简介：摘要：数据是企业的重要资源，也是数字经济和第四次工业革命的新生产要素。数据管理是数据处理、格式化和标准化的过程。数据管理实现了数据服务的互操作性、相互信任和互惠性，从而使数据真正有用。数据治理既是现代企业在信息和全球化环境中追求竞争优势和高端发展的独特机遇，也是挑战。必须建立一个有效的科学数据管理系统，以确保有效的数据管理和建设高质量的数据资源。本文根据航空数据管理和治理的现状，研究航空数据管理系统的内容和思路，并为航空数据管理的规划、建设和实施提供参考。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，对于存储和处理大规模数据的需求不断增加。传统的关系型数据库在面对大型数据集和复杂的数据结构时存在一些限制和挑战。而MongoDB作为一种非关系型数据库管理系统，具有其独特的优势和适用性。论文首先介绍了MongoDB的基本特点和优势，包括灵活的数据模型、高性能的查询和索引功能、可靠的复制和容错性，以及良好的可扩展性。然后分析了MongoDB在大规模数据存储、实时分析和日志记录等场景下的应用。最后，论文对MongoDB的进一步优化和发展方向进行了展望。

简介：摘要: 现代社会持续发展，科技行业得到了良好发展与进步，大数据技术逐渐转变成信息技术研发中的重点。大数据技术技术的运用可以推动人智能智慧化水平的提升。据此，本文通过对相关概念的分析，阐述了大数据关键技术，并探讨了大数据技术的有效运用，以供参考。

简介：摘要：随着能源清洁与交通电气化的发展，可靠的电池数据集直接关系着电池组的质量。本文研究一种新的电池组数据清理方法来获取高质量、高可靠的电池数据集。本方法首先基于邻近度的潜在噪声数据分割法识别出噪声，并采用聚类分析法对潜在噪声进行缺失处理。然后，采用回归分析法建立多元线性回归模型来填补缺失数据。结果表明该方法可有效提高数据质量。

简介：【摘要】随着国家对矿山企业生产安全越来越重视，各级安全监管机构（集团、市安监局、省安监局、国家安监局）要求辖区内所有矿山企业环境、井下人员等数据实时准确上传到各级安全平台。在数据繁多，平台多样的情况下如何保证数据及时、可靠上传已经越来越重要。

简介：摘要：随着大数据互联网的发展,应用统计学方法从萌芽期到当前云统计,经历了不同的发展历程。大数据时代,我们每天的生活都充满了数据。比如,你早上起床的时候,手机就会告诉你今天的天气情况。当你出门的时候,你的车也会告诉你是晴天还是下雨天;当你在超市买东西时,货架上商品的数据也会告诉你这些商品是否热销等等。其实这些生活中的小细节都是大数据的功劳。

简介：摘要：随着信息技术的推广普及，大数据为人熟知。由于我国大数据工作起步较晚，使得审计工作与大数据的融合进度较为缓慢，存在一些问题，比如在数据的收集、分析、运用上仍然需要努力。因此只有充分意识到大数据对审计的推动作用，科学合理构建大数据审计体系，才能更好实现审计工作现代化、智能化。

简介：摘要：随着经济技术的发展，数据资产在企业经营中的作用也慢慢“崭露头角”。学术界也从理论上对数据资产及其会计核算进行了广泛的研究，但并未形成一套系统的会计核算准则。本文根据学者们的研究结果，从数据资产的特点出发，分析讨论数据资产在财务会计核算中可能遇到的难点，及应对措施，帮助数据资产走进企业。

简介：摘要：海量的大数据的来源广泛，最基本的处理流程是一致的，可以定义为：对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

简介：摘要：海量的大数据的来源广泛，最基本的处理流程是一致的，可以定义为：对广泛异构的数据源进行抽取和集成，将结果按照一定的标准进行统一存储，然后利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析，从中提取有益的知识，并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。

简介：摘要：在大数据时代，统计学教学中的数据分析思维培养变得尤为重要。本文通过分析大数据时代的背景和特点，探讨了如何在统计学教学中培养学生的数据分析思维。教师应引导学生从数据收集、清洗、整理到可视化和解释的全过程，培养学生的数据处理能力。利用真实的大数据案例，让学生参与实际的数据分析项目，提高他们的实践能力。强调数据的解读和沟通，培养学生的数据分析思维和表达能力。通过这些方法，可以有效地培养学生在大数据时代的数据分析思维，为他们未来的职业发展打下坚实的基础。

