简介：摘要：智能变电站在现代电网中得到广泛应用，成为电网建设的重要方向。在智能变电站建设中，继电保护装置起着十分重要的作用。由于智能变电站中的设备相对于常规变电站而言更为复杂，因此其对继电保护装置的要求也就更为严格。目前，在智能变电站建设过程中，继电保护调试是其中的重要环节，需要在调试过程中采取有效措施，提高调试质量。

简介：摘要：水处理设备在工业、农业和生活中具有重要的应用价值，可以有效地去除水中的悬浮物、溶解气体和有机物等杂质，提高水质。在化学水处理的过程中，往往会面临腐蚀问题，这不仅会降低设备的使用寿命，还可能导致设备故障甚至生产事故。因此，如何解决水处理设备的腐蚀问题，成为了一个重要的研究方向。

简介：摘要：文章介绍了储能电站快速发展背景下电池运维及安全现状，提出快速检测储能电池的参数信息、识别储能电池的异常状态、优化储能系统的控制策略，提升储能电池的性能迫切需求，并对储能电池状态估算进行研究探讨。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展和人口的不断增长，环境问题已成为全球关注的焦点。化学工程工艺作为一项重要的产业，对环境的影响愈加凸显，逐渐受到社会各界的广泛关注。传统的化工生产方式通常会产生大量的废水、废气和废固体，严重污染了环境。因此，绿色化工技术的出现成为了化学工程工艺领域的一个重要趋势。绿色化工技术是在降低环境污染的同时，提高生产效率和资源利用率的一种新型技术。

简介：摘 要：随着我国社会经济的快速发展，社会生产生活对电力的需求越来越迫切，电厂是电能的主要来源，电能的稳定供应是社会实现正常发展的关键。电厂在运行过程中水循环属于非常重要的一个环节，且水循环量非常大，如果水循环过程不能得到有效控制很可能会给环境带来严重污染，因此需要使用各类先进技术来实现水循环以及排污系统的优化。电厂水循环以及水排污中反渗透技术的应用能发挥巨大作用。

简介：摘要：随着工业自动化程度的提升，人工智能（AI）和大数据技术在电厂化学技术监督中展现出巨大潜力。本研究探讨了AI和大数据如何优化电厂化学监督流程，提高监控效率和准确性。通过实施数据驱动的监控系统，电厂能够实现对化学处理过程中关键参数的实时监测和故障预警，从而减少设备故障率和提升运营安全。研究结果表明，整合AI与大数据的监督系统不仅能够有效预测和诊断设备问题，还能为电厂的维护提供决策支持，显著提升电厂化学处理的稳定性与可靠性。