简介：提高经济增长效率需要集约式利用投入要素,通过创新扩大知识资本和智力资本对产出的贡献份额,这种背景下教育经费投入的经济增长效率提升效应需要深入探究。基于2000—2014年省域尺度数据和门限回归模型研究显示,由于存在人力资源优势长期释放、＂干中学＂效应和创新生态系统整体优化等,教育经费投入对经济增长效率存在非线性关系并表现出双重门限特征。随着教育经费存量跨越不同门限,教育经费的经济增长效率效应表现出加速现象。为此需要建立健全教育经费投入机制,稳定财政资金投入,多渠道拓展办学资源;通过转移支付和教育财政支出完善中西部地区教育资源供给体系;健全教育经费投入对区域创新生态系统的支撑效应,畅通教育经费投入与创新发展之间的联接渠道。

简介：基于1997-2012年全国各省面板数据,运用门限回归模型,以城镇化水平作为外生的门限变量,以熵指数衡量产业集聚程度,考察在城镇化背景下,生产性服务业集聚对工业集聚的非线性影响,并探究该非线性影响的区域差异。结果发现:生产性服务业集聚对工业集聚在产生经济合作效应的同时,还产生非线性空间互补效应并表现出区域差异性,当城镇化水平跨过较高门限值时,该空间互补效应则有所减弱;工业集聚主要依赖于资本投入的增加以及经营成本的降低。

简介：在我国利率市场化与金融改革不断推进的宏观背景下,商业银行风险承担与收益之间的关系是值得研究的重要课题。首先基于做市商模型剖析银行利率风险和违约风险承担对净利差的影响机理,进而以中国16家商业银行2008—2015年的财务数据为基础,构建交互项模型和非线性动态面板门限模型,并分析两者的非线性关系的存在性和作用机制。研究发现,利率风险承担和违约风险承担与净利差之间分别存在着反N型和倒U型的非线性关系。

简介：本文研究了含(α,c)型Fuzzy参数的回归预测模型,并将它推广为含此型参数的自回归情形.在确定参数时,不采用最小二乘法,而转化为求解—等价的规划问题,从而避免因参数不可微而引起的确麻烦。由此而建立的模型,将比经典模型包含更多的信息、

简介：本文基于波动门限模型对地区统计数据协调性进行研究,结果表明：波动门限模型适用于对地区统计数据协调性分析.GDP与社会消费品零售总额的协调性受GDP增长率波动影响.而同样的波动在不同通胀水平下对协调性的影响又有显著区别,呈现明显的区间效应.在低度通胀、通缩或高度通胀情况下,GDP增长率波动对协调性有负面影响;在适度通胀情况下,GDP增长率波动对协调性有正面影响.

简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：证明了在经典线性回归中,对同一组样本数据选取不同变量时,所得两条回归直线不重合,得出了这两条回归直线都通过点(x,y)及两直线夹角的正切计算公式,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系

简介：

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：为了减少计算复杂性，在计算机试验设计中，最近人们提出了一种新的统计方法－拟回归（Owen(2000),AnandOwen(2001),在独立同分布模型中，拟回归不仅能提高计算速度，而且在较好的统计性质，然而，对相关数据模型，这种方法的统计性质并不好，针对这一问题，在不增加计算复杂性的条件下，本文提出一种分块拟回归方法。我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质，如无偏性，均方收敛性，强收敛性和渐近正态性。结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效，本文还讨论了曲线拟合的性质，指出了分块拟回归（包括原拟回归）在高维问题中的缺陷，为改善曲线拟合，我们还提出一种修正分拟回归，研究表明，在高维问题中，修正分块似回归是十分有效的。

简介：本文通过回归模型分析影响城乡收入差距变动的因素，发现第三产业就业人口比重与城乡收入差距之间的关系最为密切，第三产业的健康发展对缩小城乡收入差距，促进和谐社会的构建有重大的影响。

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：根据多元线性回归模型理论,摘取安徽省近些年旅游业相关原始数据进行相关性分析,给出了多重因素下的线性回归模型,并对模型进行优化,修复了严重共线性。进一步,运用VEC模型预测安徽省旅游业的发展前景,为安徽省的旅游发展和规划提供参考。

简介：对数学的学习有两个层面：因为对数学基本性质和结论的正确理解，所以能快速解决基础型问题；另外，由于对知识重点、难点的理解不够深刻，遇到综合性稍强的问题便会产生束缚感，施展不开拳脚，即使是面对披着“综合外衣”的基础性问题也会出错．这时，我们应该认真分析错因，回归模型“最开始的地方”，回归到定义、概念等进行深入理解，并进行针对性的训练，这样才便于真正理解和掌握．

简介：恢复烃源岩生烃门限是盆地模拟不可缺的一部分。在前人预测生烃门限深度统计模型基础上，本文提出了改进方法，并应用于辽河断陷某油气田的盆地模拟，证实为一更合理的方法。

简介：针对以往监测模型预测精度难以保证的问题，提出了一种新的安全监测预报模型——遗传回归模型，在保证一定拟合精度的基础上运用该模型，提高了模型预测精度。

简介：时空地理加权回归模型作为一类能简单有效的解决数据时空特性问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用．主要研究该模型的统计诊断与影响分析．首先，基于数据删除模型定义了Cook统计量；其次，基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题，并构造了相应的检验统计量．

简介：