简介:摘要目的研究集中收分散治管理模式在儿外病房日间手术患者中的临应用效果.方法通过回顾总结我院2014年儿外病房日间手术采用集中收分散式管理模式,对患儿术前爽约率,再入院率及满意度调查进行分析统计.结果试验组患儿的爽约率、再入院率、满意度分别为0,、0.1%、99.4%,对照组分别为4.5%、2.5%、95.9%,差异均有统计学意义(P<0.001).结论对儿外病房日间手术患儿采用集中收分散治的管理模式既可以保证手术的顺利进行,减少了患儿的爽约率又可以大大提高医疗质量安全以及患儿家属的满意度.关键词日间手术;集中收分散治管理中图分类号R197.3文献标识码B文章编号1008-6315(2015)12-0989-02
简介:【摘要】目的:个体化优质护理在玻璃体腔注药日间手术中的临床效果观察。方法:随机选取本院2022年4月--2022年10月期间收治患者220例玻璃体腔注药日间手术患者进行此项研究。随机分为两组即对照组和观察,各110例。对比实施个体化优质护理前后患者的满意度,依从性等。结果:个体化优质护理后,患者满意度更高,有统计学意义(P<0.05)。结论 :个体化优质护理针对玻璃体腔注药日间手术患者护理更具体,满意度更高,适合推广。
简介:摘要:目的 研究品管圈在降低日间术后患者出院滞留时间管理中的效果。方法 选择2021年3月16日-4月2日的60例出院患者为对照组,也选择2021年8月2日-8月19日的60例出院患者为观察组。实现品管圈的建立,以降低日间术后患者出院滞留时间为活动主题,分析致使病人出院却依旧滞留在病房的相应成因,制定的有效的策略并实践,对实践结果进行探究。结果 观察组开展品管圈活动,其术后患者复查的在院时间获得明显的缩减,滞留率缩短了
简介:【摘要】 日间手术的优点包括增加患者和外科医生的满意度、 调度更方便和降低 成本等, 我国于21 世纪初开展日间手术, 我院自 2018 开展日间手术来, 手术量年年 增加,本文总结我院近三年来的口腔颌面外科临床资料, 通过术后调查问 卷及电话回访对口腔颌面外科开展日间手术进行分析和总结,以便日间手术在口腔 颌面外科更好的开展提供支持
简介:摘要 目的:探究快速康复外科理念在日间腹腔镜胆囊切除手术病人的护理效果。方法:将本院80例进行日间腹腔镜胆囊切除手术的患者进行分组,对照组进行常规护理,实验组进行快速康复外科护理干预。观察其临床效果。结果:实验组的并发症发生率为4.00%低于对照组的16.00%,差异有统计学意义(P
简介:摘要:目的:探讨早期护理干预在日间手术中糖尿病合并白内障病人术前焦虑、糖尿病对手术危险性的认知和护理满意度的影响及效果。方法:选取行日间手术中的100例糖尿病合并白内障病人随机分为干预组50例和对照组50例,对照组实施日间常规护理措施,干预组在此基础上给予早期护理干预措施,比较两组病人干预前后焦虑评分、糖尿病对手术危险性的认知度和术后护理满意度。结果:干预后干预组病人焦虑评分低于对照组,术后护理满意度和糖尿病对手术危险性的认知度高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:对于在日间手术中糖尿病合并白内障病人给予早期护理干预措施,有助于缓解病人术前焦虑,提高病人糖尿病对手术危险性的认知度和护理满意度。
简介:【摘要】目的:分析探究在老年患者压疮危险预测中应用 OH压疮评估表的临床效果。方法:选择在本院接受住院治疗老年患者作为研究对象,符合研究内容、临床资料完整的患者共计 80例,依照随机数字表法将患者均匀划分为对照组和观察组,对照组采用 Braden量表进行压疮危险预测,观察组患者则应用 OH压疮评估表预测压疮危险。结果:观察组患者评估量表分值以及评估耗时和对照组进行比较差异显著, P<0.05。对比评估压疮风险等级,组间数据对比差异具有统计学意义, P<0.05。结论:在老年患者长期卧床压疮风险度评估期间应用 OH压疮评估表具有更为理想的评估效果,且应用比较客观,所得评价结果具有一定的客观性,因此评估耗时短,值得推广。
简介:【摘要】目的 分析应用中药压疮膏伤口换药护理对压疮患者创面愈合的影响。方法 选取我院2020年9月~2021年9月收治的压疮患者124例,采取随机分组法将其分为观察组与常规组,每组62例。常规组患者给予美皮康银离子辅料护理,观察组患者给予中药压疮膏创面护理,对比两组患者护理干预前后的压疮愈合评分(pressure ulcer scale for healing,PUSH)。结果 观察组患者护理干预后PUSH 评分明显优于常规组,差异明显,具有统计学意义(P<0.05)。结论 中药压疮膏创面护理在压疮患者创面愈合中效果好,且患者创面愈合速度快,具有较高的临床推广价值。
简介:免疫组化彩色图像分割在免疫组化染色定量分析中有重要的应用价值。C-均值聚类算法(CMA)是根据一定的相似性准则将图像分成C类。由于运算十分耗时,直接限制了C-均值聚类算法在彩色图像分割领域的应用。本文针对免疫组化彩色图像特点,提出了分割免疫组化彩色图像的色度学准则,即:用每个像素的R分量减去B分量,根据其差值是否大于0将相应的像素分为两大类:(R-B)≥0类和(R-B)〈0类,自动分离出图像的阳性细胞区域和阴性细胞区域。在此基础上我们改进了C-均值聚类分割的方法:①针对上述两大类图像的色彩分布的特点确定初始聚类中心;②分别对上述两大类像素在一个色度学空间聚类;③根据每次迭代过程中聚类中心的变化趋势来预测下一次迭代后可能的聚类中心,从而减少迭代的次数。改进之后的C-均值聚类分割方法减少了聚类的样本数量,降低了算法的复杂度,且由于迭代次数的减少,运行速度得到了提高。实验结果表明,本文建立的技术方法能有效地分割免疫组化彩色图像。