简介：ThearticleistoreportsomeresultsofnumericalexperimentsontheerrorgrowthandtheatmosphericpredictabilityExperimentswithtwo-levelglobalbaroclinicprimitiveequationspectralmodelhavemainresultsasfollows.Themagnitudeofinitialerrorsdirectlyaffectstheerrorgrowth,butitsdistributionformhaslittleeffectonthegrowth.Thelossofpredictabilityresultingfromsmall-scaleerrorismuchgreaterthanthatfromlarge-scaleerror.Thesmall-scaleerrorrapidlygrowsandistransferredtothelarge-scaleerrorbyinteractionbetweendifferentscalewaves,whichstimulatesthegrowthoferrorforthewholesystemOrographicforcingrestrainsplanetary-scaleerror(wavenumbers0—3)butenhancesthesmall-scaleerror(wavenumbers8orgreater).Hence,orographiceffectsontheerrorgrowthcloselydependonthecharacteris-ticscaleofinitialerrors,andtheremaybeacriticalwavenumberbetween4and7.Theerrorgrowthisgreat-erinNorthernHemispherethaninSouthernHemisphereifinitialerrorsarethesame.Intheendwegivesomediscussionsaboutmodel,initializationscheme,etc.,toimprovemodelprediction.

简介：最近报导的结果显示起始的错误很快并且随后种的那个小振幅和小规模污染短期的确定的中央规模预报。这快速的错误生长依赖于不仅潮湿的传送对流而且流动政体。在这研究，中央规模可预测性和mei-yu的错误生长，重降雨被在东方中国在42003年7月6日上沿着mei-yu前面模仿一个特别降水事件调查。由于mei-yu前面和规模相互作用的多尺度的特性，重降雨预报的mei-yu的错误生长在中间纬度的潮湿的baroclinic系统与那显著地不同。错误的最佳的生长有一个相对宽的系列，尽管它逐渐地从小规模与时间移居到中央规模。在这个重降雨事件的整个句号期间，错误生长有三个不同阶段，它类似于6小时的积累的降水的进化。多步错误生长作为错误，错误的水平规模，或两个的振幅的增加表明。在发展的预报错误的垂直侧面对流系统显示二座山峰，它与对流不稳定性和潮湿的物理相应。为mei-yu的错误生长重降雨在mei-yu前面内被集中，并且与潮湿的对流不稳定性和规模相互作用有关。

简介：ThenumericalsolutionofBoussinesqequationsisworkedoutasaninitial-valueproblemtostudytheeffectoftheinstabilitiesofflowontheinitialerrorgrowthandmesoscalepredictability.Thedevelopmentofweathersystemsdependsondifferentdynamicinstabilitymechanismsaccordingtothespatialscalesofthesystemandthedevelopmentofmesoscalesystemsisdeterminedbysymmetricinstability.Sincesymmetricinstabilitydominatesamongthethreetypesofdynamicinstability,itmakesthepredictionoftheassociatedmesoscalesystemsmoresensitivetoinitialuncertainties.Thisindicatesthatthestrongerinstabilityleadstofasterinitialerrorgrowthandthuslimitsthemesoscalepredictability.Besidesdynamicinstability,theimpactofthermodynamicinstabilityisalsoexplored.Theevolvementofconvectiveinstabilitymanifestsasdramaticvariationinsmallspatialscaleandshorttemporalscale,andfurthermore,itexhibitstheupscalegrowth.Sincethesefeaturesdeterminetheinitialerrorgrowth,themesoscalesystemsarisingfromconvectiveinstabilityarelesspredictableandtheupscaleerrorgrowthlimitsthepredictabilityoflargerscales.Thelatentheatingisresponsibleforchangingthestabilityofflowandsubsequentlyinfluencingtheerrorgrowthandthepredictability.

简介：SincethelastInternationalUnionofGeodesyandGeophysicsGeneralAssembly(2003),predictabilitystudiesinChinahavemadesignificantprogress.Fordynamicforecasts,twonovelapproachesofconditionalnonlinearoptimalperturbationandnonlinearlocalLyapunovexponentswereproposedtocopewiththepredictabilityproblemsofweatherandclimate,whicharesuperiortothecorrespondinglineartheory.Apossiblemechanismforthe'springpredictabilitybarrier'phenomenonfortheElNi(?)o-SouthernOscillation(ENSO)wasprovidedbasedonatheoreticalmodel.ToimprovetheforecastskillofanintermediatecoupledENSOmodel,anewinitializationschemewasdeveloped,anditsapplicabilitywasillustratedbyhindcastexperiments.Usingthereconstructionphasespacetheoryandthespatio-temporalseriespredictivemethod,Chinesescientistsalsoproposedanewapproachtoimprovedynamicalextendedrange(monthly)predictionandsuccessfullyappliedittothemonthly-scalepredictabilityofshort-termclimatevariations.Instatisticalforecasts,itwasfoundthattheeffectsofseasurfacetemperatureonprecipitationinChinahaveobviousspatialandtemporaldistributionfeatures,andthatsummerprecipitationpatternsovereastChinaarecloselyrelatedtothenorthernatmosphericcirculation.Forensembleforecasts,anewinitialperturbationmethodwasusedtoforecastheavyraininGuangdongandFujianProvinceson8June1998.Additionally,theensembleforecastapproachwasalsousedforthepredictionofatropicaltyphoons.Anewdownscalingmodelconsistingofdynamicalandstatisticalmethodswasprovidedtoimprovethepredictionofthemonthlymeanprecipitation.Thisnewdownsealingmodelshowedarelativelyhigherscorethantheissuedoperationalforecast.

