简介：摘要：随着计算机技术、信息技术等现代化技术的不断革新与发展，传统方式逐渐被自动化分析方式所取代。由于当前电力工程规模比较大，数据量比较多，因此数据挖掘分析难度比较高，并且国内关于该方面的研究起步比较晚，相关理论与分析技术还不够成熟，现行的分析方法存在一定的弊端，在实际应用中偏差率比较高，且分析时间比较长，无法达到预期的分析效果，为此提出应用大数据技术的电力工程造价数据挖掘分析方法。

简介：摘要：现在是大数据的时代，我国的建筑行业也发生了巨大的变化。以工程造价控制为例，其中大量使用大数据技术，有效地应对工程建设过程中的成本信息数据量大、数据使用动态性强的特点，对工程成本数据的采集和使用过程进行分析。本文从大数据的概念出发，分析了工程造价管理的现状与问题，重点阐述了工程造价管理中采用大数据采集技术的实践应用，以期为同行业工作人员提供参考。

简介：

简介：摘要：当前是一个“大数据”的社会，国家重大项目的实施将会产生显著变化。将各类大数据技术融入到工程成本管理中，能够有效应对工程成本数据规模巨大、多元异质性突出的特点，有助于对工程成本数据的收集与运用过程进行分析。论文重点研究了在大数据背景下，建设项目成本信息的收集和利用。

简介：摘要：在大数据时代，医疗信息系统的数据安全问题日益凸显。本文旨在探讨如何在这一背景下做好医疗信息系统数据的安全。首先，通过分析当前的威胁和挑战，明确医疗数据安全的重要性和紧迫性。其次，从技术和管理两方面提出了具体的措施，包括加密和身份验证等技术手段，以及制定完善的安全策略和合规措施。最后，总结了这些措施的作用和意义，并强调了未来发展的方向。

简介：摘要：电力施工企业随着时代的发展以及科技的进步，电气仪表数据分析与大数据应用成为了一个研究的热点。采用资料收集和实地观察的方法，收集了大量的电气仪表数据，并对其进行系统的分析和研究。通过分析这些数据，能够深入了解电力施工企业的电气设备状况，包括设备的运行状态、故障率和能耗情况等。同时，还利用大数据技术对这些数据进行挖掘和分析，以发现其中隐藏的信息和规律。研究结果显示，通过电气仪表数据的分析和大数据技术的应用，电力施工企业能够更好地监测和管理电气设备，提高运行效率，减少能源浪费，降低故障率。因此，本研究具有重要的理论和实践意义，对电力施工企业的发展具有积极的推动作用。

简介：摘要：在当今信息时代，大数据已经成为各个领域的关键驱动力之一，大数据的快速增长和多样性使组织面临了前所未有的挑战和机遇，在这个背景下，数据治理成为了一个关键的话题。数据治理是确保数据管理、访问、安全和合规性的一种综合性方法。在大数据环境中，数据治理的复杂性和重要性更加凸显，需要深入研究和探讨。为此，本研究的目的是探讨数据治理在大数据环境中的关键角色以及与之相关的软件支持。

简介：摘要：在企业管理工作中，会计工作属于其中的关键组成部分。由于上述企业发展趋势逐渐增强，所以在企业中，逐渐突出了会计工作的重要性。基于大数据时代背景发展趋势，对企业会计工作模式予以创新，在产生深刻变化的同时，提出更高的管理要求。为促进企业各项事业更好地发展，需要借助大数据技术，支持会计工作的落实，发挥会计工作的专业优势。

简介：摘要：电力工程造价管控工作的内容较丰富，电力工作人员应了解当前电力工作的具体开展情况并分析影响造价管理工作的各项因素。制定完善的管理制度和管理体系、严格控制设计阶段和施工阶段的成本支出、制定详细的管理方案，能够保证管理工作得到顺利的开展。还要不断对工程造价管理的环境进行完善，要改进当前工程现行的管理状态，全面提高造价管控工作的实际水平。

简介：摘要：随着科技的不断创新和发展，互联网对人们的生活和工作产生了很大的影响。通过信息技术手段，人们的工作和生活变得更加方便，但与此同时，也产生了许多与网络安全有关的问题。在互联网技术发展的背景下，安全态势感知可以对互联网中的安全信息进行采集、存储、分析和挖掘，数据融合技术可以对收集到的网络安全相关数据进行处理，可以提高安全态势的感知质量，保证信息数据的安全性与稳定性，在网络发展中起着十分重要的作用。

