简介：摘要：近几年，人工智能领域发展迅速，与人工智能相关的专利申请量逐年攀升，人工智能涉及的应用领域也不断扩大。涉及人工智能的发明专利申请，一般包含算法特征，本文从算法与具体应用领域结合的紧密程度角度出发，以案例形式，分析如何对人工智能领域的专利申请进行客体判断。

简介：摘要：随着智能算法的飞速发展，智能化水平将成为未来战场决定性因素。本文从智能算法在军事指控领域的发展历史入手，分析智能算法的挑战和未来发展。

简介：摘要：随着数控加工技术的不断发展，自适应控制算法在数控加工中的应用越来越受到关注。本文旨在研究数控加工中的自适应控制算法，并提出一种基于模型参考自适应控制的优化方法。通过综述和分析相关文献，阐述了数控加工中自适应控制算法的基本概念和原理，探讨了目前常用的自适应控制算法及其在数控加工中的应用情况。提出了一种基于模型参考自适应控制的算法，并进行了仿真实验来验证其有效性。并对未来数控加工中自适应控制算法的研究方向进行了展望。

简介：摘要：近年来，随着数字信息技术持续高速发展，数字化文件已经成为工作、学习、生活的重要组成部分。特别是，随着无纸化办公网络的大力建设与发展，数字化文件将很大程度上取代传统文件成为未来的主要信息载体。针对目前存储在个人计算机上的信息缺乏有效保护的问题，先从保护用户信息出发，讨论了加密文件系统的相关理论和加密技术。数字化文件被广泛应用的背后，其安全保护问题一直以来都是信息安全的重要课题之一。

简介：摘要：圆检测是图形检测中的重要问题之一，图像中的圆经常会受到干扰（如遮挡）等问题。为解决这个问题，本文提出一种圆检测算法，兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点，再由圆的几何特征确定另一点，即在该两点线段的中垂直线上找第三点，由这三点确定候选圆；再对候选圆上的点进行统计，判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性，因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。

简介：摘要：探究如何使交通规范化和交通合理化，对交通方面进行有效的管理，使危险品运输路径更加的合理和运输过程更加安全是我们现如今研究的一大难题。危险品不同于一般普通货物，如果在运输危险品时出现了不安全状况，不仅对沿线居民的生活造成威胁，而且对周围环境和设施也会带来不可恢复的污染与破坏。对于危险品运输路径优化算法也是现如今重要的一项研究问题，本文对现有相关研究进行整理和分类，把危险品运输路径优化算法的研究分为两大类，即传统的算法研究和群智能的算法研究。最后，在梳理相关研究优缺点的基础上，分析了现有研究中可以改进和完善的内容，并总结了未来研究的趋势和重要方向。

简介：摘要：本文从测量基本原理及基础仪器设备为基点出发，结合测绘工程实际情况，探索解决隐蔽测点的测量方法，提出一种新的坐标测量方法---方向角组合坐标测量方法，并给出相应的坐标算法，为改进测量仪器设备以提高测量效率，本文就该测量方法做出具体的论述。

简介：摘要：为了解决农业机器人协同作业问题，分析了在寻找多目标优化问题Pareto最优解的遗传算法时，保存Pareto最优解的意义和必要性。提出了一种基于Pareto最优解数据库的多目标优化遗传算法。新算法在很大程度上提高了算法的性能，提高了算法的质量。新算法不仅能得到分布均匀的Pareto最优解，而且算法稳定，不受自身随机性的影响。

简介：摘要：众所周知，我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下，各种智能技术已经在各个领域内进行运用，并且随着时间的推移，这些智能技术均起到了很好的效果和作用，人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中，人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用，而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用，因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中，均具有很好的发展和应用前景，因此，在后续的发展过程中，需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法，其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。

简介：摘要： 随着社会经济发展速度的加快，电力电子装置还有计算机空调等电器已经在人们的生活中变得很普及，带来的问题就是谐波污染变得越来越严重。在电力系统安全、稳定、经济运行方面谐波污染会对其构成潜在的威胁。因此，我们必须尽快研究出能够快速分析谐波的方法。快速傅里叶变换是是目前谐波检测最常用的方法，它很方便而且便于实现。然而，由于对非同步采样序列进行快速傅里叶变换时会出现频谱泄露和栅栏效应等现象，这很大程度的影响测量结果的准确性。所以根据快速傅里叶变换带来的问题，采用了一种基于两根谱线的加权平均来修正幅值的双峰谱线修正算法，可以用距离谐波频点最近的两根离散频谱幅值估算出我们要求的谐波的幅值；同时，利用多项式逼近方法得到了频率和幅值的修正公式，这些方法可以在一定程度上抑制频谱泄露并且提高结果的准确性。然后利用matlab平台对算法的结果进行仿真，计算结果表明，利用加窗函数可以有效减少频谱泄露，其中汉宁窗抑制频谱泄露的效果最好。利用双峰插值算法对频率，幅值，相位进行修正。其中对布莱克曼窗函数的修正效果最好，其次是汉宁窗。

