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  • 简介:摘要:变形监测在国民经济和人民生活中扮演着非常重要的角色,变形监测最重要的环节就是变形数据的及时分析和预报,分析和预报的质量好坏将会直接影响到整个变形监测的成果。变形监测的数据处理与分析涉及到大量的线性代数、方程组的求解等问题,而MATLAB是以复数矩阵为基本运算单元的交互式语言 ,其强大的矩阵计算功能尤其适合于处理测量中各种复杂的数据计算问题 ,对于一些常用的变形监测分析模型,在MATLAB中建立数学函数,通过调用其函数来完成计算,可以提高工作效率,有利于程序中所需涉及到的参数估计的使用。

  • 标签: 变形监测,MATLAB,小波变换,灰色GM(1,N)模型
  • 简介:摘要:当前,利用GIS数据进行制图和利用常规制图技术进行制图已得到了广泛的应用。其中,地理信息系统的研究者更多地关注于地理信息系统数据的高效使用,以及如何缩短地图制作周期,提高地图制作的效率。利用GIS数据进行地图绘制,可以显著改善地图绘制质量。在GIS技术应用中,应加大对GIS技术的研究力度,对地图投影技术和数据格式转换技术进行深入探讨,并对GIS技术应用中的制图方法进行进一步的优化。本文就MAPublisher绘实现GIS数据快速成图的操作过程进行了分析和归纳。

  • 标签: GIS数据 地图 制图技术
  • 简介:摘要:首先介绍了大数据的定义和特点,以及其在信用评估、反欺诈和信用风险预警中的应用。然后阐述了动态信用风险管理的定义、背景和原理,并与传统静态风险管理进行对比分析。接着探讨了大数据与动态信用风险管理的结合应用,包括大数据在动态信用风险管理中的作用和驱动流程,并通过案例研究验证了其有效性。最后,讨论了面临的挑战和未来发展方向,包括数据隐私安全、数据质量和可信度提升,以及人工智能技术的应用。本研究的结论强调了大数据与动态信用风险管理的优势和潜力,以及对金融行业和风险管理的影响和启示,同时也为其他领域的风险管理提供了思路和方法。

  • 标签: 信用评价 大数据 动态信用
  • 简介:摘要:在热水锅炉的设计和使用中,正确确定额定出口水温度对于满足供热需求至关重要。同时,热效率作为衡量能源利用效率的重要指标,对于提高能源利用效率、节约能源成本具有重要意义。此外,钢材消耗率作为热水锅炉的技术经济指标之一,对于降低制造成本、提高竞争力和可持续发展具有重要影响。本文提出了针对这些参数的改善措施,包括优化设计结构、选用高强度材料以及合理维护管理等。通过对热水锅炉的参数和指标的研究,可以为热水锅炉的设计、制造和使用提供科学依据,促进热水锅炉技术的进步和能源的有效利用。

  • 标签: 热水锅炉 基本参数 技术经济指标 额定出口水温度
  • 简介:摘要:在当今社会,软件工程的应用范围不断扩大,数据挖掘技术的重要性也凸显出来。在大数据时代,利用新的技术算法和技术从海量数据中提取、分析和组织信息是非常重要的,这可以为软件开发人员提供更多有价值的信息和知识。数据挖掘技术可以有效地处理大量的软件工程数据,借助挖掘算法实现科学的选择。为了更有效地促进软件开发,软件开发人员应该注意数据的收集,并从中提取有价值的部分。借助数据挖掘技术,可以提高软件工程的最终应用效果。

  • 标签: 软件工程 数据挖掘技术 研究进展
  • 简介:摘要:本文主要探讨了汽车试验设备数据采集与管理的问题和解决方案。分析了当前数据管理存在的挑战,包括数据存储和管理的困难、数据安全和隐私保护的问题、数据分析和应用的挑战等。本文对未来发展趋势进行了预测和建议,包括加强跨学科合作和研究、提高数据采集和管理的技术水平、加强数据安全和隐私保护、提高数据分析的准确性和智能化等。

  • 标签: 汽车试验设备 数据采集 数据管理
  • 简介:摘要:随着互联网、大数据和人工智能等新兴技术的运用和发展,人们获得和使用了更多的信息,并对这些信息进行了更多的处理。如何高效地挖掘数据,高效地对数据进行处理,高效地分析,高效地利用数据,并以数据为依据,作出最终的决策,都是我们要面对和解决的问题。

  • 标签: 大数据 计算机 科学技术
  • 简介:摘要:云计算数据安全,保护云计算环境下的信息私密性和网络安全是当前云计算技术的核心难题之一。本文先对云计算服务的整体进行了简明扼要的介绍,接着重点阐述了其潜在的安全隐患,最后针对硬件设施层面、基础管理层次及用户使用阶段提出了保障云计算数据私密性和安全的有效策略。

  • 标签: 云计算 数据安全 问题
  • 简介:摘要:国家综合性消防救援队伍承担着防范化解重大安全风险,应对处置各类灾害事故的重要职责,改革转制以来,消防救援队伍高度重视信息化建设工作,信息化技术已经在消防调度体系中取得一些成绩。尽管目前信息化技术在消防指挥调度中发挥了不可低估的作用,但是经过实践与磨合,还存在着诸多需要解决的问题。必须基于强大的信息数据支撑,不断提升事前精确预警、事中精细处置、事后精准稳控的能力和水平,推进智能高效指挥。