简介：摘要：平均数是小学数学“统计与概率”领域的重要知识。它作为小学阶段表达统计量的一种形式，在小学数学教学中的地位和作用也就不言而喻。平均数教学的重要目标就是要让学生知道用平均数可以刻画一组数据的集中趋势，帮助学生理解平均数在统计学上的意义；知道平均数是介于最大数与最小数之间的数，能描述平均数的含义；能用平均数解决有关的简单实际问题，形成初步的数据意识和应用意识。因此，课堂教学中，我们要引导学生在熟悉的情境中理解平均数的必要性、代表性、趋中性和灵敏性，感受平均数的价值和统计意义，实现从“算法意义上的平均数”走向“统计意义上的平均数”，培育学生的数据意识。

简介：摘要：随着经济社会的快速发展，全社会对统计数据要求提高，乡镇基层统计是统计工作的重要内容，应随着时代发展变化，及时转变落后的数据统计方式，重视大数据的创新应用，提高大数据环境适应能力，切实提高基层统计质量，更好地助推乡镇基层经济事业的发展。基于此，文章立足于大数据背景，对提高乡镇基层统计数据质量的必要性进行分析，并结合影响乡镇基层统计数据质量的主要因素，提出几点优化乡镇基层统计质量的建议。

简介：摘要：当前社会经济持续进步和发展，全社会对统计数据的要求不断提高，当然对统计数据质量的要求更是逐步提升。乡镇基层统计数据在统计工作当中发挥着重要作用，数据质量会直接影响后续工作的开展。在探究乡镇基层统计数据质量优化措施的过程中，应该跟上时代改革发展的步伐，提高对大数据环境的适应能力，加强对大数据的创新运用，在提高基层统计智能化和现代化水平的同时，促进乡镇基层经济事业蓬勃发展。下面，文章就大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化展开分析。

简介：摘要：针对传统数据平台存储容量不高、数据处理能力较差的问题，对业务数据进行层级分割和水平解耦，构建数据中台架构的主数据平台，实现跨域数据整合和数据积累。通过服务的形式构造数据接口，进行数据业务的开发，对业务前后端应用需求灵活应对。

简介：摘要：

简介：摘要：经过深入的探索和实践，人们建立了一个以大数据为驱动的智能工厂数据平台，它可以帮助企业实施有效的运营管理，包括分析、预测和决策。通过采用Hadoop、Spark、Storm等先进的开放式大数据计算引擎，人们建立起全面的智能工厂大数据系统，它包括数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、处理分析层以及业务应用层，从而满足不同类型的企业对于大量高质量且可靠数据的需求。

简介：摘要：随着制浆造纸生产过程中数据的快速积累和获取，如何利用大数据模型进行智能优化成为一个重要的课题。本文针对制浆造纸生产数据的特点和挑战，探讨了大数据模型在该领域中的应用，并提出了制浆造纸生产数据智能优化的方法。通过数据预处理和特征选择、数据挖掘和机器学习算法应用、模型构建和优化，以及智能优化策略的设计和实施，可以实现制浆造纸生产过程的智能化优化。最后，通过实证研究和案例分析对提出的方法进行了验证和评估。

简介：本文研究了物联网数据交换的大数据平台体系结构。该体系结构主要包括数据交换平台、数据服务平台、设备适配模块和应用适配模块。该体系结构主要用于解决在物联网设备和系统接入和集成过程中出现的系统与系统、系统与设备之间的数据交换和数据协议兼容问题。从而实现对物联网设备的快速、高效接入，以及对接入系统的统一、标准化支持，并且在处理大数据集成时的性能，具备动态性、灵活性和可扩展性等特点。

简介：摘要：在信息化和数字化日益深入的今天，大数据技术的应用已成为推动工程造价管理优化的重要手段。电力工程作为重要的基础设施建设领域，其造价数据的准确分析和挖掘对于项目的成功实施和经济效益具有重要意义。通过大数据技术的应用，可以从庞大的电力工程造价数据中提取有价值的信息，发现其中的规律和趋势，为电力工程项目的决策和管理提供科学支持。基于此，本文主要分析了应用大数据技术的电力工程造价数据挖掘分析方法。

简介：摘要：随着社会进步的加速，对电力的需求也在持续上升。因此，加强低压配电系统的管理并确保配电网的顺畅运行，已经变成了电力行业工作人员需要持续关注的核心议题。然而，在传统的低压配电系统中，这些系统主要依赖人工运维，但在系统运行不流畅和运维抢修效率低下等方面存在问题，这不仅影响了电力供应的正常运行，也影响了人们的日常生活和生产活动。应用电力自动化控制技术为解决这类问题创造了可能性。