简介：摘要:鉴于经济学与统计学的研究意义, 在经济学科和统计学科的高频率金融时间序列的分析研究已成为目前研究的热点问题,，高频率金融时间序列的产生中经过计算和研究存在着需要研究的不确定因素,因此对其波动性的估计与分形特征问题的研究对当前股票市场的涨幅和一段时间内的发展的规律，具有非常重要的意义。即对金融资产的价格随时间的变化而变化的规律探索。针对此问题高频数据波动率的估计变得越来越重要,结合数据进行实验,采用高频率数据的定义和性质特征,HHT方法、波动率、ARCH模型和SV模型,然后基于Hilbert-Huang变换的高频率数据波动频率对研究的问题进行进一步估计。

简介：本文利用连续的股指期货指数5分钟高频数据，基于“已实现”波动率进行实证研究，结果表明股指期货“已实现”波动率序列的分布是非正态分布且具有长记忆性，最后建立ARFIMA模型，并对波动率进行预测，预测平均误差7．20％。

简介：次贷危机发生前，汇率与股指存在ARCH效应，且均有不对称信息的冲击，波动存在持续性的影响；次贷危机发生后，汇率与股价都不存在ARCH效应，系统性风险和非系统性风险暴露出来使得汇率对股市的波动影响降低，从而促进投资者风险得到有效对坤。

简介：现代金融经济学中连续时间模型能够更方便地描述重要经济变量的动态过程如股价、汇率和利率等。为连续时间模型提出了一种高频数据驱动的二阶段估计方法,增强了连续时间扩展模型的弹性和可操作性。以Vasicek模型为例给出了该方法的应用实例,首先在第一阶段使用实现波动率方法估计出模型的扩散项参数,然后使用实际数据的稳态分布的前向方程估计漂移项参数。此方法对模型初始设定和优化算法依赖程度低,结果较为稳定可靠。

简介：摘要：波动率对期权定价、投资组合配置以及风险管理等方面有着重要影响，所以对波动率建模和预测十分重要。众多研究表明，引入高频信息可以提高波动率估计的精确性，同时也有研究表明，期权隐含波动率包含前瞻性信息，可以提高波动率预测准确性。特别地，研究表明，隐含波动率跳跃所隐含的信息相比于隐含波动率本身所隐含的信息更能帮助波动率预测。鉴于此，本项目同时考虑高频信息和隐含波动率跳跃信息，对股市波动率进行建模和预测。具体地，首先，采用GARCH-jump模型对隐含波动率进行建模，提取隐含波动率跳跃信息。然后，构造带隐含波动率跳跃的REGARCH（REGARCH-JI）模型，对股市波动率进行建模和预测。最后，采用中国股市的实际市场数据进行实证研究，探讨高频信息与隐含波动率跳跃信息对于波动率预测的作用。因此，本项目研究对于精确预测波动率具有重要理论意义，对投资者、研究人员及政府管理人员具有重要现实意义和理论依据。

简介：摘要村级光伏电站是“电网公司阳光扶贫行动”计划之一，村级光伏电站是电网公司阳光扶贫的第一批站点，由电网公司投资建设。通过发电收入带动了村里产业发展。为解决部分无劳力、无资源、无稳定收入来源的“三无”贫困户持久脱贫提供了有力支撑。村级光伏扶贫电站由于分布非常分散，其发电状态的数据采集监控成为一个难题，本文提出了一种低压分布式电源高频数据采集方案，并结合实际进行了试点验证。

简介：本文以中国股市的已实现波动率（RV）与已实现极差波动率（RRV）为研究对象,采用LR检验与动态分位数检验对三种长记忆模型（ARFIMA、ARFIMAX、HAR）进行了VaR预测能力的比较研究。主要结论为：长记忆模型的VaR预测能力显著优于基于日收益率的GARCH模型,其中以在偏t分布下的ARFIMAX模型的表现为最佳;与标准正态分布相比,在偏t分布下计算得到的VaR值更能准确反映中国股市真实的VaR;中国股市的RV与RRV均具有长记忆性、波动非对称性等特征。

简介：股票价格常常呈现出集聚效应，并对市场质量产生重要影响，因此需要利用高频数据深入研究中国股票市场价格集聚效应的存在性及其表现特征，同时解释其原因。通过对沪市高频交易数据的统计检验和定量实证研究表明：价格尾数在“0”、“5”和“8”上存在显著的集聚效应，并且可以用“价格决定”假说加以解释，但是不能用“价格吸引”假说解释。投资者通过在这些点位上变动一个最小报价单位进行报价，将可以最小成本获得交易的优先权。