简介：摘要：为了获得理想的视觉效果，技术人员要在计算机视觉算法的基础上实施图像处理技术，将物体在三维空间内的实际坐标用三维体素表示出来，并矫正因投影而造成的畸变图像。相比于传统的BP神经网络，基于计算机视觉算法的图像处理技术显然更具优势，有更高的精度。本文将重点对其进行探讨。

简介：摘要：本文基于声学测温基础，提出基于代数迭代法的三维空间温度场重建算法，并通过与模型温度场对比，全局重建误差在8.024%，实现了三维空间温度场的高精度重建。

简介：摘要：图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。图像匹配是目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、图像配准、三维重建、视觉定位等许多领域的核心问题之一，对于后期的图像分析与图像处理起着至关重要的作用。随着人工智能与深度学习的快速发展、软硬件技术的不断提高，基于双摄像头的视觉系统愈发成为当今社会研究的热点问题。本文对双目视觉的图像匹配算法进行了研究。

简介：摘要：人工智能技术应用于军事领域，智能化装备应运而生，智能化装备的核心是以机器学习为基础的智能算法。要对智能化装备进行试验测试，必然要对智能算法进行试验测试。本文分析了机器学习测试的特点和难点，列举了机器学习测试的部分质量要素和几种常见的算法测试方法。

简介：摘要：翻花是一种需要大量人力资源的行为艺术表演形式，在我国大为流行，并风靡朝鲜等东亚国家。场地中多个人组成一块人工显示器。作为一个像素点，每一个人通过翻转来控制花球的颜色，从而控制屏幕中此像素的颜色。其中奥秘在于合理优化需要被显示的图像序列，以及与之对应的每个像素点的翻转序列。遗传算法（Genetic Algorithms，简称GA）是人工智能的重要新分支，是基于达尔文进化论，在计算机上模拟生命进化机制而发展起来的一门新学科。本文针对翻花设计中遗传算法的应用进行分析，以及遗传算法的研究现状和未来发展趋势。

简介：摘要：为保障存储芯片在筛选和测试能够满足相关标准，本文基于磨损均衡算法开发设计一种能够适用于Nand Flash存储的自动测试机台。并根据Nand结构的特征，以flash芯片为研究对象，对其芯片的接口实现硬件系统互联和开发进行分析，以此实现了该测试机台的设计。经试验结果证明，磨损均衡算法自动测试机台，在对Flash芯片进行生产筛选、芯片测试过程中具备可行性。

简介：摘要：即便信息技术发展迅速，网络图依旧存在一些不足之处，但网络图本身具有操作性简单，算法清晰等优势。在绘制网络图时必须要按照相关规范完成，并通过设计计算机算法思路和设计算法等方式合理地设计计算机算法。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介： 摘要：本文探讨了智能IC卡数据管理与优化算法的关键问题。首先介绍了智能IC卡技术的基本原理和广泛应用，然后着重讨论了与数据管理相关的挑战，包括数据采集、存储、安全性和分析。随后，探讨了各种优化算法在解决这些问题上的应用，包括数据质量、存储、安全性和分析的优化方法。通过案例研究，我们展示了这些算法在实际应用中的有效性和效益。最后，总结了研究的主要发现，强调了其在提高智能IC卡系统性能和数据管理方面的重要性，以及未来研究的方向。

简介：摘要：为了解决并联供水泵组运行效率低、投入运行数量不合理等问题，本文以四台并联泵组的实例进行了深入研究。在考虑了泵总台数、转速比以及供水需求等约束条件的前提下，通过麻雀搜索算法来建立了一个多目标优化模型，以寻求最优的组合策略。通过对应用实例进行分析，优化后的运行方案使得泵送系统能够更早开始扬水，且运行时长相较于优化前提升了23.58%。同时，总扬水量也得到了显著提升，较之前提升了9.2%。这一优化策略的实施显著提高了泵站的利用效率，为解决现有问题提供了有力的解决方案。