简介：摘要：山体地质灾害如滑坡、泥石流、坍塌等是影响附近道路、人民安全的潜在隐患。国土资源局等相关部门承担地质灾害预防和治理的责任的重要机构，如何针对该地区地质灾害突发的特点，快速根据事先制定的应急措施高效、准确地进行监测勘察，是需要解决的重要问题。公路滑坡灾情评估的方法有实地调研考察法、地理信息系统技术（GIS）等。本文在定性与定量基础之上，结合灰色理论和信息熵对不同情况下公路滑坡灾情系统进行研究与开发，多方位、多角度、不同层次地探讨公路滑坡灾情评估的综合分析方法，旨在建立公路滑坡灾情分析与评估的不确定性系统理论、方法，为实现人类对公路滑坡灾情的有效支援和管理提供科学的策略与方法。

简介：摘要：当前，交通拥堵问题已经成为世界范围内城市的议题。城市道路在信号交叉口处通行效率的高低尤为重要，而网联交通技术的出现为提高道路利用率与调控交通流行为提供了新的发展机遇。本文针对车联网环境下城市主次干道相交路口，基于车联网数据提出信号优化算法。根据交叉口上游的车辆到达，采用K-means聚类方法寻找绿时分配的自然断点来优化相位配时；在不同进口道的聚类簇集基础上，提出一种贪心的相位选择算法，既能保证交叉口能获得当前最大系统收益，又在一定程度上实现了公交优先。在VISSIM 中设计感应信号控制交叉口作为对照组，并实现了自适应控制交叉口的仿真实验。对比结果表明，模拟交叉口的平均延误与停车次数较感应控制明显降低，公交运行效率大幅提高。

简介：摘要：智能电网是集数字信息技术、通信技术、计算机技术和电力设施为一体的现代化电网，智能电网可以提高能源效率、电源的安全性和可靠性。为满足越来越多的数据共享开放的要求，以及日渐增加的内外部数据灵活查询分析需要，需从数据服务模式全领域思考，规范数据服务的不同形式，通过统一的数据服务平台，推动基于全业务领域数据资产的数据服务能力，实现数据的可见、可用、可管的目标，从而促进数据价值全面释放，支撑“数字南网”建设，真正实现企业数据为企业运营赋能。

简介：摘要：以某省南部六个市2016-2018年的用电情况为例进行分析，研究用户用电负荷的平稳性，结果表明该地区用户的用电分布不均衡，当前时段区间的设置不适合变化的负荷。基于时段划分问题遵循的原则，本文采用层次聚类法，结合负荷变化特征，对其时段划分进行优化，以反映负荷的峰谷特性，促进用户对峰谷分时电价机制的响应，提高其实施效果。

简介：摘 要：本文详细阐述了模糊聚类法在变形分析中的计算方法和步骤，通过实例论证了模糊聚类方法是一种简单有效的变形分析方法。

简介：摘要：计算机和互联网的普及，使得电力部门累积了大量的数据信息，这些数据信息记录着供电企业的运行状况以及客户信息，利用大数据和云计算可以做到聚类算法，实现对大客户用电行为的分析，有利于更好地为大客户提供个性化电力服务需求，使供电企业在竞争激烈的市场环境中立于不败之地。

简介：摘要 大数据时代下推文的推荐模型能够快速有效的筛选出适合于不同用户的数据信息。类比电商平台常用的推荐系统与搜索引擎使用的页面推荐算法，量化文字信息使得将数据带入推荐系统成为可能，构建推文之间的拓扑关系图建立推文-推文、用户-用户之间的关系群，进而使用模糊聚类-协同过滤算法提供基于推文或基于用户的推文推荐算法。

简介：摘要目的基于系统聚类思想，探索对方剂按照类似于类方分类的方法进行分类的实现方式。方法选取《皕一选方治验实录》收录的581首方剂，规范药物名称，录入Microsoft Excel 2007，导入SPSS 24.0，利用系统聚类功能生成谱系图，分析581首优选古方的分类情况。结果通过反复聚类可把581首方剂分为86类，最多的一组有29个方剂，最少的一组有2个方剂，平均每组约6.75个方剂，总体上呈现出越晚截取的组其内部方剂的相似性越低。结论本方法可实现对方剂按照类似于类方分类的方法进行分类，可能有助于打破原有的思维束缚，进一步加深对方剂配伍规律的认识，但在分析方剂相互间的配伍规律时会减少理论线索，且未专门考虑方剂中药物的药量及性味归经问题。

简介：

简介：【摘要】：形态分析是一种重要的技术分析方法, 如何在不同板块众多种类的股票中挑选出具有投资价值的股票已经成为一个亟待解决的问题。道氏理论认为市场波动具有某种趋势,不同时期多空双方力量对比的大小决定了股票价格时间序列是向上还是向下运行。找到对盈利有益的形态,是投资者关心的目标。本章方法提供的程序经过适当的修改，便可以对以上提出的问题进行进一步的检验。

