简介：摘要：煤矿掘进工作面小断层对于煤矿开采而言是一项重要问题，对此加强识别及处理能够进一步提升煤矿掘进的工作效率，并且有效减少企业成本。针对此问题，相关人员应对煤矿掘进工作面的综合情况进行深入分析，利用相关理论知识及设备技术加强识别并制订可靠的处理方案，促进煤矿的安全顺利生产。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，无线电技术也越来越先进。随着无线电技术在各个领域的迅猛发展，第五代通信技术已经在社会生产和生活中扮演着重要的角色。但是，不同电磁信号间干扰及人为信号干扰频发，使得现代城市中电磁环境越来越复杂。本文就新型无线电干扰信号识别定位方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：建设项目管理是一个复杂的系统过程，涉及多个环节和利益相关者。在项目实施过程中，由于各种内外部因素的不确定性，项目管理面临着诸多风险。风险识别作为项目管理的重要组成部分，对保证项目顺利进行，减少风险损失具有重要意义。

简介：摘要：化工工艺设计是进行化工安全生产的重要环节，对化工生产而言合理的工艺设计能够提高生产效率、保证生产安全，为此还要做好安全设计工作。文章对化工工艺设计风险控制的重要性进行分析，探讨风险因素和风险控制措施。

简介：摘要：本文深入研究了施工项目管理中的风险识别与控制问题。首先，通过文献综述和案例分析，探讨了风险识别在施工项目管理中的关键作用，并提出了有效的风险识别方法与流程。接着，构建了风险评估的指标体系，并介绍了常用的风险评估方法与模型，为项目管理者提供了科学的风险评估工具。在此基础上，本文进一步探讨了风险控制策略与措施，包括风险控制的基本原则、策略选择及具体措施，并对风险控制实施效果进行了评估。最后，总结了本文的主要研究成果，指出了研究的局限性与不足，并对未来研究方向和施工项目管理实践提出了建议。本研究对于提高施工项目管理水平、降低项目风险具有重要意义。

简介：摘要：随着我国社会经济的不断发展，人们对于电力的需求也在不断的提高，在实际工作中，配电系统的建设范围和数量在不断地扩展，为了保证输电可以更加平稳的运行，需要掌握配电系统快速故障检测和识别方法，制定与之匹配的管理模式和运行维护方案，加强技术和设备的投入力度，从而使得实际运维管理工作可以更加有序的进行。本文论述了配电系统快速故障检测和识别方法的具体应用。

简介：摘要：风险管理是项目管理中的关键组成部分，而风险识别与分析则是风险管理的首要步骤。本文探讨了风险识别与分析在项目管理中的重要性，阐述了风险管理的基本流程，并分析了如何通过风险识别与分析来优化项目决策和执行过程。

简介：摘要：图像识别技术是人工智能领域的重要分支，在跨学科领域的应用表现突出。计量领域的活动与图像识别技术的结合能很好地解决计量领域的重复劳动问题，提高效率。本文介绍了图像识别技术在计量领域的应用方向，包括设备读数的识别和原始记录的识别，并列举了实例。

简介：摘要：当前我国化工产业发展迅速，为我国的经济发展作出了巨大的贡献。然而，由于在生产过程中，一些工作人员缺乏相应的安全生产设计意识，或者企业没有加强安全管理，导致安全事故时有发生。这不但损害了企业的经济效益，更威胁了工作人员的人身安全。因此，如何尽量从源头上避免化工事故的发生，做好化工安全设计，确保化工生产的安全性，成为当前化工行业必须重视的问题。

简介：摘要：进入新时代，电力行业正面临着信息化转型的挑战与机遇。图像识别技术作为一项前沿科技，在电力系统的稳定和安全运行中扮演着越来越重要的角色。本文探讨了其在电力系统稳定、安全运行中的重要性。同时，还分析了当前技术应用的挑战，并提出了相应的解决策略。

简介：摘要：文章对在化工工艺设计的过程中的安全管理与危险识别、控制措施进行分析，目的在于强调必须高度重视化工工艺设计中的各个环节，加强危险识别和危险控制，更好的发现问题、分析问题和解决问题。

简介：摘要：本文系统研究了建筑工程造价风险的识别与控制策略，旨在为建筑工程项目的风险管理提供理论基础和实践指导。文章首先概述了建筑工程造价风险的现状，指出市场风险、技术风险和管理风险是主要的风险来源。随后，详细分析了市场风险识别、技术风险识别和管理风险识别的具体内容和方法。在市场风险识别中，强调了价格波动、供需关系变化以及政策与法律环境变化对建筑工程造价的影响；技术风险识别部分，探讨了新技术应用、设计变更和施工技术风险的识别策略；管理风险识别则聚焦于项目管理不足、信息系统管理风险和供应链管理风险。文章最后提出了相应的风险控制策略，旨在通过有效的风险管理实践，降低建筑工程造价的不确定性和风险，确保项目的顺利实施和成功完成。

简介：摘要：近期发现有不法分子通过技术手段升级，向用户发送涉诈、涉黄、涉赌、骚扰的违规WAP PUSH短信，同时发送过程利用WAP PUSH的协议特殊性，变更主叫号码，使用户在投诉举报时难以提供准确的发送号码。为识别、拦截该类信息，维护群众网络信息安全、财产安全，对该类信息进行了分析研究，并提出拦截实施方案。

简介：摘要：针对深度学习下的图像识别技术，分析图像识别和卷积神经网络的工作原理。通过了对AlexNet模型、ResNet模型、MobileNet卷积模型的学习，总结了三种算法模型的各自特点，实现了深度学习环境的搭建，最后进行实验对比三个模型的分类准确率和训练效率，为深度学习下的图像识别算法研究提供参考。

简介：摘要：抑郁等精神状态的变化会引起大脑神经活动的改变。脑电信号是大脑神经活动的最直接体现，本论文实际并实现了基于脑电信号的抑郁症识别系统，输入包含指定通道的脑电信号文件，系统就能够完成对脑电信号的特征计算和分析，识别是否是抑郁症患者。基于脑电信号的抑郁症识别系统给抑郁症的诊断提供了一个较为客观的辅助和参考，在抑郁障碍辅助诊断方面具有重要的研究价值和潜在的应用价值。

简介：摘要：本文介绍了一种基于图像识别的创新火灾自动报警系统，旨在利用深度学习技术对监控摄像头捕获的场景进行实时分析，从而准确识别火灾迹象并及时发出警报。通过系统的实时监测和分析，该系统能够极大地提高火灾的发现和处置效率，有效减少了人员伤亡和财产损失。与传统的火灾报警系统相比，本系统具有更高的准确性和灵敏度，能够在火灾初期就发出警报，使得火灾应急响应更加迅速和有效。该系统还具备智能学习能力，可以不断优化识别算法，提高系统的性能和稳定性。

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简介：摘要：企业人力资源绩效管理是企业实现战略目标的重要手段。然而，在实际操作过程中，由于各种原因，可能导致绩效管理产生风险。这些风险如不及时识别和防范，将对企业的人力资源管理产生负面影响，甚至影响企业的长远发展。因此，对企业人力资源绩效管理风险的识别和防范至关重要。基于此，本文主要分析了企业人力资源绩效管理风险识别和防范措施。

简介：摘要：本文旨在探讨房屋结构安全检测与裂缝识别技术的研究现状与发展趋势。文章介绍了房屋结构安全检测的背景和重要性，详细讨论了当前常用的裂缝识别技术及其优缺点。文章分析了目前存在的挑战和问题，并提出了改进和发展的建议。本文总结了本文的主要观点和研究成果，强调了进一步研究的重要性。

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