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简介：摘要;现如今智慧农业的发展愈发的蓬勃，为了进一步的提高智慧农业大棚的生产效率以及质量。由此而提出开发一款关于管理农业大棚的软件，该软件主要使用了HTML5和JavaScript进行搭建，将数据存在MySQL数据库中。因此可以更为便捷的进行功能扩展以及使得设备的兼容性更高。该软件能够实时实时显示传感器传输出来的数据，以及进行大棚内部的功能操作。它可以将数据进行实时的监控，而且可以通过AI大模型给出较为合理的养殖建议，使得农民可以根据这些养殖建议做出更为精准的决策，进一步的提高农作物的生产效率以及质量。

简介：摘要：随着信息时代的不断进步，在当今数字化、网络化的时代背景下，网络作为机构信息技术基础设施的核心组成部分，承担着教学、科研、管理等多方面的重要职能。随着信息技术的快速发展，校园网络的规模和复杂性日益增加，网络安全问题逐渐成为制约其健康发展的主要瓶颈。网络安全威胁的多样性和复杂性要求安全防御系统不仅需要具备高度的灵活性和可扩展性，而且能够实时、准确地识别和响应各种潜在的安全威胁。在这种背景下，利用人工智能技术，尤其是大模型技术来构建网络安全防御系统，显然成为一种创新而有效的解决方案。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为解决复杂问题的重要工具。它们强大的计算能力和深度学习算法使得我们在各种场景中都能够看到它们的身影。通过利用大模型的强大功能，我们可以提高嵌入式和边缘计算系统的性能和效率，从而实现更加智能化的应用。但是，我们也需要注意大模型的应用可能会带来一些挑战，如模型复杂度、存储需求、计算资源等。因此，我们需要进行充分的评估和优化，以确保在嵌入式和边缘计算环境中能够充分发挥大模型的优势。

简介：摘要：AI2.0时代的到来标志着人工智能技术的成熟与应用的广泛扩展。大模型技术作为AI2.0的核心，以其强大的数据处理能力和自适应学习机制，正在引领一场技术革命。这些大模型，如Transformer和GPT系列，能够处理大量数据，生成连贯的文本，甚至模拟人类的创造力和逻辑思维。在解决方案的落地方面，大模型技术的应用不仅仅局限于实验室研究，而是逐步渗透到日常生活的方方面面。从智能客服到自动化写作，从机器翻译到情感分析，大模型的应用正在改变着人们的工作方式和生活方式。这些解决方案的落地，依赖于对业务场景的深入理解和对模型的精细调校，以确保模型的输出能够满足实际应用的需求。

简介：摘要：本文旨在研究和分析基于数据要素交易的AI大模型领域。本文介绍了AI大模型领域的背景和意义，详细探讨了数据要素交易的概念和特点。提出了基于数据要素交易的AI大模型的研究方法和技术，包括数据要素提取、数据要素交易平台的构建和数据要素交易的价值评估。本研究对于提升AI大模型的研发和应用具有重要意义。

简介：近日，百度举行首次大规模的AI开发者大会，百度“押宝”人工智能已不是秘密，而百度人工智能领域的“掌舵者”恰恰是从微软“挖来”的陆奇。在越来越多的公司涌入人工智能领域之时，对于人才的争夺，甚至是“跨国”争夺在所难免。LinkedIn发布的《全球AI领域人才报告》便揭示了全球AI领域核心技术人才的现状、流动趋势和供需情况。

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简介：摘要：随着科学技术的不断进步，人工智能（AI）大模型被构建,并作为一种社会服务被提供后,其潜在风险很快就变成实存的风险,作用于我们的社会。对于人工智能的伦理和安全防范,以往总是采用反应式的方式,而不是采用主动的方式,因此,人工智能大模型带来的社会问题逐渐凸显。当前网络信息也面临着更为严峻的安全问题，网络信息安全防护难度更大，因此相关技术人员要加强研究人工智能技术的运用，加强人工智能技术和网络信息安全管理技术之间的融合，借此来进一步提高信息的安全防护水平，做好网络信息的保护工作。

简介：摘要：近年来,随着人工智能的迅猛发展和智能制造技术的飞速推进,我们正逐渐进入一个智能化的时代。AI大模型,工业互联网以及人工智能与人类工作的协同发展成为智能制造未来的关键方向。在这一趋势下,数据驱动的智能决策,工业互联网的融合以及人机共生的模式将为企业带来更大的益处和机遇。

简介：摘要：随着全球能源需求的增长和环境保护意识的提升，能源行业正面临着前所未有的挑战和压力。在这样的背景下，新质生产力视角提供了一种全新的分析框架，用以评估和引导技术进步和产业发展。数字能源和AI大模型作为新质生产力的重要组成部分，其融合发展不仅能够提高能源产出和效率，还能促进能源系统的可持续性和环境友好性。本文将探讨这一融合如何通过技术创新和智能化转型，为能源行业带来革命性的改变。

简介：摘要:运营商客服系统知识库复杂，涉及各类套餐、资费、网络数据、产品规则等信息。当接到用户投诉时，客服人员需要在知识库中查找相关信息，并通过自己的知识和经验进行判断，然后向客户进行解释和回复。然而，目前的知识库只是一个信息项和问题解决方案的数据库。在寻找相关信息时，查询关键词必须准确输入，并且输出也缺乏相关性，因此无法同时呈现一些相关信息。

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简介：摘要：在工业信息化、自动化的不断推进下，工业机器人在现代制造业中扮演着越来越重要的角色。然而，工业机器人的仿真建模是一个费时费力的过程，本文以创建工业机器人快换夹具转换器的仿真建模为例，探索将人工智能（AI）大模型与SOLIDWORKS API相结合，通过软件实施，旨在使用AI大模型编写python程序，实现快速、高效地创建SOLIDWORKS三维零件图。并探索此项应用的AI训练大模型，为今后利用AI大模型用于SOLIDWORKS工业机器人仿真建模提供参考和数据样本。

简介：因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，AI算法模型正逐步渗透到建筑施工的各个环节。施工现场的复杂性和动态性为AI提供了广阔的应用空间。从安全监控到进度管理，从质量控制到资源调度，AI算法模型的引入预示着施工现场管理将迎来革命性的变革。这些智能化的工具不仅能够提高施工效率，降低成本，还能显著提升施工质量和安全性，为建筑行业带来前所未有的发展机遇。

简介：摘要：随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在能源领域的应用越来越广泛。能源需求预测是能源规划和管理的关键环节，准确的预测可以帮助决策者制定有效的能源政策，优化能源配置，提高能源利用效率。

简介：摘要：本论文研究了AI消防预警模型，通过分析火源和烟雾特征构建并训练模型，实现火源的实时预警。性能评估主要看准确性、稳定性和时效性，模型优化涉及结构、参数和训练调整。以医院为例，描述了模型应用和优化过程。结果显示，优化后的模型提高了预警准确性和火灾预防能力。

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