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  • 简介:近年来,陕西省铜川市王益区红旗街道红旗社区以党建工作为'绣花针',穿引起基层治理的'万根线',党组织向心力与凝聚力进一步增强,居民更有获得感。红旗社区先后荣获'全国社会管理综合治理先进集体''全国基层低保规范化建设先进单位''第一届全国敬老文明号'等国家、省、市80多项荣誉称号,成为城市基层党建的社区样本

  • 标签: 党组织 基层党建 党建工作
  • 简介:上海是生产之城,更是消费之都,大上海是时尚的集中地。如今,借着新零售的东风,上海的魔力瞬间释放,在互联网的新时代成为了引领者。根据南都商业数据部零售实验室课题组发布的《2018中国新零售之城指数报告》,报告显示,上海新零售指数综合评分居榜首,北京、深圳、杭州紧随其后。错过互联网机遇的上海,在这轮新零售大潮中,无论在政府还是企业层面都积极规划、布局,在商业渗透指数和政府扶持指数均称为'单项冠军'。

  • 标签: 新经济样本 阿里新经济
  • 简介:贵州推进大数据发展充满强烈的辩证意藴:无中生有,换道超车,强肉聚外,融汇贯通.其中无不体现出贵州人的勇气、智慧、坚韧、奋斗,也体现出中央政府及各部门的支持,央企和名企的眷顾.正是是贵州具有的先天优势,贵州人的先发和先行优势,加之域外力量的支持,成就了历史上长期落后的贵州站在了大数据时代的前列,引领了大数据发展的浪潮.

  • 标签: 贵州 大数据 辩证法
  • 简介:近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法:一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应"戴眼镜"人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.

  • 标签: 深度学习 样本增强 人脸识别
  • 简介:随机化抽样方法对敏感性问题进行调查,已经成为社会敏感性问题调查的常用手段。当总量本容量很大时,不含邻点的平衡样本设计方按比SRSWR抽样设计方按更具有代表性。

  • 标签: 不含邻点平衡抽样 Simmons模型 Horvirz-Thompson估计量
  • 简介:摘要随着水库新建的数目增多,水库移民也逐渐成为一种新的社会重建活动,迁移的规模较大,组织性较强。我国经济虽然在近几年的发展当中有很大的突破,但是仍处在发展中国家的状态,贫富差距的问题没有得到彻底的解决,在经济薄弱和国力有限的基础下,对于移民的安置问题上也存在着很多的问题,国家目前采用低标准的补偿政策来处理移民过程中造成的损失,在住房安置、工程投资与移民投资体制不一致,对后期问题的处理上还要落实和完善。

  • 标签: 水库移民 房屋 安置 样本选择
  • 简介:域估计是抽样调查的研究热点之一,其核心问题是样本量问题。在实践中,域包含计划域和非计划域,若为计划域,兼顾总体和域的估计精度的抽样设计方案更有效,其中关键是域样本量分配问题。域样本量的研究方法主要有5种,包含传统的比例、最优、内曼、等量分配方法和Power分配方法。通过使用中国家庭追踪调查数据对5种方法进行比较研究。研究表明,比例、最优、内曼分配方法有助于提高总体的估计精度,当总样本量较小时,无法兼顾域的估计精度;等量分配方法能提高域的估计精度,便于域之间的比较,但降低了总体的估计精度;Power分配方法虽然略微降低了总体的估计精度,却显著提高了域的估计精度,是兼顾总体和域的估计精度的样本分配方法。

  • 标签: 域估计 比例分配 内曼分配 等量分配 Power分配
  • 简介:'水通南国三千里,气压江城十四州。'李清照笔下的浙江省金华市文化底蕴深厚、平安基础扎实。如何让'平安金华'行稳致远?这座城市给出的答案是:全力推进'基层党建+社会治理'创新。'红色网格'释放党建引领力

  • 标签: 社会治理 后陈村 村务监督委员会 基层党建 金华市
  • 简介:摘要本文利用Matlab对台风样本中的关键参数进行概率统计分析。以中心气压差为例,对其符合的威布尔分布的概率模型,进行了详细的Matlab指令分析,并将其应用到其他的关键参数,其结果为台风数值模拟中进行蒙特卡洛数值分析的提供依据。

  • 标签: Matlab 台风样本 关键参数 概率统计分析
  • 简介:[ 摘要 ] 目的:探讨 样本采集对血凝检验结果的影响。 方法:选择 2016 年 3 月至 2017 年 7 月期间的 200 例血凝试验样本,分析样本合格率、不合格原因情况。结果:样本合格率为 84.5% ,不合格率原因中标本放置时间过长为 1.5% ,用药后采集为 10.5% ,抽血过长不顺利为 2% ,原因不明为 1.5% 。结论: 样本采集中放置时间过长、采集前患者用药与抽血过长不顺畅等因素都是引发血凝检验结果,导致样本不合格的重要原因,需要严格管理。

