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  • 简介:摘要: 人体步态特征是反映人体个体特征的重要生物特征。对人体的步态动作图像进行视觉跟踪识别,运用红外和激光成像技术进行人体步态特征图像采集,对采集的图像采用视觉特征提取和跟踪识别,实现智能安防监控,研究基于步态特征识别的安防监控系统在实现安防系统的智能化设计方面具有重要意义。

  • 标签: 步态 特征提取 安防监控 图像 识别
  • 简介:摘要 :风电场多分布在偏远地区的高原、丘陵或草原上,往往受到恶劣环境条件的影响,尤其是风电机组的传动系统,如主轴、齿轮箱、联轴器和发电机等极易发生故障。及时发现故障、诊断故障并解决故障是保证风电机组可靠运行的有力保障。风电机组传动链故障诊断的关键是提取相关部件发生故障的典型故障特征,基于此,本文主要对 风电机组传动链典型故障特征提取方法进行分析探讨。

  • 标签: 风电机组 传动链 典型故障特征 提取方法
  • 简介:【 摘要】 现阶段, 车载激光扫描测量方法比传统摄影测量方法更具优势 ,车载激光扫描测量方法可以快速收集高精度、大范围的三维空间数据,拥有着广阔的应用前景。针对此,论文 提出一种分类方法:参照选取的主特征设计出一整套阶层式分类方法 ,并且使用这个方法对车载激光点云数据实行分类试验。

  • 标签: 地物特征 车载激光点云 数据分类
  • 简介:摘要:随着我国军事行业的不断发展,我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是,由于海洋环境极其复杂,相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中,遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况,本文在有效结合水声信号特点的基础上,通过利用深度卷积神经网络,对水声目标信号的时频特征进行提取和识别,确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究,为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

  • 标签: 深度卷积神经网络 水声目标 信号时频特征 提取 识别
  • 简介:摘要:随着我国军事行业的不断发展,我国对水声目标军事任务完成情况提出了更高的要求。但是,由于海洋环境极其复杂,相关领域技术人员在利用舰船辐射噪声对水声目标进行识别的过程中,遇到了巨大的困难和挑战。基于以上情况,本文在有效结合水声信号特点的基础上,通过利用深度卷积神经网络,对水声目标信号的时频特征进行提取和识别,确保所提取和识别数据信息的真实性、完整性和可靠性。希望通过这次研究,为相关领域技术人员提供有效的借鉴和参考。

  • 标签: 深度卷积神经网络 水声目标 信号时频特征 提取 识别
  • 简介:摘要:针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高,特征提取信息也比较少的问题。本文基于 BOW+SVM框架组合设计并实现了物品识别算法。对目标物体利用无监督学习的方法构造目标物体的识别模型,再与环境图像进行识别模型的特征点匹配,最后确定并且框选出目标物品。使用 SURF算法将目标物品的特征提取出来,再结合 FLANN算法、特征点二次筛选算法与 RANSAC算法对目标物体进行识别与框选。

  • 标签: SURF 特征匹配 FLANN匹配 RANSAC。
  • 简介:摘 要:在高能物理实验中,核脉冲探测无论在基础研究还是在实际应用中都是很重要的。由于探测器系统的指数信号和随机噪声的存在,传统的曲线拟合方法不足以达到最佳的精度和效率。近年来,神经网络被逐渐应用于高能物理实验的数据分析中,由于神经网络算法计算量大,为满足快速实时处理数据的需求,我们用嵌入式的方法。为解决传统方法存在的问题,本项目研究了基于边缘计算的多通道核脉冲特征参数实时提取系统,采用降噪自编码器的对脉冲序列进行去噪和特征提取操作,采用全连接回归网络对幅度时间参数进行提取和预测,最终运用 FPGA平台或 AI-BoxX Gen.1(WHL-U+HDDL-R8)开发板实现设计内容。

  • 标签: 边缘计算 深度学习 核脉冲参数预测 降噪自编码器 回归网络
  • 简介:摘要: 滚动轴承作为旋转机械设备的关键零部件之一,其使用寿命受多因素影响,尤其是在高负荷、多工况、运行时间长的轴承,运行状态应备受关注,目前基于振动信号的轴承监测、轴承寿命评估和预测是最有效的方法之一。针对轴承故障诊断方法只能判断出轴承故障部位,不能对轴承损伤程度和变化形成量化描述。本文通过对原始信号的有效特征指标处理、提取和识别,并利用主成分分析法对指标进行融合,寻找可靠指标对轴承健康状态进行描述。