简介：Twodifferentmethodsforincorporatingdiffractioneffectintowaveactionbalanceequationbasedcoastalspectralwavemodels,WABEDandSWAN,arediscussedandevaluatedwithrespecttotheirformulations,numericalimplementations,andmodelingcapabilities.Bothmodelswereruntosimulatethewavetransformationthroughagapbetweentwoinfinitelylongbreakwatersandthatacrossanellipticalshoalobservedinlaboratorystudies,withtheemphasislaidonthediffractioninducedbyeitherobstaclesorwaveamplitudevariations.CalculationsofWABEDwerecomparedwithSommerfeld'sanalyticalsolutions,experimentalobservationsandSWANsimulations.Itisshownthatbothmethodscanpredictreasonablywavediffractionforthetwocasesstudiedherein,andafairlybetterperformanceisprovidedbyWABEDforstrongerdiffractioncase.

简介：这研究调查了通过确定、概率的预报在华南在2007年4月23日与伪静止的前面联系的一根嚎啕线的可预测性。我们的结果证明嚎啕线模拟是很敏感的在物理parameterization计划从水平分辨率和无常为错误建模。至少一种10-km格子尺寸是必要的高雅地捕获这根嚎啕线。有4.5km的一种格子尺寸的模仿的嚎啕线对相对象微视物理学和行星的边界层那样的另外的物理计划的长波浪的放射parameterization计划很敏感。为从20～5km的一种格子尺寸，一个积云parameterization计划降级了嚎啕线模拟(相对关掉它)，与到格子尺寸的更严重的降级<10km比>10km。到起始的错误的嚎啕线模拟的敏感通过整体预报被调查。嚎啕线的整体模拟的表演对起始的错误很敏感。约15%整体成员高雅地捕获了嚎啕线的进化，25%失败了，并且60%打乱了嚎啕线。用物理parameterization的不同联合，为不同成员的计划能改进概率的预报。这个案例的铅时间仅仅是一些小时。错误生长清楚地与潮湿的传送对流开发被联系。当起始的错误逐渐地被减少时，在嚎啕线模拟的性能的线性改进被观察，与来自起始的潮湿地的最大的贡献。

简介：这篇论文评估方法由Engelund和汉森，开发了的沉积运输的适用性Ackers和怀特，杨等，和货车Rijn和方法在中国开发了的武汉，到黄河，它高度专注并且有细密纹理的沉积。沉积数据从实验室斜槽从黄河，从一条运河的数据的32个集合，和数据的266个集合包括超过1000观察。最好的预言被吴并且长被Yang1996方法，武汉方法，和修改武汉方法获得，当相当好的预言被货车Rijn2004方法也提供时。Engelund和汉森，Ackers和怀特，和在他们的原来的形式的货车Rijn1984方法不对黄河适用。全部的负担集中的预言的结果像一样为床材料集中，尽管全部的负担包括大部分洗负担。

简介：亚洲冬季季风(EAWM)索引的各种各样的东方的季节的可预测性为19612006的一个46年的时期从整体基于五个最先进的联合模型的回顾的预报在这研究被调查。ENSEMBLES模型从21个EAWM索引预言五很好，这被发现，与从0.54～0.61的时间的关联系数。这五个索引被平均lower-tropospheric风在低纬度上定义(30的南方

