简介：摘要：为了提升文本生成图像模型生成图像的质量，提出了利用语义和空间信息来增加全局和局部注意力的空间自注意力生成对抗网络模型。生成网络的输入除了句子文本特征和随机向量之外，还加入了单词级特征作为约束条件，为了让生成图像的整体布局更加清晰，引入了空间自注意力模块，利用其保留了语义标注的空间信息，使生成器在生成图像时更加关注图像的整体布局，规范了对象的整体位置，对生成器起正向优化作用。通过训练 SEAGAN模型最终模型能够通过文本描述生成具有细粒度的清晰的镜架图像，为项目减少了眼镜设计和拍摄图像中的成本，生成的镜框图像也达到了商品所需的清晰度，这也证明了模型在工业领域中的有效性。

简介：摘要：本文基于FPGA的软件无线电技术，对仪表着陆功能识别音信号（以下简称识别音信号）进行滤波、识别处理，以期提高识别音功能抗干扰能力，输出清晰、可靠的识别音信号。

简介：摘要：出现低血糖症时，经消化系统吸收葡萄糖和静脉推注高渗糖对既有正常脑细胞功能支持、保留影响是不同的。

简介：摘要目的基于静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)探索个体特异性功能连接对阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)及轻度认知障碍(mild cognitive impairment，MCI)患者、稳定型轻度认知障碍(stable mild cognitive impairment，sMCI)及进展型轻度认知障碍(progress mild cognitive impairment，pMCI)患者分类的影响，提取有助于AD及MCI诊断的潜在神经影像学标志物。材料与方法使用阿尔茨海默病神经影像学计划(Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative，ADNI)数据集，包含47名正常对照组(normal controls, NC)，66名sMCI，24名pMCI和29名 AD患者。本文使用基于多任务学习的稀疏凸松弛交互结构优化(multi-task learning-based sparse convex alternating structure optimization，MTL-sCASO)方法提取个体特异性功能连接，并通过最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator，LASSO)进行特征选择，最后利用支持向量机(support vector machine, SVM)分类器完成AD/MCI/NC的三分类及sMCI/pMCI的二分类任务。此外，采用双样本t检验来计算分类过程中最具辨识力的功能连接的组间差异(P＜0.05)。结果相比于通过传统皮尔森相关构建的功能连接的分类结果(73.49%)，基于个体特异性功能连接对AD/MCI/NC的三分类准确度达到了85.54%。此外，使用个体特异性功能连接对sMCI/pMC的分类性能(86.67%)要优于使用皮尔森相关得到的功能连接的分类性能(75.56%)。在分类过程中最具辨识力的功能连接，其连接强度在组间的差异有统计学意义。结论采用蕴含更多个体特性的个体特异性连接可提高对AD及MCI识别准确度，个体特异性功能连接有望作为AD及MCI诊断的潜在神经影像学标志物。

简介：【摘要】目的 探讨急诊脑卒中识别评分量表对急诊神经功能障碍患者筛选价值。方法 选取2020年9至2021年4月因神经系统疾病症状至急诊就诊的患者200名。根据随机数字表法分成观察组100名，对照组100名。对所有患者实施STS与NIHSS量表进行评估，观察两种量表的诊断价值。结果 观察组STS、NIHSS量表评分检出阳性率均明显低于对照组（P＜0.05）；STS量表评分检验出阳性率（95.00%）明显高于NIHSS量表评分检出阳性率（87.00%）（P＜0.05）。结论 STS量表与NIHSS量表在急性脑卒中预检分诊当中皆具有应用效果。但STS量表较NIHSS量表的诊断价值较高，值得临床推广使用。

简介：摘要：语音是人类最直接的交流方式，在人与人之间的交流过程中通过语音表达自身的情绪。不同语言表达的情感有不同的情感特征，但某种情况下也存在相似的情感特征。该研究从预处理、预加重、分帧与加窗、端点检测技术等方面对语音情感识别进行了综述，目的利用这部分驱动模型学习，获得情感判别性，提升语音情感识别的泛化性。

简介：摘要：模式识别课程主要包括特征提取和分类器两大内容。本论文案例中，特征提取部分使用K-L变换，分类器部分使用支持向量机 (SVM)。通过教学案例，对模式识别整个过程有更深刻的理解，能够根据自己的设计对K-L算法和SVM算法有一个深刻地认识，从而培养学生创新性思维和动手能力。

