简介：摘要：随着通信与信息系统的快速发展，大数据分析和智能决策技术在该领域的研究变得非常关键。本研究旨在探索如何利用大数据分析技术来解析海量的通信与信息数据，并基于这些分析结果进行智能决策。通过收集、整理和分析大量的通信和信息数据，我们可以深入了解用户行为、市场趋势和业务运营情况。同时，结合人工智能算法和机器学习技术，我们可以开发出智能决策模型，提供实时的决策支持，以优化业务流程和提高企业绩效。

简介：摘要：本文基于大数据分析的电气安装设备故障诊断与预防方法进行了研究。通过对电气安装设备故障的原因进行探究并运用现代数据分析技术，提出了一种基于大数据的电气安装设备故障诊断与预防方法。该方法能够准确判断设备是否出现故障，并利用预测模型预测未来可能出现的故障，从而采取相应的预防措施，提高设备的可靠性和安全性。

简介：摘要本文主要介绍了影响探伤数据分析的主要因素，结合实际制定排除各种干扰因素的措施，阐述做好数据分析工作的方法，最大化的提高现有探伤能力，做好防断工作。

简介：摘要随着信息技术的不断发展，我国的通信技术也在逐步更新，在当前这种大数据时代的形势下，移动通信网络也宣布加入其中。但是，就我国当前的通信网络而言是无法更加有效的利用大数据技术，这将会使整个网络优化系统受阻，不能充分发挥出其该有的力量。本文主要就移动通信网络以及大数据进行分析，同时将其优化策略以及使用过程进行阐述。

简介：摘要电力企业管理中，线损管理是十分重要的一项内容，其关系到电力企业经济状况，因而对于电力企业管理而言，进行线损异常排查工作很有必要。基于此，文章围绕线损异常排查展开分析。

简介：摘要随着如今城市轨道交通领域的快速发展，人们对地铁牵引系统故障的检修也愈加重视。在检修的过程中，往往会出现没能及时发现问题，没能有效的解决故障的情况。针对这一现象，技术部门根据地铁车辆牵引系统的主要信息展开分析，并采集相关数据作为基本原理进行实际应用，最后对其存在的潜在风险实行全方位的防范措施。除此之外，管理阶层则是通过检控车量段和中心层的方式来处理系统上出现的错误，确保系统的正常运行，杜绝一切的安全隐患。所以本篇文章不但具体的总结了大数据地铁车辆牵引系统的故障处理方法，而且在科学研究的基础上提出了以下观点，希望能为轨道交通建设贡献一份微薄之力，为相同行业的工作人员带来有利的帮助。

简介：摘要针对某变电站220kV电流互感器故障情况，从带电检测、停电试验及设备解体等方面进行分析，认为电流互感器芯体绕制过程中包扎不紧密、内部存在空气间隙及真空干燥不彻底是造成电流互感器故障的主要原因，并提出相应的处理及防范措施，避免类似故障发生。

简介：摘要：随着城市化的快速发展以及交通运输的不断完善，公路与城市道路建设施工的管理变得越来越复杂。为了提高工程施工管理的效果和效率，本研究使用大数据分析方法，从多个维度对公路与城市道路建设施工进行管理，以期实现科学合理的规划与监控。

简介：摘要：水资源是人类社会可持续发展的基础，对水资源进行有效管理是保障人类生存和发展的重要任务。水文监测与数据分析技术在水资源管理中发挥着关键的作用。本文通过对近几年数据和文献的调研，综合分析了水文监测与数据分析技术在水资源管理中的应用现状。研究发现，水文监测技术的快速发展和数据分析技术的不断创新为水资源管理提供了新的思路和方法。

简介：摘要：建筑行业是我国国民经济的重要支柱，社会经济的快速发展使得建筑项目的规模逐渐扩大，传统建筑工程管理模式已经不再适用于现代化建筑工程。BIM是近些年解决建筑项目管理过程中各种问题的较为先进的技术，以房屋建筑工程为例，提出了基于BIM的项目工程质量管理大数据挖掘分析流程，为BIM技术应用于房屋建筑工程质量管理奠定了基础。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于大数据分析的电力行业信息化项目质量管理与风险控制方法。通过分析国内外相关研究的真实数据和文献资料，结合电力行业信息化项目管理实践，揭示了项目管理过程中存在的质量问题，并提出了基于大数据的解决方案。通过应用这些解决方案，我们能够改善电力项目的质量管理，并取得可观的效益。

