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  • 简介:“醒来的时候已经不知是第几天了。武士兄弟们抬着我,正在回国的路上,这次我们损失惨重.马队损折过半,弟兄们也大都伤痕累累,又有好几位战友命丧黄泉。上边有命令让我们回国疗伤,好像还要换装备,升级我们为双手剑士。据说是异族的城堡异常的坚固,折损了我方大量的重装甲骑兵。

  • 标签: 游戏文学 论坛 “火狐游戏网” “怡经快绿”
  • 简介:2004年4月21日,一个普通的星期三,就在这样一个寂静的清晨,媒体上披露中美双方就WAPI标准之争达成谅解的消息,为半年以来持续的争执划上了一个句号。尽管此前支持和反对的双方在媒体上各执己见激烈争吵,但在结果出现之际,各方的反应都比较平静,仿佛都预见到了这一结局。唯一有些意外的,是底牌会如此早就被揭开。而中美双方在会谈中,同时揭开的还有其他几张重要的牌。错综复杂之下,使得业内人士对于此次迅驰技术之争有了更深刻的认识——

  • 标签: 披露 中国标准 中美 WAPI标准 谅解 媒体
  • 简介:汽车气囊系统通过组合更多气囊,以及更高级的事故检测功能来提升乘客安全,汽车供应商在面临减少日常开销的压力的同时,还需要满足来自市场的性能改进需求。飞思卡尔的气囊安全解决方案在开发过程中始终贯彻这一点,由于安全仍然是重点,所以这两种发展趋势会变得越来越明显。

  • 标签: 汽车气囊 飞思卡尔 系统 产品 标准 安全解决方案
  • 简介:意法半导体(STMicroelectronics)宣布刚、COMET智能电表SoC平台通过新的重要技术协议认证(protocolcertifications),将进一步强化开发生态系统,建立一个标准统一且具有前瞻性的产品平台,符合全球主要供电企业所用的电力线通信(PLC,Power—LineCommunication)标准

  • 标签: 标准认证 产品平台 智能电表 互通性测试 意法半导体 COMET
  • 简介:ADI最近推出4款高性能射频和微波标准模块以扩充并强化其标准模块产品系列。新模块是对ADI公司现有产品的补充,提供易于使用、完全集成且密封的解决方案,可大幅缩短设计周期的概念验证阶段,有助于减少组装、测试和验证设计所需的内部技术支持工作量。ADI公司提供当今市场上最齐全、最多样的射频和微波模块产品系列。不同于许多其他模块制造商,ADI公司的每个模块都采用自有的单片微波集成电路(MMIC),保证在任何应用中都能提供始终如一的高质量、可靠性和高性能。

  • 标签: 单片微波集成电路 ADI公司 标准模块 原型开发 射频 性能
  • 简介:安森美半导体(ONSemiconductor)推出高度集成保护的NCV840X系列低端自保护MOSFET。这系列器件通过了AEC—Q101标准认证,非常适用于严格的汽车及工业工作环境中的开关应用。

  • 标签: MOSFET 安森美半导体 汽车标准 自保护 驱动IC 低端
  • 简介:高性能、高能效硅解决方案供应商安森美半导体(ONSemiconductor)宣布,其NCP1081和NCP1083集成以太网供电用电设备(PoE—PD)/直流-直流(DC-DC)转换器控制器已获证明,符合即将推出的大功率通信应用的IEEE802.3at标准.

  • 标签: IEEE802 安森美半导体 PD控制器 功率集成 标准 POE
  • 简介:研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计,采用改进岛深度Q网络(DeepQ-lesrningNet-work,DQN)算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况,改进奖利机制,增知实时奖惩作为补充,解决学习耗时长和练不稳定的问题:采用相对角度、位置金和距离等信息,相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法/可视图法等传统人为策略避障算法,深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力,因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

  • 标签: 深度强化学习 DQN 自主决策 避障
  • 简介:在工业物联网高速发展的同时,伴随着网络安全威胁的急逮攀升,准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题,采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术,并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性,并对下一阶段的研究方向做出了展望。

  • 标签: 物联网 入侵检测 网络安全 机器学习
  • 简介:深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

  • 标签: 深度神经网络 云平台 终端设备 分布式 混合部署
  • 简介:介绍了平时生活中各种不同设备的遥控带来不少麻烦和问题,而现有的万能遥控器数据压缩率低、响应时间长、学习类型少。通过分析研究,针对红外、无线这两种主流的遥控方式,进一步提出一种基于低功耗32位单片机EFM32GG230的自学习系统,对红外无线数据进行压缩存储,并通过多通道转发电路进行信号发射。本系统具有低功耗、自学习范围广、信号集中控制、数据压缩率高、一键多发多控等优点,可以为人们的生活带来便利,让遥控不再繁杂。

  • 标签: EFM32GG230 低功耗 自学习 红外 无线 数据压缩
  • 简介:为促进信息科技创新,由上海市科委、教委和科协指导,上海市计算机学会主办,中国计算机学会嵌入式系统专业委员会、台湾嵌入式暨单晶片系统发展协会、《单片机与嵌入式系统应用》杂志社、北京航空航天大学出版社等协办,上海嵌入式产业和软件联盟等承办的上海市(含长三角)“第三届嵌入式系统创新设计应用竞赛——暨IEEE标准电脑鼠走迷宫邀请赛”于2007年12月15~16日在上海华东师范大学成功举办。

  • 标签: 嵌入式系统 上海市科委 IEEE标准 创新设计 应用 迷宫