简介:目的:研究神经网络的智能分析和Statistica数学统计软件,在计算机辅助药物设计的定量构效关系中应用的特点.方法:应用神经网络中的智能求解器结合Statistica数学统计软件,对α-溴代苯乙胺衍生物进行Hansch分析.结果:比较常规方法对回归方程的Hansch分析结果,得到该方法对分析结果在相关系数、偏差以及实验值与预测值之间的差别都有较明显改善.结论:该方法能提高计算机辅助药物设计中Hansch分析的效果.
简介:目的探讨呋塞米的鼻腔吸收及薄荷醇的促进作用。方法采用大鼠在体鼻重循环方法,研究呋塞米鼻腔吸收的量效关系及薄荷醇对其鼻腔吸收的影响。结果循环液中呋塞米的浓度在(4.66±0.33),(9.76±0.45),(18.83±1.89)μg·ml^-1时,鼻腔的吸收速度常数(min^-1)分别为0.0067±0.0011、0.134±0.0024,0.0163±0.0037,尿液出现时间则分别为(73.33±1.53),(52.67±7.02)和(47.00±4.58)min;但随着薄荷醇浓度的增加,呋塞米的吸收速率常数反而减少。结论呋塞米可通过鼻腔吸收及薄荷醇对其吸收具有促进作用。