简介:摘要:为解决GL市烟草零售点合理容量布局问题,实现烟草零售点合理容量的精准预测,提出基于机器学习方法的烟草零售点合理容量测算模型。首先,通过实地调研和专家访谈法提取影响烟草零售点合理容量布局的关键影响因素;其次,收集整理GL市烟草专卖局提供的13个县区2017-2022年的烟草历史数据,对数据进行标准化等预处理工作;然后,利用梯度提升树、神经网络、支持向量机和贝叶斯回归等4种机器学习模型对烟草零售点合理容量进行预测,并将预测值进行对比分析。然后使用Permutation Importance算法对影响因素进行重要性排序,筛选关键指标。结果表明:梯度提升树模型的决定系数最高,模型性能最好。影响烟草零售点合理布局的关键指标分别是常住人口数和销量。因此,在GL市烟草局制定零售点合理容量布局时应重点考虑常住人口数和销量的影响。文章的研究可以为实现烟草零售点合理容量布局预测提供科学的技术支持。
简介:摘要:随着城市轨道交通系统的不断发展和扩张,运营管理变得更加复杂和挑战性。为了提高运营效率、减少拥堵、提供更好的乘客服务,智能化决策模型在城市轨道交通运营管理中得到了广泛关注和应用。本文旨在综述城市轨道交通运营管理中智能化决策模型的研究现状和发展趋势。
简介:摘要:近年来,山东推进人力资源服务产业园建设,科学规划,特色发展,打造了以国家级产业园为核心、以省级产业园为主体、地域性产业园为补充的全省园区发展新格局。推动高质量发展,是党中央提出的引领新时代现代化建设的重大部署,人力资源服务产业园的发展也需要如此。本文基于SWOT模型,分析了山东省级以上人力资源产业园发展现状,梳理了我省人力资源产业园高质量发展趋势,同时人力资源产业园高质量发展提供了一系列政策建议。
简介:摘要:本论文旨在探讨天文学发展中思想、模型与工具的逐渐消失现象 。首先介绍了古代文化中的宇宙观念以及天体观测与观察方法的演变,揭示了古代思想的消失和现代科学的兴起。然后,通过分析天文学模型的演进和天文学工具的变革,包括托勒密模型、开普勒模型、哈勃定律以及望远镜、射电望远镜和空间探测器的应用,展示了思想、模型与工具在天文学领域的重要性 。接着,讨论了新兴科学与旧有理论的冲突、星系形成理论的突破以及先进技术对天文学的影响,阐述了思想、模型与工具的消失对天文学的影响。最后,总结了思想、模型与工具的消失对天文学的重要性,并展望了未来天文学的发展。通过本论文的研究,可以更好地理解天文学发展中思想、模型与工具的变迁与消失,为进一步探索宇宙的奥秘提供参考和启示 。
简介:摘要:本文提出了一个评估五金制造品牌价值的模型,涵盖品牌知名度、品牌联想、品牌忠诚度和品牌资产四个维度,并结合定量和定性方法进行验证。通过案例分析,研究证实消费者感知对品牌价值有深刻影响,且有效的品牌管理策略能够提升品牌价值。
简介: 摘要:在铁路发展中,人才队伍建设是重要力量,特别是能够掌握关键核心技术的专业技术人员的能力大小对铁路企业至关重要。本文以人力资源管理中的胜任素质模型为切入点,从人才选用、培训、评价、激励等维度,帮助铁路企业有针对性地选拔培养符合铁路行业特点和要求的专业技术人才,提高铁路企业专业技术人才队伍质量,为铁路发展提供强大的技术支持和保障。
简介:摘要:本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据,首先对数据进行预处理,再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系,通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略,代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。
简介:摘要:本研究旨在探讨基于数据分析的人才评价模型在人力资源决策中的应用。通过分析大量员工数据,我们建立了一种数据驱动的评价模型,旨在提高人力资源决策的准确性和效率。研究发现,该模型不仅可以更准确地评估员工的绩效,还可以为人力资源决策提供有力的支持。
简介:摘要:本论文探讨了建筑信息模型(BIM)技术在建筑工程设计与施工中的应用及其效果评价。研究首先介绍了BIM技术的基本原理和特点,然后分析了BIM在设计阶段的三维建模、协同设计和冲突检测等方面的应用。接着,论文探讨了BIM在施工阶段的进度管理、资源优化和施工可视化方面的作用。最后,通过案例分析和数据统计,评价了BIM技术在提高设计与施工效率、降低成本、减少误差等方面所取得的积极效果。研究结果表明,BIM技术在建筑工程中的应用能够显著提升项目管理和执行效率,推动整个建筑行业朝着数字化、智能化方向发展。