简介：摘要：风能作为清洁能源，风电在近几年实现高速发展，风力发电机容量快速增加、装机规模不断扩大。但伴随着风电行业的快速发展，风机的故障问题日益凸显，因此对风电机组的各部分进行状态监测和故障诊断是十分必要的。叶片长期工作在复杂的露天环境中，很容易发生故障，造成人员安全事故和巨大的经济损失。因此对风机叶片的故障状态进行检测具有重要意义。本文主要分析风机叶片声信号特征提取与故障检测研究。

简介：摘要：普通的船舶通信特征提取方法不能根据入侵数据的位置快速提取数据特征，通过对船舶通信入侵问题的描述和特征数据的信号处理，完成了云计算环境下船舶通信入侵特征数据的确定。通过构建入侵特征体系结构和多序列船舶数据入侵特征提取，完成了基于云计算的船舶通信网络入侵特征提取方法的构建。

简介：摘要：故障轴承的监测一直以来是机械行业的关注重点。轴承的冲击往往由于传递路径、其他部件的运行振动、由于制造装配误差等引起的随机振动等因素影响，冲击特征容易被淹没。本文介绍和研究基于最小熵反卷积方法，建立滚动轴承动力学模型，在模型获得的纯净故障信号中添加谐波、白噪声，以此探讨最小熵反卷积方法在滚动轴承特征提取方面的应用，为轴承的安全服役提供重要理论参考。

简介：摘要：针对轴承退化问题的特征提取，利用深度降噪自编码网络（DDAE）进行深度学习。提出深度降噪自编码特征提取法的基本原理，最后以该特征提取方法的实际案例来对轴承退化特征提取进行详解。结果表明DDAE具有很强的学习性能和良好的特征提取效果。

简介：摘要：近些年，随着社会发展的影响，带动了我国科学技术水平的进步。本文基于大数据对图像进行隐写分析，着重研究了几种传统隐写算法，LSB，DWT，DCT，卡方统计在变换域隐写。并以JEPG图片为样本，实现了Jsteg算法，可完成图片的加密与解密。结合SRNet神经网络实现了隐写分析，在一定程度上可以有效实现不同格式图像的隐写分析。

简介：摘要：无人机航测技术是飞机遥感技术、卫星遥感技术之后研发出的一种可测量空间数据的新型航空遥感技术。当前，该技术被应用于多个领域，尤其是在应急测绘、自然资源监测等工作中，更具推动作用。通过应用无人机航测技术，可实现影像的快速传输，且拥有较高的分辨率与灵活程度，为土地综合整治提供可靠技术支持。

简介：摘要：随着电动汽车的推广，电动汽车用户的需求也在逐步增加，大量电动汽车负荷接入电网，对电网的各方面运行指标造成了影响。据此，本文以上海市2019年8月全市充电桩数据进行分析。首先以再引用聚类分析的思路，对数据进行簇划分，在保留站点类型、行政区域和服务对象信息的同时，提取相应的充电负荷特征，并挖掘不同类型电动汽车参与需求响应的潜力，最后依据典型充电负荷特征给出相应优化充电建议。

简介：摘要：伴随当前印刷技术与相应扫描配套软硬件设备的迭代速度加快，各类机密文件、关键合同等文件被非法篡改的情况日益严重。现阶段大部分合同校验方式均采用的是人工验核，基于此本次研究把文字匹配技术引入到合同防伪过程中，采用文字分块的特征提取形式，在电子合同图像内添加防复印底纹，辨识形近字的篡改情况，该方法可极大降低人工审核的成本投入，在防伪测试应用层面有较大参考意义。

简介：摘要：由于功率大、响应快、精度高等优点，液压系统在工程机械上得到了广泛应用。液压油缸为工程机械液压系统的重要执行机构，但是由于其恶劣的工作环境，长时间的高负荷运行以及不完善的维护措施，都会导致它易出现泄漏。液压油缸一旦泄漏，会出现工作压力不足、工作不平稳等现象，从而影响工程的施工进度和施工质量，甚至会造成人员伤亡。

简介：摘要：随着能源技术的发展，能源数据的种类和数据量增大，这给能源目录体系的构建和能源数据的使用带来挑战。为了对能源目录关键项进行提取，降低能源目录的冗余度，本文基于联合互信息的半监督特征选择算法，提出了一种能源目录关键项提取方法。首先，针对能源目录标签信息不完整的问题，采用半监督学习算法将半监督数据集转换为有监督数据集。其次，基于联合互信息对能源目录中所有项目进行重要度排序。然后，根据得到的不同特征子集，计算其分类准确率。最后，通过对比分析得到最终的能源目录关键项。算例结果表明，在数据样本标签信息不完整的情况下，本文所提方法可以在剔除较多特征的时候仍保持较高的分类准确率，验证了该方法的合理性、有效性。