  • 标签: 滚动轴承 特征提取 主成分分析法 健康状态
  • 简介:摘要:电子证据是指以数字形式存在的证据信息,是信息时代变革的必然产物。本文以警务实战位基础,深度结合一线警务工作的重难点,提出了将数字取证平台的数据提取功能带到一线警务实战中,在保证电子证据的合法性、完整性的前提下,设计了一种智能设备数据提取装置。该设备能够弥补当前电子证据实地取证的空白,提高基层干警工作效率。

  • 标签: 智能设备 数据提取 电子取证 物证保全
  • 简介:摘要: 中药有效成分的提取,很大程度上决定了其治疗效果和药物质量,所以也是当今中药行业广泛关注的问题,尤其对于中成药的制造有很大的影响。传统的分离提取方法较为粗糙,分离效率低;随着现代技术的不断发展,各种新型分离技术在中药提取领域也得到了广泛应用,也得到了制药制药企业的高度重视。基于此,本文将就中药提取分离技术的进展作如下综述。

  • 标签: 中药 提取 分离技术
  • 简介:摘要:随着我国中药产业规模不断发展,必须要积极加强现代化规模化建设,而中药提取是中药生产的关键环节,非常容易受到环境温度压力等众多因素的影响,使得中药药效发生变化,为此必须要积极针对中药提取自动化智能控制系统进行设计,加强提取工艺,通过对自动化控制系统和软硬件设计等相关因素进行分析,提高中药自动化提取控制的水平,增强中药自动管理控制效果,真正发挥中药的功能,为人民群众提供更加安全高效的药物。为我国中药产业发展,现代化转型升级作出重要贡献。

  • 标签: 中药提取 自动化 智能控制设计
  • 简介:摘要 : 目的:从兴仁金线莲中提取多糖,并建立兴仁金线莲多糖含量测定方法。方法:用水提法提取兴仁金线莲多糖,用紫外分光光度法测定其多糖含量 。结果 :检测波长为 625nm ,得到葡萄糖标准曲线回归方程为 y=6.2706x-0.0008,R2=0.998 ,线性范围为 0.00723~0.04341mg/ml, 该测定方法供试液在 2h 内显色稳定,精密度、稳定性和重复性良好,平均回收率 96.6 %。结论: 蒽酮-硫酸法操作简便,重现性好,准确,可靠,可作为兴仁金线莲多糖的测定。

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  • 简介:摘要:盈江暗罗作为番茄科暗罗属植物新种,其具有重要的药理价值,在抗氧化以及抗菌等方面具有一定的功效,为更好的研究盈江暗罗的医用潜在价值,在化学提取部位以及药理活性方面具有质的突破,下面我们将探讨盈江暗罗不同提取部位药理活性的研究分析。

  • 标签: 盈江暗罗 不同提取部位 药理活性 研究探讨
  • 简介:摘要: 20世纪 60年代到 80年代,是我国科学技术取得重要成果的时期。遥感信息技术就是在此阶段出现并逐渐成熟的。在当时,科学与技术联系越发密切,这在客观上造成了遥感技术发展的有利形势。在那样的条件下,遥感信息技术得到了进一步发展。随着时间的推移,完成了时代转变,步入新的时代之后遥感信息技术出现了以往不曾有的新变化,具有了新特征。毫无疑问的是,遥感信息的内涵已经发生了变化。我们不由感叹遥感大数据时代来临了。这个时代数据模型驱动成为了现实,信息提取也更加智能化高效化,具有进步性。

  • 标签: 遥感技术 遥感大数据时代 智能信息
  • 简介:【摘要】: 近年来随着计算机技术、高分辨遥感技术和图形图像处理技术的发展和成熟,利用遥感技术进行地质构造的定量化研究越来越受到科学家的重视,使得遥感综合地质异常信息在遥感影像中可得到真实、客观和的反映。

  • 标签: 地质实验测试 异常信息 提取与集成
  • 简介:摘要:近年来我国高尔夫球场数量迅速增多,违规建设高尔夫球场现象明显,占用了大量耕地和林地资源,造成了极坏的社会影响。 2012年国务院决定在全国开展高尔夫球场综合清理整治工作。本文以国家土地利用遥感监测为背景,以高尔夫用地作为研究对象,建立了高尔夫用地分类和提取标准,实现了对全国高尔夫场地的现状信息监测,为下一步全面清理和查处违规高尔夫球场项目提供了可靠的基础保障和技术支撑。

  • 标签: 高尔夫用地,遥感监测,信息提取,现状分析