简介：摘要：近十年来，网上购物成为当代年轻人的主要购物方式，其不光便利了人们的日常生活，更是极大地带动了经济发展。伴随着电商的发展，物流业向智能化转型是大势所趋,具有极大的应用价值。自动识别、人工智能、数据挖掘等技术为智能物流的发展提供了强大的驱动力。其中在人工智能的研究中，学习被认为是一个关键的特征，机器学习也成为人工智能的重要分支。通过研究和构建能够学习的系统，可以让机器更加智能。以百度的无人驾驶、京东的无人配送车为例，就是一个很好的证明，通过机器学习，人工智能系统能够达到更高的水平。

简介：摘要：随着煤矿工业的不断发展，煤矿视频监控系统在安全生产中发挥着越来越重要的作用。然而，由于煤矿环境的特殊性，如何有效地分析和处理煤矿视频监控数据以实现智能监控成为一个亟待解决的问题。本文基于深度学习技术，研究了一种煤矿视频监控技术，并进行了优化。

简介：摘要：随着机器学习技术的快速发展，其在各个领域的应用也日益广泛。心理健康作为现代社会关注的重点之一，机器学习算法的应用为其提供了新的解决思路和手段。本文旨在探讨机器学习算法在心理健康领域的应用研究，包括其在心理健康评估、预测及干预等方面的应用，并分析其面临的挑战与前景。

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简介：摘要：为了推进我国的环境保护，我国正大力推广垃圾分类。由于垃圾品类复杂繁多，且分类垃圾桶设计简单，大部分仅为贴有分类标签的普通垃圾桶，需要人为识别垃圾种类，因此造成垃圾分类工作效率偏低。本文提出了基于深度学习算法，将图像识别、迁移学习和嵌入式开发应用到垃圾分类当中，设计了一种智能分类垃圾桶，实现了垃圾识别、自动分拣的功能。符合当下社会环境保护和发展的形势，同时为智能制造市场填补上重要的一环，具有较强的创造性意义。目前我国对于智能化垃圾分类回收仍处于完善推广阶段。文中应用重构优化后的YOLOv5神经网络模型，搭配YOLOv5.s权重，TensorRT加速等手段能取得良好的智能垃圾分类识别效果，在其自建数据集准确率达95.23%以上，移动端部署识别速度达120 fps以上，同时搭配多级分类机构和物联网云平台等手段，能较好地实现智能垃圾分类系统社区化部署。有望解决日常生活中生活垃圾的自动分类问题，进一步缓解了日益增加的垃圾种类多、分类困难的问题，促进了垃圾分类的普及。本文则是基于深度学习的智能垃圾分类与回收系统做出研究与分析。

简介：摘要：随着大数据和人工智能技术的飞速发展，机器学习在建筑工程管理中的应用逐渐成为研究热点。本研究旨在探讨机器学习技术如何提高建筑工程的效率和安全性，通过分析大量建筑工程数据，利用机器学习算法进行预测和优化。研究结果表明，机器学习技术能够有效预测工程风险，优化资源分配，减少工程延误，从而显著提升建筑工程的整体管理水平。本研究的结论对于未来建筑工程管理中机器学习技术的深入应用具有重要的指导意义。

简介：摘要：深度学习的计算机视觉识别技术是当今科技领域备受关注的一个重要方向。随着深度学习算法的不断发展和硬件性能的提升，计算机视觉领域取得了许多突破性进展。这项技术的研究旨在让计算机系统能够像人类一样理解和分析图像或视频数据。基于此，本篇文章对深度学习的计算机视觉识别技术进行研究，以供参考。

