简介:摘要目的通过分析总结头位难产发生的原因和分娩方式,探讨正确处理头位难产,降低剖宫产率,减少母儿并发症的方法。方法选取2009年1月至2011年6月我院收治的354头位难产病例进行回顾性调查,初步探讨头位难产的因素及处理方式,总结头位难产的发生原因、临床特点、分娩方式及对母儿影响。结果通过对354例头位难产孕妇早期诊断,对各种异常的胎方位提出合理的处理意见,其中223例难产转化为顺产经阴道分娩,131例采用剖宫产结束分娩。结论通过对头位难产的孕妇进行早期估计、早期诊断、严密观察,及时采取合理的处理措施,可明确降低围产期头位难产的发病率,对于减少母婴损伤,改善围产儿结局有重要意义。
简介:ThepromulgationoftheRulesrepresentsacrucialsteptowardinstitutionalizationandstandardizationoftheminimumcostoflivingprogram,whichmarkstheendofthearbitrarinessinthetraditionalreliefbehavior.Inacountry,towhatdegreethecitizensenjoyhumanrights,itdependsonthelaw.Theminimumcostoflivingsystemhastobeensuredbylawinitsprogresstowardinstitutionalizationandstandardization.Thishasbeentestifiedbythehistoryofthedevelopmentofthesocialsecuritysystems,eitherinGermany,whichisregardedasapioneerinmodernsocialsecuritysystemsortheUnitedStates.
简介:在许多机器学习应用程序,数据不是免费的,并且为每个数据项目有测试费用。为节俭的原因,最小化测试的某存在工作尝试花费了并且同时,保存一个给定的决定系统的一个特别性质。在这份报纸,我们指出一个人能负担得起的测试费用在一些应用是有限的。因此,一个人不得不牺牲各自的性质在一项预算下面保留测试费用。形式化这期,我们定义测试费用限制属性减小问题,在优化目的是最小化有条件的信息熵的地方。这个问题是test-cost-sensitive属性减小问题和0-1背囊问题的必要归纳,因此它是更挑战性的。我们基于信息获得和测试费用建议一个启发式的算法处理新问题。算法在四UCI上被测试(加利福尼亚大学-Irvine)有各种各样的测试的数据集花费了背景。试验性的结果显示唯一的userspecified参数的适当设置。