简介：Foghasrecentlybecomeafrequenthigh-impactweatherphenomenonalongthecoastalregionsofNorthChina.Accuratefogforecastingremainschallengingduetolimitedunderstandingofthepredictabilityandmechanismoffogformationassociatedwithsynoptic-scalecirculation.Onefrequentsynopticpatternoffogformationinthisareaisassociatedwithcoldfrontpassage(cold-frontsynopticpattern,CFSP).ThispaperexploredthepredictabilityofatypicalCFSPfogeventfromtheperspectiveofanalyzingkeycharacteristicsofsynoptic-scalecirculationdeterminingfogforecastingperformanceandthepossiblemechanism.TheeventwasensembleforecastedwiththeWeatherResearchandForecastingmodel.Twogroupsofensemblememberswithgoodandbadforecastingperformancewereselectedandcomposited.Resultsshowedthatthepredictabilityofthiscasewaslargelydeterminedbythesimulatedstrengthsofthecold-frontcirculation(i.e.,troughandridgeandtheassociatedsurfacehigh).Thebad-performingmemberstendedtohaveaweakerridgebehindastrongertrough,andassociatedhigherpressureoverlandandaweakersurfacehighoverthesea,leadingtoanadverseimpactonstrengthanddirectionofsteeringflowsthatinhibitwarmmoistadvectionandenhancecolddryadvectiontransportedtothefocusregion.Associatedwiththiscolddryadvection,adversesynopticconditionsofstratificationandmoistureforfogformationwereproduced,consequentlycausingfailureoffogforecastinginthefocusregion.Thisstudyhighlightstheimportanceofaccuratesynoptic-scaleinformationforimprovedCFSPfogforecasting,andenhancesunderstandingoffogpredictabilityfromperspectiveofsynoptic-scalecirculation.

简介：

简介：有在天气和气候的可预测性问题的三种普通类型，它各包含不同抑制非线性的优化问题：最大的可预言的时间，最大的预言错误的上面的界限，和最大的许可的起始的错误和参数错误的更低的界限的更低的界限。高度有效的算法被开发了解决第二个优化问题。并且这个优化问题能在现实主义的模型被使用让天气和气候学习最大的预言错误的上面的界限。尽管过滤策略被采用了解决另外的二个问题，直接答案甚至为一个很简单的模型是很费时间的，它因此在现实主义的模型限制这二个可预测性问题的适用性。在这份报纸，新策略被设计解决这些问题，包含存在的使用为第二个可预测性问题的高度有效的算法特别地。而且，在更旧的过滤策略之间的一系列比较和新方法被执行。这被表明新策略不仅输出象旧的一样的结果，而且也是更计算地有效的。这将建议学习在天气或气候的现实主义的预报模型与这二个非线性的优化问题联系的可预测性问题是可能的。关键词抑制了非线性的优化问题-可预测性-算法

简介：与Zebiak藤条模型和parameterized一起强迫的intraseasonal的随机的表示，为ElNi的春天可预测性障碍(SPB)上的Madden-Jullian摆动(MJO)的无常的影响?o南部的摆动(ENSO)预言被学习。强迫的MJO的parameterized形式身体上被加到Zebiak藤条模型在与ElNi联系的SPB上获得所谓的Zebiak-Cane-MJO模型然后起始的错误，随机的模型错误，和他们的联合错误模式的效果?o预言被估计。当起始的错误能做时，结果证明强迫的随机的MJO引起的模型错误几乎不能导致重要SPB；而且，起始的错误的联合错误模式和与随机的MJO强迫联系的模型错误能也导致重要SPB。这些证明起始的错误可能是SPB的主要错误来源，它可以为ENSO预报提供数据吸收的一个理论基础。

简介：TodeterminethestudyingregionofChinaTestingCenteroftheCollaboratoryfortheStudyofEarthquakePredictability(CSEP),weadoptedtheEntire-Magnitude-Range(EMR)methodtostudythespatialdistributionofminimummagnitudeofcompleteness(MC)intheNorth-SouthTrendingSeismicBelt(NSTSB)duringtheperiodfromOctober1,2008toMay31,2011.AlsobootstraptestingwasperformedtoestimatetheuncertaintyofMC,i.e.δMC.TheresultsshowthatMC(EMR)=1.6±0.03forthewholeregion.FromthespatialdistributionsofMCwefindthatMCisintherangeofML1.3～2.0formostregions.Specifically,thespatialdistributionofMCisconsistentwiththedistributionofstationsindicatinghighmonitoringlevelinthesouthernpartandlowmonitoringlevelinthenorthernpart.EventslocatedwithlessthanthreestationshavegreatinfluenceonMc.Moreover,theuncertaintyofminimummagnitudeofcompletenessδMCrangesfrom0.07to0.22.ThespatialdistributionofδMCagreeswiththeseismicrate.TheshortertimespanmaycauselargerδMC.

简介：通过从CMIP3和CMIP5收集的联合模型模拟和设计的整体的分析，我们证明基本空间规模限制可能在气候模型预言和设计的有用另外的精炼不能在哪个下面是可能的下面存在。那限制在气候变量之中并且从区域变化到区域。我们证明在表面温度预言的无常(噪音)(在全球气候模型模拟的一个整体之中由传播代表了)通常在整个北美洲在1000km下面在水平规模超过整体平均数(信号)，在那些规模暗示差的可预测性。更多的有限技巧为地区性的降水的可预测性被显示出。在这种情况中的整体传播趋于在2000km下面为规模超过或等于整体平均数。这些调查结果热点在预言地区性特定的未来气候异例的挑战，为特别，hydroclimatic影响例如干旱和湿。