简介：摘要：云计算技术在计算机大数据分析中具有重要作用，随着社会经济和科技水平的发展，越来越多的新兴技术在我国科技发展中占据重要作用。云计算技术不仅可以为计算机大数据分析做出贡献，还可以应用于各种领域，增强我国的科技实力。近年来，各国都在大力发展云计算技术，挖掘其潜在价值并发挥出更大的作用。本文将探讨云计算技术在计算机大数据分析中的运用，为我国计算机行业的发展提供可行性的建议。

简介：摘要:旋挖钻钻孔灌注桩有许多优点,由于施工环节多,工艺复杂,成桩质量有可能受到多种因素的干扰和制约,严重时会导致桩身承载力明显降低,造成病桩､断桩等重大质量事故｡为了确保成桩质量和桩基工程的安全,应对钻孔灌注桩的施工全过程进行严格的质量控制和检测,发现问题及时采取措施予以补救｡基于此,以下对低应变试验在旋挖灌注桩中的数据分析和质量检测措施进行了探讨,以供参考｡

简介：摘要：随着网络技术和信息技术的快速发展，计算机存储的数据类型逐渐增多，且数据量有明显增加的趋势。传统的数据存储模式和信息处理技术在应用上出现了一些短板，需要及时进行优化，这便是大数据技术进入人们视野的宏观背景。可以肯定的是，大数据技术是未来发展的主要方向，这种技术能够较好地弥补人工搜集和分析数据的短板，在大力应用该技术的基础上，还需要研发出一种存储量更大的计算机技术，能够在大数据分析工作中起到积极的辅助作用，这便是云计算技术。本研究主要阐述了云计算技术如何在计算机大数据分析中实现有效的运用。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在建筑工程质量控制与优化中的应用日益广泛。本文旨在探讨如何利用大数据分析技术，对建筑工程质量进行有效控制与优化。文章分析了建筑工程质量控制的现状与挑战。本文提出了基于大数据分析的建筑工程质量控制与优化策略，包括数据采集、处理、分析和应用等环节。通过案例分析，文章验证了所提策略的有效性，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：本文旨在探讨智能化技术与数据分析在建筑工程造价管理中的应用。随着信息技术的飞速发展，智能化技术和数据分析已经成为提升建筑工程造价管理效率和质量的重要手段。本文将就智能化技术和数据分析在建筑工程造价管理中的应用进行深入研究与讨论，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

简介：摘要：工程质量是施工企业生存和发展的保证，施工项目质量低下管理模式对施工企业质量和集约化发展难度较大，建设信息化应用作为转变发展方式的重要途径提高建筑工程的质量。BIM技术是建筑信息化的关键技术，为“数据化”质量管理和大数据分析创造了条件。然而，BIM和大数据技术在质量管理方面的整合研究和应用刚刚起步，应用方法的研究仍处于“空白”。本文以建筑工程质量管理为研究对象，以建筑工程质量管理中BIM和大数据技术的创新为基础，以BIM和大数据为基础，在质量管理实现和应用方法的基础上，大数据的建设工程质量管理提供参考。

简介：摘要目前烟草企业的规模不断的扩大，设备也越来越多，如何对这些设备进行高效维护，保持设备的高利用率，从而提高烟草企业的竞争力是当前企业生产面临的一个严峻问题。数据分析技术的深入应用为设备管理方式的变革提供了科技力量，技术人员可以利用数据分析技术跟踪掌握设备运行的真实状况，通过数据分析技术挖掘监测数据的潜在价值，将基于数据分析技术基础上总结提炼的科学结论应用于生产，从而进一步提升设备过程控制能力。

简介：摘要近年来随着科学技术的不断发展，“互联网+”时代的到来，信息化电子技术在社会生产运行中得到了广泛应用，并取得诸多显著成果。而在移动通信领域中，大数据分析技术应用较为普及，极大程度优化了移动通信网络管理系统的管理水平与运行效率，推进了我国移动通信行业的整体发展。但在大数据分析技术应用过程中，仍旧存在未来发展方向与应用范围模糊的问题。因此笔者对大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用现状以及未来发展趋势开展以下研究。

简介：摘要近几年来，务农机会成本逐渐增大，农业生产要素价格逐渐上涨，农业收益逐渐降低。与此同时，城市化推进速度越来越快，非农工资逐年上涨，大量的农村劳动力开始向城市转移，地区间自发性土地流转市场已经初步形成。但是，无论是2016年的“1号文件”，还是2017年的《关于推进农业供给侧结构性改革的实施意见》，都说明了我国迫切的希望通过一系列措施提升农民的经济收入，促进土地流转，实现农业的适度规模经营。基于此，本文重点以农村固定观察点数据为基础，对中国土地流转的区域差异及其影响因素进行了详细的分析，以供参考。