简介:摘要:数据驱动作为电池组 SOH估算的方法之一,具有不依赖数学模型、物理原理,通过预测方法分析试验数据物理量之间的特征与关系实现数据预测的特点。目前用在电池组 SOH的预测方法主要有:支持向量机、人工神经网络、高斯回归、相关向量机。本文主要分析这 4种方法在电池组 SOH预测方面的特点。最后介绍使用数据驱动方法来预测电池组 SOH的应用前景。
简介:我和已读初中的表哥蒋大林,已经是半个月没有相见了。这次他放假来我家,我高兴极了,围在他身边叽叽喳喳闹个没完没了。晚上,房间里突然停电了,房间里一片漆黑。我们就来到自己房里点起蜡烛。望着幽幽的烛光,哥哥挠着后脑勺说:'我们来做番茄电池,自己发电吧.'我惊讶地说:'番茄怎么