简介:摘要:遥感图像目标检测在城市规划、资源调查和灾害监测等领域应用广泛,基于遥感图像的目标检测具有重要研究意义。遥感技术为人们快速、全面了解地表覆盖变化提供了技术支持,在高分辨率遥感技术不断发展的大背景下,大量高品质遥感图像的采集越来越方便。遥感图像是利用遥感技术生成的远距离图像,可以对目标进行有效的处理。目标检测是遥感图像处理的基础任务之一,通过对遥感图像的分析可以分辨出水体、植被等目标,同时遥感影像可以识别更小的目标,如具体的树木、人、交通标志、足球场标志线等等,因此遥感图像目标检测已经成为当前研究的热点问题。遥感设备拍摄图像时由于设备距离目标较远,包含的地面范围大,受到分辨率的限制,待检测目标可能以微小形式显示在遥感图像中,这些检测目标具有尺度小、特征弱等特点,为图像目标的检测工作带来较大难度。
简介:摘要:在深度学习驱动下,AI视觉算法在计算机视觉任务中取得了显著进展,但依然面临处理速度慢、准确率不足等问题。系统分析了这些问题,并提出了一系列优化策略,包括模型架构的改进、数据增强技术的应用以及多任务学习框架的引入。通过实验验证,这些策略显著提升了算法在自动驾驶、医疗影像分析、智能监控等领域的性能,还探讨了优化算法在各领域应用发挥的效果,展示了其在提高准确性、加快处理速度和增强泛化能力方面的潜力。最后,文章对AI视觉算法的未来发展进行了展望,预计其将在更多行业中发挥关键作用,为社会带来深远的影响。
简介:【摘要】在现代,很多建筑在设计上都追求美观,这与框架-核心筒结构有很大的关系。在传统的建筑中,多数采用的是钢筋、混凝土和砖块,将建筑设计成长方体或者正方体的形状。然而,随着现代社会对高层建筑的要求越来越高,传统的建筑形式已经不能满足当今社会的需要,而且还会产生一些问题,比如,高层建筑的承受力不强,在发生地震的时候,很容易造成坍塌,从而造成人员伤亡。框架-核心筒结构布置形式多种多样,不仅可以是方形,还可以布置成圆形及其他形状,这对于增加建筑物的承受力有很大的作用,尤其是对抗震要求很严格,可以减少地震带来的人员伤亡事故。本文着重对该结构在实际工程中的应用作了分析和讨论。通过对混凝土强度、构件尺寸、钢筋保护层、钢筋配置的抽检,对结构构件进行裂缝观测,对房屋的倾斜度进行观测,对某框剪结构建筑物的主体结构进行鉴定,并对其在今后的建设和使用中,提出一些建议。
简介:摘 要:核心筒外框钢结构作为常见的建筑结构,尤其在超高层中比较常见,本文通过对几种施工方法介绍及比较,通过对核心筒先行和外框先行方案的比较,得出不同类型项目采用不同的施工方法,方便项目施工及管控。