简介：摘要：在物流管理中，物流需求预测是基础也是关键，能够为物流产业发展政策的制定结合实施提供良好支撑。任意一种预测方法在实际应用中，都需要进行假设，而假设条件显然无法包含现实中所有的复杂关系。因此，为了保障物流需求预测的最终效果，可以运用相应的组合预测模型，获得更加有效的信息。文章从烟草物流行业的发展现状出发，结合组合预测模型的相关理论，对组合预测模型在烟草物流需求预测及物流体系构建中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：针对当前烟草客户经理培训需求分析不够深切、培训内容选择不当等问题，运用三层次分析法，运用三层次分析法构建烟草客户经理培训需求分析模型。该模型包含培训目标和培训内容横纵两维，目标维包含开口能讲、提笔能写、问策能对、遇事能谋、干事能成、同行能比六个方面；内容维包含战略与组织、岗位任务、人员三个层次。该模型为客户经理胜任现状诊断，培训需求分析、培训课程确定提供了可行的思路。

简介：摘要：它基于三维建模UG，描述了自动将二维图形转换为三维交互式过程，并解决了将二维图形转换为三维的常见问题。一些现有的二维绘图可以从二维模型快速切换到三维模型，这样可以避免重复工作，提高项目效率。

简介：摘要：本文通过运用数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）模型，综合2020、2021年全省建筑施工企业相关数据，定量测算全省建筑业的生产效率值。根据结果显示，G市M公司的效益与规模在广东省处于中上游，但其生产效率值低，为此提出若干建议以促进G市M公司生产效率的提高。

简介：摘要：随着物联网等技术的不断发展，电网企业、加工制造正迅速向数字化和自动化的业务流程转型。与此同时，许多制造商在世界各地遍布工厂，每个工厂通常都具有各自的特性和功能需求但是基于云的物联网解决方案渐渐无法满足人们日益增长的需求，越来越多的人们开始将目光转向边缘计算，并将其作为云的延伸扩展，以加快数据分析的速度，便于企业更快更好的做出决策。

简介：摘要：个性化推荐系统在当前互联网平台中扮演着至关重要的角色，然而单一推荐算法存在着无法解决用户多样化需求的问题。因此，混合推荐模型应运而生，旨在结合多种推荐算法的优势，以提高推荐系统的准确性和覆盖范围。本文旨在探讨混合推荐模型的设计原理、构建步骤和优化策略，以期为个性化推荐系统的研究和实践提供有益的指导和借鉴。通过结合基于内容、协同过滤和深度学习等多种算法的优势，混合推荐模型能够更好地满足用户的个性化需求，提高推荐系统的效果和用户满意度。

简介：摘要：花生是重要的经济和油料作物，提高花生产量对保障油料安全和农民增收具有积极作用。气候因子的变化常常引起花生产量的波动。该文使用2001-2021年的莒南县花生产量资料和气象观测资料，利用滑动平均的方法，将花生气象产量和趋势产量进行分离处理，分别建立相应的回归预测模型，在此基础上建立基于气象因子的莒南县花生产量预测模型。并对模型效果和精度进行了模拟检验，检验证明该预测模型具有较高的预测精度，可以作为开展花生产量预测业务的工具。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型作为一种先进的人工智能应用，正逐渐改变着我们的工作和生活方式。知识库管理系统作为企业信息化建设的重要组成部分，也迎来了基于大语言模型的智能化升级。本文将深度解析基于大语言模型的知识库管理系统如何助力企业智能化升级。

简介：摘要：本文以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，针对国有企业在经贸活动中遇到的种种风险挑战，分析了建立贸易业务风险控制模型的重要性。研究基于我国国有企业的实际运作情况，特别是在经济全球化与“双循环”战略背景下贸易业务面临的新特点和新趋势，探讨了构建符合新时代特征的贸易业务风险控制模型的必要性和可行性。

简介：摘要：随着人工智能的快速发展，生成式预训练模型，尤其是基于Transformer架构的模型，已在自然语言处理任务中取得了显著的成果。本文旨在探索这些模型在萨提亚心理治疗模式中的应用潜力，并研究其对提升治疗效果、改善患者体验的影响。