简介：摘要：交联聚乙烯电缆作为电能传输的核心设备，其绝缘性能的优劣将直接影响电能传输过程的稳定性及电能质量。局部放电是XLPE电缆早期绝缘缺陷的主要表现形式，其不仅导致XLPE电缆绝缘故障的主要原因，也是衡量XLPE电缆绝缘性能的重要指标，因此对XLPE电缆进行局部放电检测能够有效判断其绝缘缺陷情况。在对局部放电检测的基础上，为了进一步确定造成局部放电的原因及局部放电发生位置，因此需要对局放数据进行有效分析确定局部放电缺陷类型，及时发现并解决相应的故障隐患，确保XLPE电缆长期稳定运行。

简介：     摘要：研究水蒸气蒸馏法、超声波法、超临界CO2萃取法、微波提取法提取小茴香挥发油的四种不同提取方法的工艺优化，并对四种提取方法的精制效果进行了对比研究，得到了四种萃取的最佳工艺条件，为小茴香挥发油的中药提取提供思路和依据。本文通过四种提取法测定，根据不同提取仪器的特异性，采用了不同提取方法，分别设置不同的提取数值（温度、时间、压力、功率、料液比）等参数进行考察，运用正交试验设计研究水蒸气蒸馏法、超声波法、超临界CO2萃取法、微波提取法进行实验研究。并对不同工艺条件下的挥发油得率量进行了对比分析。本实验结果表明：水蒸气蒸馏法的最佳提取时间为5h，料液比为1:30，浸泡时间为4h,得率为13.72%；超声提取法的最佳提取时间为20min，溶剂量为500ml,超声功率为150W,得率为28.77%；超临界CO2萃取最佳萃取压力为25MPa,萃取温度20℃，分离压力9MPa，分离温度45℃，得率为26.33%；微波提取法的最佳料液比1:9，微波功率280W，提取时间15min，得率为14.29%。

简介：摘要：研究采用亏量法和传质动力学速率法，对薰衣草精油减压水蒸气蒸馏过程进行了提取动力学分析，并采用GC-MS法对薰衣草精油的组分进行了检测分析。结果表明，薰衣草精油减压蒸馏的动力学模型为Vt=Vmax (1-e-kt)；薰衣草精油减压蒸馏的动力学模型方程为y=4.062（1- e-0.0203x），相关系数为0.9986，表明相关实验数据具有较强相关性和良好回归性；薰衣草精油组分与提取时间存在一定相关性，提取时间控制在90～120 min较为合适。

简介：摘要：烟碱是一种存在于茄科植物中的生物碱。国内外文献报道了很多烟碱提取的方法，包括水蒸汽蒸馏法、离子交换法、超临界萃取法、微波法、超声波提取法、溶剂萃取法等。研究了烟碱提取方法及其优缺点，为烟碱的研究提供了参考依据。

简介：【摘 要】BIM技术通过软件建立参数模型整合项目的各种相关信息，建立BIM模型的作用之一就是提取模型的中的信息将其应用于实际的工程项目中，建立模型的软件只是BIM的手段，而获取模型中的信息才是BIM的目的，提取建筑BIM模型中的信息可以为机电设计提供设计依据，提取机电模型中的数据可以优化管线排布、合理利用空间，BIM模型上的信息可以帮助建筑运维企业快速定位故障点，了解故障设备信息以便维修。

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简介：摘要：海藻酸钠是从褐藻类的海带或马尾藻中提取的一种多糖碳水化合物，具有良好的生物降解性和生物相容性，国际市场上的需求量很大。但是目前工业提取海藻酸钠的粘度及平均提取率普遍较低，海藻酸钠衍生物的种类较少，难以满足国际市场日益增长的需要，所以对海藻酸钠提取工艺的进一步研究及对海藻酸钠衍生物的开发具有重要的实用价值。鉴于此，文章重点就海藻酸钠的提取研究进展进行分析，以供业内人士参考和借鉴。

简介：摘要: 目的 以芦丁为对照品，探究灯盏花总黄酮提取的最佳优化工艺路线。方法 用总黄酮得率作为参考，投料比、提取时间、提取液浓度为可变因素，设计正交实验法进行灯盏花总黄酮最佳工艺研究，浓缩条件实验法进一步确定乙醇提取的最佳浓度。最后用分光光度法对实验进行定量分析。结果 65%±1% 乙醇提取15次，每次60min为灯盏花总黄酮提取的最佳条件，总黄酮平均得率4.135%。结论 灯盏花总黄酮的提取工艺较好。

简介：摘要：本文介绍了新型自动地板提取装置的原理和构造。本装置能够快速轻便的提取隔离地板并将其复位，有效的防止各类人工拆卸搬运的突发事情的产生，方便通信运维人员对缆线的快速检测维护。装置具有操作方便、便于移动等优点，通过现场实践应用，取得广泛的直接效益和间接效益。

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