简介：摘 要：随着我国社会的迅速进步，人们对建筑工程方面的发展投入了越来越多的关注，建筑工程是促进我国社会经济增长的重点工程项目，其中工程造价师建筑工程当中的重要管理内容。在信息技术的发展下，大数据技术在工程造价的数据采集当中得到了应用，本文就该方面展开相关的研讨。

简介：摘要：社会的发展对于电力的需求量越来越大，这也使得电力工程项目数量逐渐增多，相较于普通建筑工程项目，电力工程不仅复杂程度较高、电压等级高，而且新技术手段较为丰富，需要投入的成本较多。由于当前电力工程规模比较大，数据量比较多，因此数据挖掘分析难度比较高，并且国内关于该方面的研究起步比较晚，相关理论与分析技术还不够成熟，现行的分析方法存在一定的弊端，在实际应用中偏差率比较高，且分析时间比较长，无法达到预期的分析效果，为此提出应用大数据技术的电力工程造价数据挖掘分析方法。

简介：摘要：在动车组广泛普及的过程中，逐步积聚了庞大的动车组行车与检修信息，包含了有关车辆运行状态、设备运转以及行车参数等重要数据。深度挖掘及精准利用数据所藏匿的规则与价值，为今后车辆的运维工作提供科学依据，对提高动车组运行安全性、减少预防性维修成本产生深远影响。本文将介绍动车组数据处理的基本方法，包括数据清洗、特征提取和数据挖掘等技术。

简介：摘要：随着我国科技水平的不断提高，我国迎来了大数据时代，在大数据背景下对数据分析和信息安全防护提出了诸多的要求，这主要是由于在大数据背景下各个技术模式获得了有效的升级，但是其中安全隐患逐渐的增多，因此需要认真的对待数据分析和安全防护策略的转型要求，解决在以往技术模式实施中存在的空白之处，以此来减少安全问题的发生几率。

简介：摘要：随着我国社会经济的飞速发展，信息技术的更新换代也随之加快，数据呈爆炸式的模式增长，迫使各行各业都面临数字化变革。在烟草行业当中，卷烟工厂也应紧跟时代的脚步，从传统的生产作业模式，积极向数字化、智能化工厂的方向转变，以卷烟工厂为主体，利用大数据体系完成信息整合工作，汇聚烟草行业的数据信息，分析并将其应用到卷烟工厂的生产决策当中。本文对大数据体系在当代卷烟工厂数据治理的价值进行剖析，希望可以引起广泛关注。

简介：摘要：在大数据发展的时代背景下，数据控崛技术应被应用于电力企业中。该技术不仅能增强电力数据间的关联性，还能让企业从中提取出有价值的数据信息。电力企业则应认识到数据控崛技术的价值，基于此来开展电力系统的规划设计、负荷预测、故障分析的工作。因此，数据控崛技术在被应用于电力中后，可为企业发展提供指导与帮助，使企业的综合竞争力得到明显增强。

简介：摘要:网络通信传输数据增长态势格外显著，为进一步优化网络传输数据的安全存储性能，更好地实现数据存储目标，利用智能聚类算法完成数据安全存储任务，此方法根据数据的属性及特点，制定数据传输策略并对数据进行加密保存至文件头中，但其不适用于大规模的传输数据中，且计算量较为巨大，易为系统造成压力；利用HBase数据库实现数据安全存储，在加密过程中对数据进行线性配对算法，但忽略了访问数据的结构复杂度，使得存储效率逐渐降低。

简介：摘 要：随着我国社会的迅速进步，人们对建筑工程方面的发展投入了越来越多的关注，建筑工程是促进我国社会经济增长的重点工程项目，其中工程造价师建筑工程当中的重要管理内容。在信息技术的发展下，大数据技术在工程造价的数据采集当中得到了应用，本文就该方面展开相关的研讨。

简介：摘 要：随着我国社会的迅速进步，人们对建筑工程方面的发展投入了越来越多的关注，建筑工程是促进我国社会经济增长的重点工程项目，其中工程造价师建筑工程当中的重要管理内容。在信息技术的发展下，大数据技术在工程造价的数据采集当中得到了应用，本文就该方面展开相关的研讨。