简介：

简介：摘要：三维地质建模工作是油气藏的类型、几何形态、规模大小、油藏内部结构、储层参数及流体分布的高度概括，同时也是油藏综合评价的地质基础、油藏数值模拟的必要参数和油藏开发调整方案的直接依据。针对大港油田埕海二区的油藏特征，为了更准确、细致的对油藏单元进行描述，以十个主力含油砂体为研究单元，以地震、钻井资料充分结合为基础,开展精细三维地质建模工作。同时，通过对埕海二区三维模型的建立，应用储量计算模块对本区的地质储量进行了计算，从而获得了更加准确的储量数据。

简介：

简介：摘要：土壤水热情况是影响干旱半干旱地区农业生产得到重要指标，大量研究认为水热运移连续动态过程的缺失是制约水热调控的重要因素，目前普遍认为土壤表层土壤对于作物生长具有重要意义，而深层土壤研究相对较少，但是它可以直接影响上层土壤水热，从而影响作物生长。Hydrus模型是一种应用十分广泛的模型，它在水热模拟方面具有较高的灵敏度和准确度，可以精准模拟和预测土壤水热变化，因此在未来农业生产中，利用该模型可以有效提高农业生产效率。

简介：摘要：数字地形模型（DTM）是地理信息系统中用于描述地表形态和地形特征的重要数据结构。随着遥感、GIS等技术的发展，DTM的生成与分析技术不断进步。基于计算机与人工智能的DTM生成与分析技术，可以提高数据处理效率，还实现对地形信息的更好提取和利用，为城市规划和决策支持等领域带来更大的价值。

简介：摘要：本文基于PMS3.0（设备资产精益管理系统）平台，充分继承业务中台顶层设计成果，针对服务建设、服务运行、服务监控、服务一致性测评等环节，建立运营策略、技术规范及配套管控机制，面向运维者、运营者、决策者多方，构建一套包含服务运营管控框架、一套中台服务调用链路展示与运行性能监控工具的“应用-服务-数据模型”全链路监视与评估，各模块相辅相成形成良好的服务运营生态体系。

简介：摘要：渠江流域主要分布在四川盆地的边缘，气候主要受西太平洋副热带高压控制上游多山下游多丘陵的地形分布导致渠江流域极易受强降水过程影响形成洪涝灾害。同时渠江流域范围内大量场镇位于渠江沿岸，受地势影响城市建筑地势低，极易遭受洪涝灾害影响。为有效提升渠江流域防汛能力，本研究提出一种基于精准三维地理模型的防汛预警技术，完成一套融合三维地理信息、水文信息、气象信息和区域经济分布等的洪涝灾害综合预警平台，有效提升渠江流域重点区域洪涝灾害预警能力。

简介：摘要：随着工业化进程的不断推进，园区管理和运营面临着越来越复杂的挑战。本论文以园区精准信息服务为切入点，深入研究了产业分析技术和工业智控专有大模型在园区管理中的应用。通过对园区内各类数据的采集、分析和挖掘，结合先进的工业智控专有大模型，实现对园区生产、环保、安全等方面的精准信息服务，为园区决策提供有力支持。

简介：摘要：通过对核电厂操纵人员执照考核相关法规、行业标准、管理要求的研究与分析，基于工作流模型确定执照考核信息化转型要素，创建执照考核资格及数据审查模型，建设信息化平台，将业务流程、智能审查规则、材料公文、结构化数据与信息化平台功能模块有机结合。规范了执照考核审核流程，实现操纵人员信息全数据结构化管理及申报材料的智能化审核，大幅降低工作成本，提升审核工作效率与准确性。

简介：摘要：本论文深入研究了在环境科学领域大数据时代中传感器网络、实时数据分析以及模型预测的综合应用，探讨了这些技术在环境监测和预测方面的潜在影响，以及它们如何提高环境科学研究的效率和准确性。通过对传感器网络、实时数据分析和模型预测的独立研究，以及它们在综合应用中的集成，展示了它们共同为环境科学研究带来的全面益处。