简介：【摘要】电力体制的改革导致电力市场走向市场化和智能化，供电企业将面临着日益激烈的市场竞争，所以要比以往更加注重市场意识，更加注重客户需求，这就要求更详细的用户行为分析。本文针对用电行为分析，针对负荷特征提取，用电行为的影响因素，等角度对现有的研究成果进行分类的详细阐述。并使用小波变换和聚类算法相结合的方式对近100个用户的用电行为进行了分析。随着电力体制改革的推进，用户行为分析将是电力企业一项重要的研究内容，具有重大的研究价值和经济价值。

简介：摘要：随着能源消费革命和3060双碳目标的深入推进，社会对电力用户节能降碳有了更高要求，电网公司对用户负荷削峰以降低电网备用容量投资寄予了更多期望，电力用户更是希望能有效降低用能成本来提高企业效益。因此，准确评估配用电的节能节费潜力对开展综合能源服务、碳减排和需求侧响应，以及指导电力用户开展能效管控，帮助企业降低能源成本有着重要的意义。本文首先对影响用电成本的主要因素进行了分析，从这些影响因素出发应用电力大数据、人工智能手段建立电力用户配电网节能节费评估模型，并构建智慧能效系统来展示评估模型的应用效果。

简介：摘要 通过对“聚腐酸钾原液中钾测定方法”的影响因素进行研究，进行系列条件试验和对照试验，对原操作方法进行优化，以提高分析方法的重现性，从而提高分析方法的准确度。

简介：摘要：目的：研究分析基于关联规则和熵聚类的中医经方治疗抑郁症用药规律。方法：本次实验跨越2019年1月至2021年8月这一时间段，研究人员对200例抑郁症患者中医经方进行研究。研究人员在本次实验中采用中医传承辅助平台软件对所选患者中医经方进行分析，总结归纳基于关联规则和熵聚类的中医经方的用药规律，以期能够为改进后续工作提供一些帮助。结果：在所选200例抑郁症患者中共计涉及到105首方剂；在所选105首方剂中白芍、半夏、柴胡、大枣、炙甘草等药材有着较为广泛的应用，出现频次较高；以关联规则及熵聚类算法为依据，共计3个新方及22个核心组合。结论：辛甘温类中药在抑郁症患者治疗中的应用较为广泛，入心经的中药占比较高，在行气解郁、宁心安神、益气健脾方面效果显著，能够起到健脾气、疏肝气、养心气、通阳气的作用。

简介：摘要：本文从提高管理类课程教学效果出发，研究了影响选择教学方法的制约因素，分析了选择教学方法的原则，探讨了采用讲授法、管理类案例教学法、管理模拟教学法、行为示范教学法等教学方法，提升教学质量，确保人才培养目标实现的途径。

简介：摘要：在近红外和中红外光谱照射下的中药材所呈现的光谱特性可以用来鉴别中药材的种类和产地。运用系统聚类分析和逐步判别分析算法，该模型对中草药种类与产地做了鉴别性研究，能简单、快速地得到的结果且较为合理。

简介：摘要：近年来，随着不动产统一登记制度的落地实施和计算机等新技术的不断进步，不动产测绘行业迎来了新的发展机遇，不动产测绘业务量迅速增长，利用表格台账或孤立的信息系统等来管理不动产测绘业务，已对行业管理，部门决策等形成了制约，造成服务效率低下，决策难以满足管理需要等不利影响。改变这种信息孤立分散的状况已成为行业亟需解决的课题。本文利用基于密度的快速聚类算法，构建了不动产测绘综合管理与决策系统，解决了信息分散和决策效率低下的问题。

简介：摘要：美国FDA和我国政府都严禁在饲料或食品中添加该类物质。本文就三聚氰胺的理化性质、生产用途、代谢、毒性以及检测方法的研究进展进行了综述。

简介：[摘要]在高中阶段的学习中，政治是一门不容忽视的学科。学习政治不仅能够不断扩大学生对社会的认知，锻炼学生参与社会生活的能力，同时还能够引导学生树立正确的人生观和价值观，为学生在未来的大学生活以及参加工作打下基础。解题是帮助学生夯实政治基础知识、形成正确政治认知的重要途径，尤其是时事评论类的主观题，能够引导学生运用所学知识分析实际案例，对于提高学生的文化素养和思维能力有着积极作用。因此，高中政治教师在教学中需要重视帮助学生掌握正确的解题方法，使学生通过练习实现综合能力的不断发展。本文就高中政治教学中时事评论类主观题的解题方法作出了相关探讨，希望能为有关教师的教学工作提供一定参考。

简介：摘要：随着计算机技术、电子信息技术的快速发展，高校电类课程的教学与实验环境和形势在不断地变化，传统的教学方式将面临新的机遇和挑战。电子设计自动化(Electronic Design Automation)EDA，是随着集成电路和计算机技术的飞速发展应运而生的电子设计自动化工具。而其中的Multisim是由美国NI公司开发的最新一款基于window平台的直观、精确、高效的电路教学与设计仿真软件。将Multisim应用到电类教学中将极大地提高教学质量与教学效果，特别是在提高学员的实践能力方面，起到传统教学方式不可估量的作用。