简介:Inthispaper,wefirstdiscussthemethodsofcomparingtwospecialabsolutelyconvergentsineseries,sinnxandsinnx.Westatethetheoremin.onedimensionalcaseasfollows;Theorem.Letbeconvergentserieswithnonnegativeterms.SupposeThenforallx∈[0,π]If,inaddition,then
简介:在会聚、分叉的隧道的密度水流的头速度是为评估到哪个推迟了材料旅行的程度,并且为在水身体决定沉积的类型和分发的一个关键参数。这研究试验性地在密度水流的头速度上评估了集中和分叉的活动范围度的效果。实验长与6.0m在斜槽被进行,0.72m宽度和0.6m高度。头速度在三会聚的度被测量(−8o;−12o;−26在三分叉的度的o),(8o;12o;26o)和二个斜坡(0.009,0.016)为各种各样的分泌物。密度水流的测量的头速度与在经常的十字的密度水流的头速度相比节隧道。基于非维、统计的分析,线性多重回归为预言被提供的关系在会聚、分叉、经常的生气的节隧道领导密度水流的速度。另外,这的结果研究为一样的斜坡和分泌物,在会聚、分叉的隧道的密度水流的头速度更大的表演并且不到经常的生气的节的头速度分别地。
简介:AnewSQPtypefeasiblemethodforinequalityconstrainedoptimizationispresented,itisacombinationofamasteralgorithmandanauxiliaryalgorithmwhichistakenonlyinfiniteiterations.Thedirectionsofthemasteralgorithmaregeneratedbyonlyonequadraticprogramming,anditsstep-sizeisalwaysone,thedirectionsoftheauxiliaryalgorithmarenew'secondorder'feasibledescent.Undersuitableassumptions,thealgorithmisprovedtopossessglobalandstrongconvergence,superlinearandquadraticconvergence.
简介:常规MVDR适应beamformer是用真实的声学的地的narrowbandCSDM估计最佳的beamforming重量的高分辨率的narrowbandbeamformer。在实际应用,MVDR算法需要长观察时间估计协变性矩阵。这个固有的性质使本地化移动迅速的目标困难。为宽带信号,MVDR算法需要转换增加计算要求的每CSDM。为相关来源,因为信号将取消对方,MVDR的性能将戏剧性地降级。一个快会聚的MVDR算法基于subbandsubarray处理被建议。完整的频率乐队被划分成subbands的集合,线数组被划分成subarrays的集合。为每subband,减少的尺寸的STCM是计算的。快会聚的MVDR算法和空间光谱评价的然后适应的beamforming重量被获得。同时,空间光谱评价能用两方面的空间变光滑方法为相关来源被做。模拟和试用数据的结果证明建议方法有高分辨率、在即时附近的集中性质,两方面的空间变光滑有decorrelation的令人满意的有效性。
简介:Inthispaper,theapproximationproblemsofIshikawaiterationwitherrorsoffixedpointsforasymptoticallynonexpansivemappingsandasymptoticallypseudocontractivemappingsinarbitraryrealBanachspacesareinvestigated.Somenecessaryconditionandsufficientconditionfortheconvergenceofiterativesequencesaregivenrespectively.Theresultsthusextendandimprovesomerecentcorrespondingresults.
简介:
简介:Theexactanalyticmethodwasgivenby[1].Itcanbeusedforarbitraryvariablecoefficientdifferentialequationsandthesolutionobtainedcanhavethesecondorderconvergentprecision.Inthispaper,anewhighprecisionalgorithmisgivenbasedon[1],throughabendingproblemofvariablecross-sectionbeams.Itcanhavethefourthconvergentprecisionwithoutincreasingcomputationwork.Thepresentcomputationmethodisnotonlysimplebutalsofast.Thenumericalexamplesaregivenattheendofthispaperwhichindicatethatthehighconvergentprecisioncanbeobtainedusingonlyafewelements.Thecorrectnessofthetheoryinthispaperisconfirmed.
简介:2年的研究被进行描绘会聚的女士甲壳虫的intercrop运动,HippodamiaconvergensGuerin-Meneville(翘目:Coccinellidae)在邻近的棉花和苜蓿之间。一个双标记蛋白质的方法被用来在每庄稼估计女士甲壳虫的intercrop运动。收集的Inturns地在每庄稼的女士甲壳虫是由蛋白质的assayed确定的特定的ELISA在庄稼之间的甲壳虫的运动。结果显示会聚的女士甲壳虫的一个高百分比在棉花抓住了(46%在2008;56%在2009)并且苜蓿(46%在2008;71%在2009)包含了一个蛋白质标记,因此显示那个会聚的女士甲壳虫运动在邻近的庄稼之间大部分是双向的。尽管在一个低得多的比例,女士甲壳虫也从棉花显示出单向性的运动到苜蓿(5%在2008和6%在2009)并且从苜蓿到棉花(9%在2008和14%在2009)。甲壳虫展出的季节长的双向运动在学习的两年期间比棉花在苜蓿是显著地更高的。女士甲壳虫的全部的流入(双向、单向性联合)在棉花与那相比在苜蓿是显著地更高的两年。当会聚的女士甲壳虫在邻近的棉花和苜蓿之间移动了时,他们是当棉花不是flowering时或当苜蓿为猎物提供了更多的机会时,吸引到苜蓿的更多。这研究提供很需要的信息在上杂种应该在利用保存的棉花便于综合害虫管理决定的会聚的女士甲壳虫的运动生物控制。
简介:Experimentswerecarriedoutonratsanaesthetizedwithuraethane.Thesponta-neousdischargesandnociceptiveresponsesofconvergentneuronsintherighttrigerninalnucleuscau-dalis(TNC)tonoxiousstimuliatreceptivefield(cheek)wererecordedextracellularlywithglassmi-cro-electrode.Electroacupuncture(EA)wasappliedatbilateral"Xiaguan"(ST7onface)or"Zusanli"(ST36onshank)acupointwithIow(2V)andhigh(18V)intensity.Thenoclceptivere-sponseofconvergentneuronsinTNCcouldbeinhihitedbylowintensityEAappliedat"Xiaguan"butnot"Zusanlil",showingthespecificityofacupoints.HighintensityEAateither"Xiaguan"or"Zusan-li"alsoreducedthenociceptiveresponses,showingtheanalgesicextensivenessofacupoints.Wesug-gestthat"thegateofcontrol"mechanismplaysamainroleinlowintensityEAand"diffusenoxiousinhibitorycontrols"(DNIC)rnechanismdoessoinhighintensityEA.Theresultssuggestthatweshouldpayattentiontothelocationofacupoints,