简介:摘要爆震是制约汽油机小型化和热效率提高的重要因素。准确的爆震始点检测和强度评估,是保证汽油机临界爆震燃烧从而改善其动力性和经济性的前提。本文对相应的提取爆震特征的方法,如时域频域分析法,短时傅立叶变换、维格纳-瑞利分布及小波变换等分析方法进行了研究。根据已有的实验结果表明,时域分析法和频域分析法在爆震特征提取上都有一定的局限性,而时频分析法的应用可靠性及应用范围则相对优于前两者。同时时频分析法在一定程度上还具有各自的特点,如STFT和WVD直接提取爆震特征效果差,但能够有效地从滤波后的信号中提取爆震特征。而离散小波变换则具有明显的优势,能够直接从压力信号和振动信号中有效地提取爆震特征。
简介:摘要我国自1986年开展高压开关设备在线监测的研究开发工作以来,逐步取得了较快发展和广泛的应用。总体来看,与发电机、变压器和各种绝缘设备的在线监测相比较,高压开关设备的在线监测技术的开展较晚,技术和实际应用问题更多。本文主要分析了高压隔离开关在线监测的应用现状及系统设计要点。
简介:当前肌肉疲劳表面肌电信号(surfaceelectromgography,sEMG)特征提取方法,忽略了非线性跳错信号的影响,且不能在非平稳状态下进行特征提取,存在特征提取准确度差的问题。提出基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究,采用小波变换对所采集的样本去噪,结合时域、频域特征分析法,融合傅里叶变换方法对肌电信号中的线性特征进行提取,根据带谱近似熵理论对非线性挑错信号进行特征回归分析,并利用拟态分解函数和希尔伯特变换法对肌电信号进行时频特征的整合提取,最终完成基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究。实验验证,所提方法具有可行性,且将1000个肌电信号样本分成5组,对其中的跳错信号进行特征提取,所提方法准确度较文献方法高出75%,在非平稳状态下将200个肌电信号样本分成5组进行特征提取,所提方法准确度较文献方法高出33%。由此得出,所提方法优于当前特征提取方法。
简介:旅游交通出行信息的提取为挖掘旅游者出行时空特征提供数据基础,从而对旅游交通规划与设计、旅游客运优化以及多模式旅游交通协调系统构建等提供支持.本研究以客运包车定位数据为基础,利用DBSCAN算法建立了旅游出行停留点识别方法,并基于关联规则技术提出了出行链提取、分类方法.论文以青海省热度排名前三的青海湖,塔尔寺和茶卡盐湖为研究对象,从多时间粒度挖掘了旅游出行者的旅游交通客流月/日变特征和旅游时间分布特征,以及旅客出发时间、抵达时间、景区驻留时间等信息.论文的主要方法及研究结论可为政府主管部门、景区监管部门以及交通运营管理部门提供决策支持.