简介：摘要：本文针对建筑监理中存在的风险识别不足、防范措施不力等问题，提出了一系列优化对策。通过加强风险识别与评估机制、强化监理人员培训与管理、优化监理合同及内部管理机制等措施，可以提高建筑监理工作的效率和质量，降低各类风险对工程的影响，推动建筑行业的可持续发展。

简介：【摘要】分析了多普勒效应的产生机理，针对以往脉冲多普勒雷达中的多普勒音频滤波技术，提出一种根据目标多普勒速度自适应改变FIR滤波器中心频率和带宽的滤波器调制算法，用matlab对该算法进行了仿真验证，阐述了工程上雷达多普勒音频自适应滤波的设计流程以及DSP的编程实现。

简介：摘要：近年来，我国社会的发展为化工行业带来了新的可能，因为此行业生产的高危性，国家对化工工艺设计、生产作业等都提出了安全规范，各化工企业必须响应国家号召，增大在安全管理中的投入，促进安全生产标准化，提高企业在行业内的竞争力及影响力。依据化工企业的生产经验，工艺设计是影响安全生产目标的重要因素，在工艺设计中往往存在各种安全风险，有关人员需依据工艺设计中的安全风险类型，采取专业化的控制与预防措施，提高化工工艺设计整体水平。

简介：摘要：现阶段，在化工工艺安全设计中，通过风险识别，可以预防事故发生、保护人员和环境的安全。而通过控制措施的实施，可以降低事故风险、提高安全管理的有效性。因此，风险识别和控制是必不可少的环节，对于确保化工工艺安全和企业可持续发展具有重要意义。

简介：摘要：随着社会经济的高速发展，各行各业都对化工材料提出了更大的需求量，化工企业生产由于易燃易爆原材料的使用，以及高温高压等复杂生产工况，对化工生产带来了巨大安全隐患，很容易引发爆炸、火灾事故。因此要求化工管理人员提高安全管理意识，把控化工工艺设计中的安全问题，并针对不同因素提出对应控制措施及解决方案，避免潜在危害对化工安全高效生产带来的影响。

简介：摘要：化工行业发展水平与地区经济增长速率密切相关。为确保化工生产环节顺利开展，还需要加强化工工艺设计管理力度，分析化工工艺设计期间的安全风险识别要点，制定出专项可行的风险控制对策。针对化工生产期间可能存在的不安全隐患问题，不断优化现有安全防护管控机制，确保化工生产全过程均能够得到严格管控，尽早实现综合效益最大化目标。

简介：摘要：进入新时代，我国工业生产水平大幅提升，化工行业呈现出惊人的增长速度。当前，越来越多的化工生产企业高度重视安全生产，积极防范和解决各生产环节的安全问题，有利于提高化工生产安全水平，提高生产效率。在实际生产中，除了设备故障存在安全隐患外，很多原材料都是易燃易爆的，这给每条生产线都带来了一定的安全隐患。此外，由于化学过程的复杂性，出现安全问题的风险很高。因此，化工生产过程中所用化工工艺的设计与安全评价，对保障化工生产安全具有重要意义。

简介：摘要：随着经济社会的发展，高层建筑越来越多，而发生在此类建筑中的火灾数量不断上升。同时，高层建筑的建筑高度不断被突破，在上海、深圳、天津、武汉立项了4栋600m级的超高层建筑，目前均已建成或基本建成。但我国目前国产最高的举高消防车工作高度为100m左右，远远不能适应现在高层建筑灭火救援需要。所以，建筑消防设施便成为扑救高层建筑甚至超高层建筑火灾最有利的设备。

简介：摘要：建筑施工过程中存在着诸多安全风险，这些风险如果不加以有效控制，可能会导致严重的事故和损失。本文首先分析了建筑施工管理中常见的安全风险，并提出了针对性的风险控制措施。通过加强安全风险识别与控制，可以有效降低建筑施工过程中的事故发生率，保障施工人员的生命安全和工程的顺利进行。

简介：摘要：化工工艺安全设计是化工企业生产过程中不可或缺的一环，它关系到人员安全、环境保护和经济效益。本文着重探讨了化工工艺中危险识别和控制的策略，旨在为化工企业在安全管理方面提供科学、系统的指导。