简介：

简介：摘要：目前，人工智能与机器人实验室研制了一套人脸测温系统并投入使用。该系统选用了双目摄像头模块与红外探测器进行测距与测温，最后通过算法实现了测温与测距的融合。因此，这套设备完成了场域内非接触式的快速测温，在疫情仍然反复的当下提供了一种更加可靠的社会治理方案。

简介：    摘要：OCR文字识别技术是图像文字、视频文字识别中常用的一种光学字符识别技术，这项技术主要将光学技术与现代计算机技术相结合，根据每个字符的光学特点来确定具体形状，而后翻译成文字。在网络化技术水平持续发展阶段，文字识别技术也得到了更新与完善，智能化和数字化水平有所提升，在基于OCR识别技术中的获奖证书、知识产权证明文件等关键信息提取上做了部分实践应用，为能够提高该技术的应用效果，还应掌握相关技术要点，实现对文字的高精度识别，提高文字识别水平。

简介：摘要目的明确1例联合氧化磷酸化缺乏症28型（COXPD28）患者的致病基因突变，初步探索其致病机制。方法回顾性分析2019年8月就诊于山东省立医院集团东营市人民医院1例COXPD28患者的临床特征。通过线粒体基因测序与全外显子组测序明确其致病基因突变，构建致病基因野生型及突变型质粒，通过实时荧光定量PCR与免疫印迹实验评估突变基因对蛋白表达的影响。统计学方法主要采用单因素方差分析及LSD检验。结果患者女性，21岁，因自幼反复胸闷、憋喘就诊，主要表现为乳酸酸中毒。全外显子组基因测序发现溶质载体家族25成员26（SLC25A26）基因存在复合杂合突变（c.34G>C，p.A12P；c.197C>A，p.A66E），查询HGMD数据库，为国内首次报道。体外功能试验证实：与转染野生型质粒相比，细胞转染SLC25A26基因突变质粒后SLC25A26 mRNA及S-腺苷甲硫氨酸载体（SAMC）蛋白表达水平均显著降低，其中p.A66E突变质粒可使SLC25A26 mRNA及SAMC蛋白表达水平分别降为野生型质粒的6%与26%（P值均<0.001），而p.A12P突变质粒则分别降为野生型质粒的62%与82%（P<0.001，P=0.044）；双突变（p.A66E+p.A12P）质粒共转染时，SLC25A26 mRNA与SAMC蛋白表达水平分别降低为野生型质粒的47%与57%（P<0.001，P=0.001）。结论本例COXPD28患者的致病突变基因为SLC25A26基因突变（p.A66E、p.A12P），该突变导致SLC25A26表达水平降低，造成线粒体氧化磷酸化功能障碍，诱发COXPD28。

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简介：摘 要：高速线材厂由于产线跨度大，故监控点多，操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点，当产线出现异常时，如果发现、处理不及时，会导致产线故障扩大化，增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常，会增加从发现问题到解决问题的周期时间，从而影响生产效率。当调控产线异常画面时，需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像，没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统，将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法，针对One-Shot目标检测和小目标检测算法，进行深度优化​，远程部署​、一键部署，解决问题。

简介：摘要

简介：【摘要】目的：探究家属情境缺陷识别纠错教学对神经内科认知功能障碍患者精神状态和生活能力的影响。方法：选择2020年1月至2021年2月我院神经内科收治的88例认知功能障碍患者，以及每位患者对应的一位家属，随机分为观察组和对照组，各44人。对照组采取常规家属护理培训，观察组则实施家属情境缺陷识别纠错教学。观察培训前及培训后随访1个月两组患者认知状态评分(NCSE)、简易精神状态量表评分(MMSE)、日常生活能力量表评分(ADL)、生存质量评分(SF-36),以及家属疲劳严重程度量表评分(FSS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)。结果：培训前，两组各项评分的比较无显著性差异（P＞0.05）；培训后，观察组患者的NCSE、SF-36、MMSE和ADL评分均显著高于对照组，观察组家属的FSS和PSQI评分则显著低于对照组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：对神经内科认知功能障碍患者实施其家属的情境缺陷识别纠错教学，可提高患者生活能力和生存质量，改善患者认知功能，值得推广应用。

简介：摘要：社会经济及科学技术的发展推动了各大领域进步，核电站在该形势影响下也得到了生产技、发电技术及加工技术等方面的完善，强化了核电站的发电功能，为城市建设及发展提供充足的电力支持。但随之而来还有各种环境污染问题，多数都是由工业固体废物造成，而核电站在运行过程中会产生各种工业固体废物，包括一般工业固体废物、危险工业固体废物等，都在不同程度上给周边环境造成污染，故必须加强对核电站工业固体废物的分类、识别及管理。

简介：摘 要