  • 标签: [ ] 样本采集 血凝检验 结果 影响
  • 简介:从上海司法改革三年整体性评价而言,上海司法改革经过三年的先行先试和攻坚克难,已取得了一系列的突出成就,在整体推进的基础上实现了重点突破,在开拓性基础上确保了试点进程张驰有度,在基于中央底线的基础上拓展了地方司法改革能动空间,在维护各方利益的基础上融入了地方治理共识的司法环境构建。取得上述成绩的内在逻辑是,该轮的司法体制改革是在中央的统一部署下,统筹协调中央与地方、当前与长远的关系,以及统筹协调上下级司法机关、司法机关与其他政法部门之间的关系,以外部的司法体制结构改革、内部的运行机制完善和司法的主体能力建设为三条主线,避免全局性缺失,以"一盘棋"的思路凝聚各方资源和力量积极而稳健推进。当然,上海司法改革试点不是短期内一蹴而就,也遭遇到了许多亟待进一步集中攻坚和逐步探索的难点,甚至还存在不少在改革深度、力度上比较难以跨越的障碍。所以,仍然要深入分析被中央肯定的上海样本方案在可复制、可推广以及即将推动的综合性配套试验区过程中的关键议题。基于此,提出上海司改不断完善的空间以及在相当程度上具有可复制性的规划方案。

  • 标签: 司法改革 法院 检察院 司改成效
  • 简介:摘要目的研究分析影响血液样本检验质量结果的因素。方法选取2016年3月至2017年5月我院接收的血液样本检测80例作为实验对象,采用随机法将其分为观察组与对照组,每组各40例,对照组采用常规血液样本检验措施,观察组在常规血液样本检验基础上实施质量管理控制。结果观察组资料血液样本检验准确率显著高于对照组,P<0.05,影响80例血液样本检验质量的主要因素为患者自身因素40例(50%),血液标本出现溶血8例(10.0%),血液样本采集方法不正确10例(12.5%);工作年限<3年的工作人员是影响检验质量的主要人为因素。结论为了保证血液样本检验质量,要规范采集方法,实施标准化工作,以有效提高检验的质量,进而不断提高血液样本检验质量。

  • 标签: 血液样本 检验质量 因素
  • 简介:村级治理现代化是推进国家治理体系和治理能力现代化的题中之义,事关党长期执政和国家长治久安,事关'四个全面'战略布局在基层的实践。在推进村级治理现代化过程中,浙江省台州市黄岩区着眼加强基层党组织和基层政权建设,从2004年起,实施了以村级组织运行规范化、村民自治法治化、村务监督民主化以及与此相配套的十二个操作层面的'三化十二制'村级组织运行机制。14年来,黄岩区深化落实'三化十二制.

  • 标签: 村级治理 法治化 村务监督 村党组织 村委会 村民参与
  • 简介:持续的创新能力是一座城市保持发展的重要条件之一。改革开放以来,凭借岭南文化的世代浸润和包容创新的精神,深圳已然一副国际化现代都市的模样。近四十年“实验田”的瞩目成就已经充分证明了深圳所具有的创新精神。没有继承,何来发展;没有包容,势必狭隘;没有创新,也就失去了未来。

  • 标签: 创新能力 综合实践 美术教育 深圳 样本 艺术
  • 简介:目的探究提高微生物检验样本送检率的管理策略。方法对2015年到2017年对住院患者在治疗性抗菌药物使用前,使用信息化加传统化管理方式,提高微生物检验样本送检率。结果2015年送检率为34.74%,2016年的送检率为54.59%。2017年的送检率为64.86%,因此,这三组之间的两两比较中,送检率呈现了逐年的递增状态(P<0.01)。结论多元化的管理方式,不仅可以推升住院患者抗菌药物治疗前的微生物样本的送检率,还可以在一定程度上,帮助医院合理规划,科学使用抗菌药物,值得被临床应用和推荐。

  • 标签: 微生物 检验样本 送检率 管理策略
  • 简介:摘要目前,随我国经济的不断发展以及人民群众审美能力的快速提升,极大地推动了建筑空间与装饰空间设计的发展,使其变得更加重要。基于此,本文主要探讨了建筑的空间和建装饰的空间

  • 标签: 装饰 建筑 空间
  • 简介:摘要目的探讨标本存放时间对血清胰岛素检测的影响,制定实验室未检测标本的存放时间标准。方法用促凝管采集35例标本,静置半个小时后分离血清,测定即刻的胰岛素水平;然后将标本放置于4℃冰箱,依次测定4小时后、8小时后、24小时后胰岛素水平。结果4小时后检测结果与即刻值相比无统计学意义(P>0.05);8小时后、24小时后检测结果与即刻值相比有差异(P<0.05)。24小时内的检测结果呈先增后减的变化。结论为了降低存放时间对检测结果的影响,血清胰岛素的检测最好在采样后4小时内完成。

  • 标签: 存放时间 胰岛素 质量管理
  • 简介:LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法,同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题,是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量,我们提出了一种基于负样本进行学习的方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品的负面预测评分,同时结合正样本学习得到的正面预测评分,从正反两个方面进行综合评测,从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验,表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.

  • 标签: LDA主题模型 推荐系统 负样本 矩阵分解 协同过滤