简介：近年来，随着信息技术的快速发展，用户及网络运营商对水平布电电缆的要求越来越高，需要数字电缆能够适用于室外场合。对于在室外应用的数字电缆，如果电缆内部被水浸泡，会极大的恶化电缆的传输特性，因此需设计一种能够阻水和防潮的数字电缆，即室外阻水型高频数字电缆。

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简介：摘要本文基于历史波动率，无模型隐含波动率和隐含波动率三个不同的波动率因子对上证50ETF期权的标的资产未来波动率的预测效果进行研究。研究发现，历史波动率在预测未来波动率时所包含的信息最多。对于看涨期权数据，无模型隐含波动率和隐含波动率所包含的信息也具有不可替代的作用，但对于看跌期权数据，隐含波动率所包含的信息能够被历史波动率完全包括在内，只有无模型隐含波动率和历史波动率具有相互补充的解释作用。另外，基于看涨期权数据计算出来的无模型隐含波动率因子在解释看涨期权数据的时候具有更好的效果。

简介：设计了一种基于DSP芯片TMS320F28335和CPLD控制器EPM7256AETC100的高频数字化在线式交流不间断电源（UninterruptiblePowerSupply,UPS）系统,系统集有源功率因数校正、电池充放电、逆变、控制、辅助电源及人机界面等单元于一体。本文详细讨论了系统总体方案设计,介绍了基于双半波BOOST变换器的功率因数校正、基于PR控制器的逆变器双环控制、基于解耦双同步坐标系的单相锁相环等关键技术,并完成了2kVA样机设计和性能指标测试,实验和仿真结果验证了该设计方案的可行性和样机系统的可靠性。

简介：摘要：随着信息社会的发展,越来越多的信息被数字化,如何快速有效地将大量数据存储在设备上变得越来越重要。图形图像数据在所有数据分类中占用特别大的空间,因此存储这些数据的研究越来越成为热点。用于大型现场可编程设备的嵌入式操作系统和FPGA的普及为图像存储技术的发展提供了新的方向。本文主要分析SD卡视频数据存储系统设计。

简介：在统计中，我们除了关心数据的“平均水平”外，还要关心数据相对于“平均水平”的偏离情况，即数据的离散程度．极差、方差和标准差，都是刻画数据离散程度的统计量。

简介：摘要目前，实时音视频的数据采集和传输技术应用十分广泛，例如公司里常用的视频会议、学校中常见的远程教育、超市里的视频监控、大家常用的视频通话等。因为在不同的场合对于实时音视频数据采集和传输技术的要求也有所不同，所以根据实际问题选择合适的技术设计是非常重要的。人们之前使用的采集设备虽然使用方便，但是由于硬件的相关性强，使用起来会发生运用不灵活的现象，在一些比较复杂的场合就不太适合应用。将围绕实时音视频数据采集和传输技术展开详细分析，希望能够给相关人士提供重要的参考价值。

简介：钻井过程实时信息是油气田勘探开发“数字化”的重要组成部分，目前钻井实时信号主要是低速采集，高频信号的采集、处理在石油钻井工程中还刚刚开始，但其重要作用已逐渐为人们所认识，具有很大的发展潜力。该文主要介绍高频采集在井场的适用范围、应该注意的几个问题及采集系统的功能。应用平稳随机数字信号分析理论对取得的随钻振动信号进行处理，通过自回归时序分析模型最大熵谱算法和Ulrych-Clayton参数谱估计算法进行高频信号波谱分析。

简介：摘要：在民用航空发展进程中，甚高频通信系统在空中交通管制中的作用至关重要。利用甚高频通信系统，空中交通管制员与飞行员之间建立了双向地空语音通信，便于管制员发布指令和许可，进而实施空中交通管制。现有甚高频语音通信模式，一是采用连接遥控盒方式为管制员提供地空指挥终端，二是将甚高频系统接入语音交换系统为管制提供终端席位。鉴于上述传输方式的局限性，本文对移动路由技术在民航甚高频数字语音通信系统进行应用研究。

简介：随着城市建设的快速发展,人口和规模急剧扩张,视频作为城市最重要的感知数据,为了更好地服务于公共安全,需要我们对海量视频监控数据迅速完成数据的价值“提纯”并进行深度应用.基于Hadoop技术与ETL技术,通过建立大数据平台、数据交换共享平台和数据集市来实现视频数据清洗与处理业务.视频数据清洗与处理业务重点完成海量视频数据的统一存储、管理、信息共享和提供数据资源服务,并作为应用系统的支撑,针对不同业务建立不同专题,建立完善的视频数据采集、加载、存储、分析和应用展示的架构体系,实现海量视频数据的深度应用.

简介：

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