学活动具有积极意义。

简介：针对数值模拟数据的特点，对数据进行预处理后，进一步采用小波变换和洗牌（Shuffle）算法，再使用通用无损数据压缩算法Gzip对科学数据进行无损压缩。数据预处理：为了使用第二代小波变换，数据的预处理就是使用内存拷贝的方法把浮点数转换为整数，对数据的符号位、指数部分和尾数部分分别进行了预处理。由于科学数据数值变换平缓的原因，高频部分通常比低频数据小若干数量级，该数据预处理方法在小波变换及逆变换过程中不会出现溢出现象。

简介：摘要：在本文中, 提出了一个针对大型数据中心内存故障预测的解决方案。在方案中，首先基于已经发生故障的服务器的历史日志记录统计筛选出主要故障特征，然后将筛选特征数据输入一个LightGBM回归模型，并且通过调参方式确定最优时间观察窗口和非故障服务器的故障时间，从而获得一个高效稳定的内存故障数据模型。

简介：摘要网络信息技术快速发展模式下，依照信息共享平台，实施MapReduce大规模的数据算法分析，通过高效的数据挖掘，对计算机系统中的规模数据进行提升。根据计算机综合信息应用，对数据规模进行结构化分析，判断MapReduce大规模数据分析下，相关数据的挖掘应用。通过生物信息、网路信息、媒体数据组合模式，以图例、音频、视频等模式进行数据分布，判断大数据背景下的综合数据高维思路，结合数据的综合合适分布操作模式，加强数据计算机的分布模式应用分析。

简介：摘要网络信息技术快速发展模式下，依照信息共享平台，实施MapReduce大规模的数据算法分析，通过高效的数据挖掘，对计算机系统中的规模数据进行提升。根据计算机综合信息应用，对数据规模进行结构化分析，判断MapReduce大规模数据分析下，相关数据的挖掘应用。通过生物信息、网路信息、媒体数据组合模式，以图例、音频、视频等模式进行数据分布，判断大数据背景下的综合数据高维思路，结合数据的综合合适分布操作模式，加强数据计算机的分布模式应用分析。

简介：摘要：并行可视化主要是把并行处理技术与可视化技术整合到一起，是增强可视化效能的重要路径，是科学可视化技术领域的重要内容，科学计算与工程分析占据重要位置。并行可视化及时尽管具有比较好的发展空间，然而，大规模数据并行可视化技术存在处理数据时间比较长，并行绘制缺乏高效性，因此，相关的技术人员需要深入研究并行可视化技术，对存在的问题进行优化。本文主要就大规模数据并行可视化关键技术展开分析研究。

简介：摘要：近年来，随着计算机和通信技术的发展，互联网规模越来越大，这也就意味着网络数据量呈指数级增长。同时伴随着大规模并行算法的出现和大规模并行算法中存在的各种问题，这也使得并行算法在大规模数据处理中遇到了极大的挑战。 本文对基于达梦数据库系统进行实验分析，通过测试数据可以发现对于同一类型的大规模数据应用，随着应用规模扩大，性能会不断下降；当应用规模达到一定程度时会导致性能下降；但当应用规模缩小后，同样会出现性能降低的情况。 

简介：摘要：本研究旨在探讨大规模数据环境下用户画像构建技术，以满足现代业务对个性化服务的需求。通过深入研究海量分散数据源、用户特征个性化以及用户隐私保护等挑战，我们提出了面向大规模数据的用户画像构建技术，并探讨了其在精细化用户画像应用中的实际应用。通过跨源异构数据关联技术、增量机器学习算法以及可信差分隐私保护的综合应用，我们致力于构建更准确、个性化且具有隐私保护的用户画像。

简介：城市轨道交通综合监控系统中的视频监控子系统与多个业务子系统共处同一个网络环境中,具有大规模数据并发特点。首先,介绍视频监控子系统所采取的策略,然后介绍基于订阅/分发模型的视频数据规划,最后,重点研究视频分发过程中的负载均衡技术。在多台服务器工作的条件下,根据服务器的性能和负载等因素,提出一种基于动态测量的负载均衡技术,实验证明,该负载均衡技术可以有效地降低时延,提高系统的吞吐量,并均衡各个服务器的负载。

简介：结合我校数模培训和参赛的经验，介绍了数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。

简介：

简介：摘要：本文研究了高效节能供电技术在大规模数据中心中的应用实践。随着信息技术的快速发展，数据中心的能源消耗成为一个迫切的问题。文章首先探讨了传统数据中心供电技术的局限性，包括能源浪费和不稳定性。接着，文章提出了高效节能供电技术作为解决方案的概念，介绍了各种创新技术，如绿色能源利用、智能供电管理和冷却系统优化。重点讨论了这些技术在实际数据中心中的应用，以及它们如何显著降低了能源消耗和运营成本。最后，文章总结了高效节能供电技术的优势，并强调了在未来数据中心建设和维护中的重要性。