简介:摘要:随着互联网技术的不断发展,具有扫描以及拍照功能的智能设备的日益普及,人们可以随时随地的扫描或拍照出图像,各类图像的规模呈现出爆炸式地增长。现今办公环境提倡绿色环保的无纸化办公,大量文档被制作成数字图像,数字图像文档处理技术产生了大量的需求。在司法领域,同样提倡无纸化流程,司法工作者需要面对数字图像卷宗。严谨是司法行业的特点,生产数字卷宗的同时,难免因为人工原因产生一些重复的文档,这有悖于司法行业的要求,所以使用图像技术进行图像卷宗文档的去重就显得尤为必要。我们提出了一种基于深度学习卷积神经网络的方法,对司法卷宗图像进行自动去重。在实验中,我们的方法F1值达到了97.83%,准确的筛查出了重复卷宗,提升了司法数字化办公的可靠性。
简介:摘要:在新时代的背景下,党建工作与企业的生产经营深度融合已成为推动企业高质量发展的重要力量。以某单位党支部为例,通过深化"两学一做"学习教育,增强党员的先锋模范作用,激发全体员工的工作热情和创新精神。紧紧围绕企业的生产运营,以提高生产效率和产品质量为目标,积极推动企业技术创新和科技创新。同时,创新“党建+”新模式,找准党建工作与生产经营工作的结合点,促进党建与生产经营的深度融合,为企业的高质量发展提供助力。
简介:【摘要】进入新时代,推动党建工作与业务工作深度融合,成为加强和改进党的建设的一个新课题。基层党校作为“政治机关”“政治学校”,应该始终坚持“党校姓党”根本原则,实现党建“主责主业”与党校“主业主课”深度融合、党务干部与业务干部队伍深度融合、党建工作与业务工作深度融合,进一步发挥好干部教育主阵地、决策参谋智囊团作用。
简介:摘要 该系统选用YOLOv3算法从静态图像中截取人脸信息,通过进行教室学生抬头率计算,标记课堂教学情况。将人脸检测算法与考勤信息系统技术相结合,标记课堂课堂教学情况,完成了考勤系统的基本功能,相较于传统的考勤方式更加方便快捷,同时又不干扰正常的教学过程,能做到准确检测学生在课堂教学情况,实现智能化考勤操作。本文主要内容包括系统涉及的主要方法、系统总体设计和结果实现几个部分。