简介：廿世纪中叶，保罗·萨缪尔森将源自热力学的数学原理应用到经济学，能够快速分析数据的电脑技术的发展，使得数学水平一流的经济模型的开发大行其道，推动人们接受了一些概念，比如美国经济学家尤金法玛的有效市场假说。

简介：摘要：在分析金融行业投资问题时，金融数学模型可以为决策者提供市场经济的一般走向指示，对不同的投资组合进行风险预估，进而给出相应的收益评估。基于此，本文围绕着常见的三种一般金融数学模型进行解析并给出应用场景，来研究风险与收益的关系。

简介：本文将利用灰色关联分析法分析各金融要素间的相互关系及其对银行资产质量的关系。基于数据保密性原因,仅以宏观数据为依据,论述分析方法的可行性和建模方法。　　一、灰色关联分析模型的建立银行资产质量与金融资产要素间存在着密切关系,但这种关系不是简单的数学关系,只能确定因素间的影响程度,或因素对主行为的贡献程度。我们可以按各金融资产要素的发展态势是否相似,相似或相异程度有多大来分析要素间或者要素与主行为间的关联度。关联度的大小可以帮助银行决策者或金融管理者进行规划和决策。(一)灰色关联分析模型的定义设某指标Ｙ受ｍ个因素Ｘ1,Ｘ2,…Ｘｍ的影响,分析所跨时间长度为ｎ,则时间序例观测量为:Ｙ:Ｙ(1),Ｙ(

简介：【摘要】在当代保险经济与金融经济融合的背景下，将金融理论运用于保险定价可以弥补传统的保险定价模型忽视投资收入的缺陷和不足。资本资产定价模型、期权定价模型、套利定价模型以及评估模型（包括资产负债模型与贴现现金流模型）可运用到保险定价中，保险定价的过程能藉以得到改进。尽管金融理论在保险定价的运用还存在各种限制与约束，但毕竟取得了较大的进步，而对金融型保险定价的研究将是一个持久的课题。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展、金融行业的业务模式愈发多元化与复杂化，模型在金融行业应用也越来越深入，从风险评估与管理、投资策略与决策，到产品设计与定价、市场预测与分析等都有模型的覆盖。不可否认的是，模型的广泛应用为金融行业大幅度提升了业务效率、并降低了业务风险，在有效利用资源提高业务效率、科学做出决策提高业务效率、精细化管理业务风险等方面都有突出的贡献。然而随着模型的广泛使用，由于过度依赖模型带来的风险是金融机构不得不面对和重视的一项重要挑战，有效合理的把控模型风险才能使得模型在业务应用中产生的效益最大化。

简介：公司估值是证券研究最重要、最关键的环节，估值是宏观、行业及财务分析的落脚点，所有分析从根本上讲，都是为了提供一个公司估价的基础，然后以此为据作出投资与否的决策。当前证券研究中采用的典型估值方法分为三种：内在价值法、相对价值法和收购价值法。内在价值法也被称为基础价值法或现金流量贴现法，它认为一家企业的价值等于其未来股利或现金流的净现值。

简介：摘要随机交互金融模型技术近年来被广泛用于时间序列分析，时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征，因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征，以及各种传统的时间序列分析模型相结合，是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。

简介：采用2007年1月~2016年9月的全国季度数据,建立VAR模型,应用格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解等方法,对互联网金融背景下金融发展和经济增长之间的关系进行实证研究。研究发现:互联网金融通过提升整体金融发展水平而非改善金融结构来促进经济增长;金融发展水平、融资结构、互联网金融的正向变化和银行集中度的下降会促进经济增长;金融发展水平对经济增长的方差贡献较大,其次是互联网金融和融资结构,而银行集中度的方差贡献很小。

简介：会计计量模型是会计系统的核心,金融危机的爆发促使人们普遍质疑现有会计计量模式,从而2009年11月IASB提出采用预期损失模型,主要通过已发生损失模型、公允价值模型、以及预期损失模型的对比分析,发现预期损失模型存在理论缺陷和难操作性,进而对我国企业提出几点建议。