简介：摘要：随着深度学习技术的不断发展和应用，基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。本文系统地研究了深度学习在图像识别领域的应用，重点探讨了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别中的应用，以及相关的技术挑战和解决方案。同时，分析了图像识别技术在实际应用中的现状和未来发展趋势，展望了其在医疗、安防、无人驾驶等领域的应用前景。

简介：摘要：工程审计中，风险识别与防控至关重要。需关注财务风险、技术实施、管理效率等多方面风险。防控策略包括构建完善的风险管理制度，深化风险识别与评估，以及严格遵循审计程序。通过这些措施，旨在确保工程项目的顺利实施和高质量完成，为工程审计提供有效保障。

简介：摘要：三维视觉识别技术作为计算机视觉领域的一个重要分支，旨在通过算法和软件从多个角度获取物体的三维信息，并实现对这些信息的处理、分析和识别。随着人工智能、大数据和云计算等技术的不断发展，三维视觉识别技术逐渐成为智能化、自动化和精准化应用的关键技术之一，对于推动科技进步和产业升级具有重要意义。

简介：摘要：公路工程作为国家基础设施建设的重要组成部分，其结算审计环节直接关系到工程成本的控制、资金使用的效率以及项目管理的规范性。然而，在公路工程结算审计过程中，往往伴随着各种风险，这些风险如不能得到有效识别和控制，将对工程项目的顺利完成和长期效益产生不利影响。本文旨在深入探讨公路工程结算审计的风险识别与控制策略，以期为相关从业人员提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是近年来在图像识别领域取得重大成就的一种深度学习模型。随着现在数字化工业革命的到来，数字图像的广泛应用，图像识别技术逐渐在计算机视觉领域的研究中逐渐占据越来越重要的地位。图像识别技术，又称为计算机视觉技术，它可以让计算机理解和处理图像，从而实现自动识别、分类、分割、跟踪等任务，逐渐成为热门研究方向，受到研究人员广泛关注。本文首先介绍了CNN的基本结构和工作原理，然后概述了CNN在某些具体领域中的应用。接着，对CNN的发展历程进行总结，并概括了某些改进的方法。为后续对基于卷积神经网络的图像识别相关理论的进一步研究探索提供参考。

简介：摘要：压接测试是机械加工领域中经常使用的一种试验方法，但传统的压接测试存在有限的精度和效率低下等问题。本研究提出了一种基于图像识别技术的压接测试方法，该方法使用高分辨率相机捕获实时图像，然后利用图像处理和机器学习算法进行分析，以准确识别和测量试样的压接质量。实验结果显示，我们的方法大幅提升了测试的精度和效率，对于各种不同的工业应用具有极高的潜在价值。这项研究不仅为压接测试提供了一种更高效的技术手段，也对图像识别技术在机械工程领域的进一步应用具有示范意义。

简介：摘要：随着深度学习技术的不断发展和应用，基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。本文系统地研究了深度学习在图像识别领域的应用，重点探讨了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别中的应用，以及相关的技术挑战和解决方案。同时，分析了图像识别技术在实际应用中的现状和未来发展趋势，展望了其在医疗、安防、无人驾驶等领域的应用前景。

简介：摘要：项目管理是一个复杂且动态的过程，涉及多个环节和利益相关者。在项目执行过程中，风险是不可避免的，有效的风险识别与应对策略对于确保项目成功至关重要。本文旨在探讨项目管理中的风险识别方法、风险评估技术以及应对策略，以期为项目管理者提供实用的指导和参考。

简介：摘要：随着经济的发展和汽车保有量的增加，加油站作为能源供应的重要环节，其计量准确性直接关系到消费者权益和企业信誉。加油站计量误差的识别与校准是确保交易公平、维护市场秩序的必要措施。本文旨在探讨加油站计量误差的成因、识别方法以及校准技术，通过文献综述、案例分析和计量学原理，提出了一套系统的误差识别与校准流程。研究发现，加油站计量误差主要来源于设备老化、操作不当和环境因素。文章提出了基于风险评估的计量误差识别方法和基于计量标准的校准技术，并通过实际案例验证了方法的有效性。文章总结了加油站计量误差管理的最佳实践，并对未来的研究方向提出了建议。

简介：摘要：化工工艺安全设计是确保化工生产过程安全的关键环节。本文探讨了危险识别的重要性及其在化工工艺安全设计中的应用，同时分析了多种控制技术，如过程隔离、自动化控制和紧急响应系统的实施。通过案例分析，本文展示了如何有效整合这些技术以预防和减轻化工事故的风险。