简介:摘 要 本文从机车部件的设计寿命、使用寿命、运用环境、经济性分析等方面,分析了寿命研究的方法及现状,提出了寿命研究的具体方法、措施及未来发展方向。
简介:摘要:耕地资源是我国农村发展和农业现代化的根基命脉,是国家粮食安全的基石,因此迫切需要获取精细化、精准化的耕地资源分布与变化信息。对地观测技术与人工智能领域的发展为快速、精准、智能化的耕地监测提供了有力支撑。本文通过搜集国内外耕地监测领域相关的研究,梳理耕地相关监测内容,归纳遥感耕地监测分类体系,回顾遥感耕地监测领域技术方法的演化历程,总结当前主流的耕地监测方法,揭示不同农业区域、尺度区域与分类单元的应用领域现状,并指出多源遥感数据耕地监测面临的挑战及可能的发展趋势:遥感耕地监测应面向不同区域、尺度、粒度开展耕地信息提取与变化检测研究,发展与创新多源/模态数据协同监测技术,实现耕地监测的“数据-模型-知识”联合驱动,逐步提升耕地监测精准化、精细化与智能化水平。
简介:摘要: 土壤环境是人类生存环境的一个重要循环,对其他循环有着重要的影响。随着现代工农业生产的发展,化肥、农药、工业废水、城市污水和废弃物不断排入土壤。当环境污染物的数量和污染速度超过土壤的承载力和净化速度时,一旦破坏土壤的自然动态平衡,就会导致土壤污染和土壤质量退化的现象,土壤污染比空气污染和水污染更持久。通过土壤环境监测,可以准确了解土壤污染程度,分析土壤中各种污染物的浓度水平,为土壤污染防治和有效治理措施提供科学依据。目前,我国土壤环境监测技术日臻完善,化学分析与现场快速分析技术、生物技术、无线传感器等信息技术等多技术集成的监测系统已经研制成功。
简介:摘要:随着工业物联网、机器学习、AR等技术的兴起,航空维修技术不断迭代升级,维修理念也在从以定期检查、提前更换为主要维修手段的预防性维修转向基于数据分析、趋势分析的预测性维修。预测性维修可以有效实现由被动维修向主动维修的转变,预先识别故障早期征兆,制定最佳维修方案,减少维修保障费用,提高系统安全性。预测性维修是减少维修工作量和维修资源、提高装备可用性的新的维修模式,预测性维修通过优化维修资源和过程、以最少的维修工作达到最高装备可用性。目前,EASA等都在尝试开发预测性维修技术,提高维修效率,降低维修成本,提升飞机的运行品质和安全运行水平。本文系统分析前人的研究工作,分析发展障碍和挑战,从技术和管理的角度论述了在装备预测性维修中应用深度学习技术的启示。