  • 标签: 信息 数据 指挥调度 
  • 简介:摘要:近年来,随着社会建设的不断发展,工程造价管理领域对其的应用越来越广泛。大数据能够深入挖掘与分析大量、复杂的工程造价数据,从而有效提高工程造价的准确性和效率,为工程造价决策提供更有力的支持。本文主要探讨了在大数据环境下,如何更好地进行工程造价管理,重点分析了工程造价管理在大数据环境下的主要挑战和对应的解决策略。并且,通过实例分析,本文进一步探索了大数据技术在工程造价管理中的应用,提出了一系列优化工程造价管理的策略和方法,为工程造价管理的实践提供了有价值的参考。

  • 标签: 大数据 工程造价管理 管理策略
  • 简介:摘要:Linux系统作为一种性能稳定的多用户网络操作系统,受到越来越多客户的青睐。然而随着网络技术的飞速发展,信息安全被提到了前所未有的高度。针对此情况,本文对Linux系统下数据安全策略和数据防护策略进行了分析,希望可以给相关人士提供参考价值。

  • 标签: Linux系统 数据 安全 防护
  • 简介:摘要:本文针对黄河水沙检测数据进行分析,分析了今年了黄河某水文站水位、水流量、含沙量、水沙通量间的变化关系,并为水文站制定了监测方案,预测了未来10年的河底高程。在第一问中,对于附件2中的水位、水流量、含沙量数据,本文首先使用线 性插值算法,对原表数据进行扩展,使其成为包含每年小时级的数据。然后通过 spearman相关系数计算对应的相关性,分析含沙量与时间、水位、水流量的关系, 并对年总水流量、年总排沙量进行估算。 第二问则在第一问基础上,首先绘制出每年的日均每秒排沙量变化数据,进 行可视化分析。通过观察可以发现,近6年该水文站日均每秒排沙量变化分为两 个阶段,2016-2017年和2018年及以后。然后本文分别对这两个阶段的日均每秒排沙量变化进行分析其变化规律。 第三问则在第二问基础上,参照往年日的年总水量和年总排沙量数据变化规 律,预测2022到2023年的年总排沙量和日均每秒排沙量都会下降,基于此结论, 结合是否存在上游排水的情况,最终制定对应的采样检测方案。

  • 标签: ARIMA模型  Mann-Kendall突变检验  自相关性分析 时间序列  线性回归
  • 简介:摘要:黄河流域是中华民族文明的发祥地,其水沙通量的变化更是影响了相邻区域的生态环境及人民生活。了解黄河各水文特征间的关系,掌握其变化规律,制定最优采样监测方案,合理进行“调水调沙”,能够科学地指导沿黄流域防汛抗旱、水资源统一调度及相关经济的发展等。

  • 标签: 多元线性回归 虚拟变量  ARIMA时间序列模型 季节分解  白噪声检验
  • 简介:摘要:随着大数据技术的广泛运用,使得雷达对抗电子侦察水平获得显著提升,能够在顺利完成侦察工作的基础上提升侦察数据分析能力。因此相关研究人员应该重点研究大数据技术在雷达对抗中的应用方案,尽量提高雷达对抗电子侦察的应用规范性,确保雷达对抗的优势能够充分发挥出来,通过侦察信息为我方制定军事决策提供参考依据。本文首先分析雷达对抗电子侦察出现的问题,其次探讨基于大数据技术优化雷达对抗电子侦察的方式,以期对相关研究产生一定的参考价值。

  • 标签: 雷达对抗 电子侦察 大数据应用
  • 简介:摘要:大数据技术的应用,彻底改变了各行各业的管理工作与服务模式。在档案行业,信息资源管理利用与新兴技术不断融合,将新时代海量的档案数据进行广泛整合与深度分析,在一定程度上优化了业务流程,提高了工作效率,进而为各单位与社会群众提供高效便捷服务,但是也为今后档案管理部门的高质量发展带来了严峻的挑战。基于此,本文详细分析了大数据时代下档案管理措施。

  • 标签: 大数据时代 档案管理
  • 简介:摘要:随着经济和社会的发展,我国的通信产业结构在不断地改善,其业务覆盖范围也在不断地扩大,因此,与之相对应的,是运营商之间的竞争也在不断地加剧。怎样运用信息化手段,才能在如今这个激烈的竞争环境中获得立于不败之地,在面对庞大的客户群体和用户行为数据时,应该怎样对数据进行处理,并运用数据挖掘技术从中获得有利的需求预测,帮助运营商构建客户信息基础数据库,制定精准的产品,并提供正确的方案决策,这是运营商今后要关注的方向。

  • 标签: 数据挖掘 电信客户 客户管理技术
  • 简介:摘要:工程测量数据处理与分析方法是工程领域中至关重要的一部分,它涵盖了从数据采集到结果解释的全过程。本文旨在综合讨论工程测量中数据处理和分析的方法,包括数据采集、数据清理、数据校正、数据插值、误差分析等方面。通过详细介绍这些方法,读者将能够更好地理解如何处理和分析工程测量数据,从而提高工程项目的质量和可靠性。

  • 标签: 工程测量 数据处理 数据分析 误差分析