简介：利用改进投影寻踪法可将砾石形成评价样本的多维评价指标综合成一维投影函数值,根据投影函数值的大小对砾石样本集进行科学评价、成因分类。实例分析表明,由砾石样本数据构建的改进投影寻踪模型对砾石成因评价准确性好,具有较强的适用性和应用性,可以在砾石成因评价与分类判定中应用。

简介：年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难.从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站（1882年-2004年）的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测.

简介：基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。

简介：传统的Markov链模型是一种简单而有效的预测模型,该模型存在着预测准确率低,存储复杂度高等缺点。改进的基于聚类的Markov链预测模型,利用用户访问特征和人们浏览网页与时间高度相关的思想来改善模型,建立了基于用户访问特征和时间段聚类的Markov预测模型并进行了模拟实验和结果分析。

简介：文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位．是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法，分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数，使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚类中普遍使用的基于划分的k-means算法．对于k-means算法随机选取初始聚类中心的缺陷．详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则，结合抽样技术思想，来稳定初始聚类中心的选取，改善聚类结果。

简介：摘要在移动“互联网+”的时代，为了更加方便快捷的进行信息搜集和商业检查，一种自助式劳务众包平台服务模式“拍照赚钱”应运而生。

简介：针对现有土地资源可持续利用评价研究的不足,基于压力-状态-响应概念模型框架,构建了相应的评价体系,并且通过频度分析-理论分析-专家咨询相结合的方法,确定了评价的指标因子;同时,基于对当前方法的反思,引入投影寻踪技术,建立了基于曲线投影动态聚类的定量分析模型,以探索建立新的可持续性描述框架。四川省乐山市土地资源可持续利用评价应用表明,该方法在提高评价的科学性与精度上具有很好的效果。

简介：针对典型目标识别问题,提出了一种基于投影寻踪的高光谱目标识别算法。先对高光谱图像进行最小噪声分离变换,计算出本征维度,同时对图像去噪,然后采用信息散度作为投影指标,对投影指标值自适应分割,得到所要提取的波谱曲线,最后用光谱角匹配识别出目标及其位置。高光谱图像验证结果表明,该方法有效地去除了图像噪声,而且能够快速、可靠地提取端元并识别出目标。

简介：“投影”是现行初中数学教材新增的一个知识点，也是近几年数学中考的一个亮点，其解题的核心是抓住某一时刻物高与影长的变化规律，应用所学的有关数学知识进行解决．为帮助同学把握“投影”的实质，本文通过对近几年中考题的剖析，来探究“投影”类中考题的变化，并对其解题方法进行归类分析．

简介：针对网络学习者及其对案例访问的模糊性提出采用模糊聚类的方法对学习者和案例进行聚类分析。在算法中，以各学习者对案例的访问次数、时间、学习效率等刻画学习者对案例的关注程度建立模糊相似矩阵，再由平方法求出模糊等价矩阵，然后进行聚类分析。通过具体实例阐述算法的计算过程，证明算法实现的可行性和有效性。

简介：在对比分析各种地下水质量评价模型的基础上，提出了基于复合单纯形算法的投影寻踪评价模型。以地下水质量标准等级作为虚拟水样点，将其纳入具有高维数据结构特征的浅层地下水样点进行综合评价，并以虚拟水样点作为分类临界值划分评价等级，结果反映了改进的投影寻踪技术对地下水环境质量综合评价方法适当，研究区的浅层地下水质量整体处于良好水平，可为合理保护和利用浅层地下水提供决策依据。

简介：通过层次分析法构建水安全评价指标体系,在此基础上应用投影寻踪方法,建立水安全评价模型,并以下辽河平原区主要城市为研究对象,进行区域尺度的水安全综合评价,发现抚顺与辽阳水安全处于安全状态,沈阳与鞍山处于较安全状态,锦州、营口、铁岭与盘锦等城市处于不安全状态.研究表明,水安全投影寻踪模型切实可行,可应用于区域水安全综合评价.

简介：为了研究陕西省2000—2008年经济发展与环境、资源、人民生活水平三个方面的协调程度,在选择了相应的代表性指标后,利用投影寻踪方法对指标进行降维分析,根据投影函数值对2000—2008年陕西省经济发展的总体协调性进行评价,并采用灰色关联度等方法针对经济—环境、经济—资源、经济—人民生活水平三个方面进行对比分析,阐述了陕西省当前在经济协调发展方面的现状及存在的主要问题。

简介：本文主要构建了一种基于聚类技术的分布式入侵检测系统模型--CDIDS，介绍了该模型中各个模块的设计方法和工作流程，同时，也说明了整个系统的工作流程，并对该系统进行了性能评价，说明其可扩展、强壮并且智能。

简介：摘要为降低装配式建筑工程施工安全事故发生率，基于安全事故成因，反演分析影响其施工安全的关键因素集，联合应用层次分析法（AHP）及灰色聚类评价方法，构建施工安全评价指标体系及评价模型，测评装配式建筑工程实际施工安全状态；通过分析影响安全的因素搜索关键安全隐患，并针对装配式建筑工程多维作业空间并行施工易叠加安全风险的特点，采取应对措施以控制施工安全事故发生。将所建评价模型，用于某典型项目实证分析。结果表明，影响安全的主要因素按重要性从大至小排列依次是工人专业操作水平、吊装作业气候条件、构件运输临时固定措施以及构件出厂前质量安全检验，需采取对应措施，降低相应的安全事故发生概率。

简介：摘要利用SCADA系统中主变开关的负荷数据和营销系统中用户的容量数据，求解不同用户类别的负载率水平。使用用户容量和开关负荷数据构建多元一次方程组，利用最小二乘法、K均值聚类算法和二叉树深度遍历的思想，将总的方程组拆分得到许多较小单元的方程组，从而计算得到总体负载率的范围。

简介：摘要本文将自组织映射（SOM）神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先，对用户的负荷数据进行归一化，并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类，并描述每类型曲线。最后识别新用户，结果证明该聚类方法行的通。

简介：以灰色聚类模型为理论基础,通过对下属分公司从收入,对市场的控制能力,为客户带来的服务质量以及企业执行力四个方面进行打分。根据评分结果确定评价对象的综合管理能力和水平,最后通过实例验证灰色聚类模型在移动通信企业管理中的科学有效性。

简介：　　椭圆和圆都是二次曲线中对称的封闭曲线,因为圆的特殊性,所以与圆有关的定理很多,相比之下椭圆问题就要复杂一些.然而椭圆和圆有着密不可分的内在联系,合理利用圆的资源去解决椭圆有关问题,是人们一直关注的问题.本文介绍一种"椭圆与圆的投影模型",它把有关椭圆问题合理转化为与圆有关的问题,很实用,以供参考.……

简介：摘要本文分析了汽车行业基于不同思想的各类大数据聚类算法，用户应该根据实际应用中的具体问题具体分析，选择恰当的聚类算法。聚类算法具有非常广泛的应用，改进聚类算法或者开发新的聚类算法是一件非常有意义工作，相信在不久的将来，聚类算法将随着新技术的出现和应用的需求而在汽车行业得到蓬勃的发展。