简介：保理商在保理业务中分别面临来自卖方的道德风险和买方的信用风险,卖方企业（供应商）向保理商出售通常以发票所表示的对客户（买方企业）的应收账款,那么保理商将向买方支付信用额度为M的赔偿金

简介：　　 　　将违约概率P（AT＜D）代入保理费用定价公式及得到基于跳跃扩散过程的保理费用定价公式,　三、 违约概率的计算 　　 　　由于买方的违约概率是保理商对无追索保理业务关注的要点,而不是上节中仅仅考虑在T时刻发生违约的概率

简介：在当前社会,行为金融学更重视人们的实际心理以及经济行为,所以在研究金融学方面,它更受到学者的关注。目前为止,由于行为金融学研究的时间还较为短暂,学者研究的方向也各不相同,所以至今还没有形成一个系统的体系。根据目前研究的状况分析,大多集中在研究金融市场的异常以及投资者认知反面的偏差方面,但是由于行为金融学具有可预测性,所以具有较好的发展潜力。

简介：监管部门和农村金融机构群体构成博弈的参与方,在各自利益的驱使下,二者通过渐进学习和调整形成演化稳定策略。基于演化结果的稳定性、趋势性和影响因素,针对农村金融监管的现状,必须健全农村金融市场体系,加大农村金融机构违规的惩罚力度,提升农村金融监管的技术水平,强化监管部门的奖励强度和惩罚力度。

简介：

简介：摘要：本研究旨在利用深度学习技术构建一种新型的金融风险管理模型，以提高金融机构在复杂多变的市场环境中的风险管理能力。深度学习作为一种先进的机器学习技术，具有强大的特征学习和数据处理能力，能够自动提取和挖掘金融数据中的深层次信息，为风险管理提供更为准确和全面的决策支持。本研究首先介绍了金融风险管理的重要性和挑战，以及深度学习在风险管理领域的应用现状。然后，详细阐述了基于深度学习的金融风险管理模型的构建过程，包括数据预处理、特征提取、模型训练等关键步骤。在模型构建过程中，本研究采用了多种深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，以充分利用金融数据的时序性和空间性特征。

简介：笔者运用噪声交易者与理性交易者的鹰—鸽博弈模型进一步分析资产价格泡沫与噪声交易者的互动如何导致噪声交易者数量变化而促使金融危机的发生,　　 　　一、金融投资中介化、噪声交易与金融危机 　　 　　金融中介的风险转移倾向容易导致风险资产的均衡价格偏离其基础价值,长期存在的噪声交易者与金融投资中介化引发的资产泡沫相互推动

简介：而噪声交易者获得了全部的市场增长收益和投机收益V,则该笔交易结束后双方都获得市场增长收益和投机收益,由于噪声交易者与理性交易者的长期平均收益相同

简介：从理论和实用两方面综合介绍各种风险度量模型及其特点.根据风险度量模型的发展状况和特点,将其分为三类:方差及其变化模型、含基准点的风险度量模型和VaR及其变化模型,并总结了推动风险度量模型发展的主要动因.

简介：摘要：金融危机的影响机理不能通过传统的实验形式进行研究，所以，通过对传染病动力学的研究讨论成果，我们可以从中得到启示，依据相同的传播原理，得到可观的结论。本文集中阐述了SIS模型——传染病动力学模型的相关内容，围绕该模型的定理定义及稳定性作出相应的推导，列出并解答了常微分方程组，得出在金融危机下企业受波及时所体现的数学模型。

简介：摘要金融衍生品的应用对于降低甚至避免金融市场的风险具有很大的意义，但是，能否将金融衍生品的作用发挥到更大化，主要是由衍生品的价格决定的。而且，人们也越来越关注投资基金以及如何将金属衍生品应用于投资的代替、投资的优化、市场风险以及流动性风险的管理等。文章主要通过对金融衍生品相关的代表性定价模型进行调研和介绍，对金融衍生品的相关投资策略进行了阐述。