简介:钢箱-混凝土组合连续梁负弯矩区混凝土的开裂问题影响了这类组合结构向更大跨度的发展。针对这一问题,提出在钢箱-混凝土组合连续梁中施加体外索的新技术,研究施加体外索对增强钢箱一混凝土组合连续梁负弯矩区混凝土的抗裂能力,提高钢箱-混凝土组合连续梁弹塑性结构性能的有利作用。经对比试验表明,施加体外索后,钢箱-混凝土组合连续梁负弯矩区混凝土的开裂荷载提高2.8倍,组合连续梁的弹塑性抗弯刚度提高29.35%,承载力提高34.67%,结构性能显著提高。在试验研究基础上,分析钢箱-混凝土组合连续梁负弯矩区局部力学性能与整体非线性结构性能的关系,揭示体外索提高钢箱-混凝土组合连续梁弹塑性结构性能的力学实质,给出承载力计算建议。研究结果可作为体外索钢箱-混凝土组合连续梁工程应用和理论分析的参考。
简介:稳定性能是单层网壳结构设计的主要控制因素,动力稳定是单层网壳稳定性能的重要组成部分.本文利用非线性有限元理论对点支承两向叉简单层网壳在地震荷载作用下的动力稳定性进行了分析.在数值分析过程中,利用比例法调整地震作用的峰值加速度,采用B—R准则判定结构的动力稳定临界荷载.通过分析对点支承两向叉筒单层网壳的动力稳定特性有了较全面的了解.
简介:摘要:目前基坑开挖对邻近隧道的影响分析很少会去考虑隧道周围土体力学参数的变化。本文同时考虑上方基坑开挖引起的隧道周围加载条件以及土体力学参数变化,采用Winkler双弹簧双曲线地基模型分析基坑开挖对邻近隧道的影响,分别给出砂土和黏土中由于开挖引起的土体强度参数变化来修正模型的土体极限承载力,对上方基坑开挖下隧道响应问题进行了研究和工程案例分析,给出了工程中弹性计算方法的等效模量取值。
简介:铸钢节点造型美观、受力性能合理,在建筑结构中得到了越来越广泛的应用.与传统焊接管节点相比,铸钢节点用圆形倒角取代了相贯线处的焊缝,应力集中小,承载力高.本文针对T型铸钢节点,通过Solidworks软件建立三维模型,采用通用有限元软件ANSYS进行非线性分析.结合有限元计算结果,对T型铸钢节点的轴向承载力进行了参数分析,给出了T型铸钢节点在支管受轴力作用下的极限承载力公式.该公式确立了极限承载力与铸钢节点几何参数之间的关系.在焊接管节点几何参数的基础上,铸钢节点增加了由C.D.Edwards首次提出的倒角系数.本文重点讨论了该系数对铸钢节点承载力的影响.
简介:摘要:本文阐述了基于“永临结合”理念在城市规划中的应用。结合我国当前城市交通现状与未来交通发展趋势,提出未来大型线性工程应以临水景观为主,临空休闲为辅的原则;结合我国生态敏感区,分析了大型线性工程在环境影响方面存在的问题,提出“永临结合”在大型线性工程中可以充分发挥其在生态敏感区及工程建设中所具有的优势。关键词:规划;生态敏感区;设计;临水;随着我国经济快速发展,城市建设规模不断扩大,城市建设用地日益紧张,为了缓解城市用地紧张局面,在城市建设过程中开始大量建设地下综合管廊等地下管廊工程。其中地下综合管廊作为地下基础设施建设与城市景观的重要组成部分,在改善城市空间布局、降低城市噪音、提升城市环境质量等方面具有独特作用。
简介:摘要:本文阐述了基于“永临结合”理念在城市规划中的应用。结合我国当前城市交通现状与未来交通发展趋势,提出未来大型线性工程应以临水景观为主,临空休闲为辅的原则;结合我国生态敏感区,分析了大型线性工程在环境影响方面存在的问题,提出“永临结合”在大型线性工程中可以充分发挥其在生态敏感区及工程建设中所具有的优势。关键词:规划;生态敏感区;设计;临水;随着我国经济快速发展,城市建设规模不断扩大,城市建设用地日益紧张,为了缓解城市用地紧张局面,在城市建设过程中开始大量建设地下综合管廊等地下管廊工程。其中地下综合管廊作为地下基础设施建设与城市景观的重要组成部分,在改善城市空间布局、降低城市噪音、提升城市环境质量等方面具有独特作用。
简介:摘要:本文旨在深入探讨基于深度学习的非线性系统控制算法的优化与性能分析。深度学习在控制领域的应用日益重要,其通过学习系统复杂动态特征,提高了非线性系统控制算法的鲁棒性和适应性。文章首先介绍深度学习的基本原理,然后聚焦于非线性系统控制算法的优化策略,包括神经网络结构、数据预处理和损失函数的设计。通过实例验证,深入分析优化后算法在非线性系统控制中的性能表现,并与传统方法进行比较。结果表明,优化的深度学习算法在提高系统控制性能方面具有显著优势。最后,文章指出深度学习在非线性系统控制中仍面临的挑战,并展望未来研究方向。这一研究为深度学习在非线性系统控制中的应用提供了深刻的理解与展望。
简介:摘要:随着技术的不断优化和先进的机器学习等技术的应用,非线性化学指纹图谱技术在乳品质量控制和安全监测领域将发挥更大的作用。首要的是,结合其他检测方法,可以提高检测的准确性和覆盖范围,从而更有效地识别和量化乳品中的各种污染物,以提高乳品的质量。其次,随着大数据和人工智能的运用,技术将能够实现实时监测和预测,从而进一步提高检测效率和时效性。最为重要的是,这些技术的应用将为消费者提供更为安全可靠的乳品产品,增进公众对乳品质量的信心,推动乳品行业的可持续发展。