简介：摘要:在当今数字化时代，网络安全已成为至关重要的问题。随着网络攻击手段的日益复杂和多样化，传统的安全防护技术面临着巨大的挑战。本文探讨了基于深度学习的网络攻击检测与防御技术。详细阐述了深度学习在网络安全领域的应用，包括数据预处理、模型构建和训练等方面。通过对大量网络数据的学习，深度学习模型能够有效检测和防御各种网络攻击。实验结果表明，该技术具有较高的准确性和效率，为网络安全提供了有力的保障。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据量的激增使得传统的异常检测方法面临巨大挑战。本文将探讨大数据与机器学习相结合的异常检测技术，重点分析其在处理大规模数据集时的优势，并详细介绍几种主流的机器学习算法在异常检测中的应用。通过对相关技术的综述和案例分析，旨在为异常检测领域的研究提供新的思路和方法。

简介：摘要：随着科学技术的发展,气象数据的来源越来越多,海量的气象数据蕴含着丰富的气象规律，得益于深度学习的发展,目前有很多网络结构能够从大数据中挖掘数据内部蕴含的信息。气温预测是气象预测中最基本也是最重要的部分。本研究旨在通过分析历史气象数据和其他相关因素，利用深度学习模型预测未来的最高气温变化。

简介：摘要：随着软件系统的广泛应用与复杂化，软件漏洞已成为威胁网络安全的重大隐患。传统软件漏洞检测与防御方法受限于检测效率、覆盖率及自动化程度，难以满足当前软件安全的需求。本文深入研究了深度学习技术在软件漏洞检测中的应用，旨在构建高效、准确的漏洞检测模型，并进一步探讨如何利用深度学习实现漏洞的自动修复及制定有效的防御策略，为提升软件安全性提供新的思路和方法。

简介：摘要：随着教育理念的更新和教学方法的变革，小组合作学习模式逐渐成为高中教学阶段的重要使用方法之一，在地理学科中应用更为广泛。这种教学形式以小组为学生单位，通过促进组员间的思想互动和合作帮助，共同完成学习任务和交流学习方法，达到同学间互相学习优势，促进能力提升的教育目的。在地理课堂中，应用小组合作学习模式，更有益于地理概念的讲解、学习专题研究的有效开展、实践活动的顺利进行，呈现出较为完整良好的教育效果。

简介：摘要:随着新课改的不断深入，我国各类学校不仅在乎学生的考试成绩，而且还特别注重学生的全面发展。小学教师们为了更好的满足社会市场人才的需求，开始根据学生们的实际情况，对传统的教学模式进行创新，从而最大程度的提升学生们的学习兴趣，让他们积极主动的投入到日常的学习当中。

简介：摘要：《中共中央关于深化文化体制改革， 推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定》，从中国特色社会主义事业总体布局的战略高度，全面部署了深化文化体制改革、推动社会主义文化大发展大繁荣的各项工作。本文从文化建设要彰显民族灵魂、要促进文化强国、要增强理想信念、要突出核心价值、要采用文化方式、要提高领导能力、要引领前进方向等方面进行概述。

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简介：摘要：近年来，随着我国“双碳”战略的实施,有色金属行业作为我国低碳转型的重要一环,已成为落实“双碳”目标的重要抓手。如何实现有色金属行业绿色低碳发展,解析有色金属行业绿色低碳发展路径具有重要意义。本文对有色金属行业和某有色企业能源消费结构及碳排放情况进行了分析,提出了某有色企业绿色低碳发展的战略目标和实现绿色低碳发展的7个主要路径:推动能源绿色低碳转型、开展节能降碳增效行动、加快产业转型升级、加速工艺技术进步、提升电气化水平、提高资源循环利用率和推进绿色低碳科技创新。

简介：摘要：本文通过对短训人员学习情况进行调查研究，在掌握大量第一手数据的基础上，精准查找部分短训人员学习热情不足的现实表现及影响短训人员学习热情的主客观因素。针对存在的矛盾问题，本文着眼激发短训人员学习热情，从坚持问题导向、加强教育引导、把握学习规律、推进教育改革和科学综合施教方面进行了有益探索，对激发短训人员学习热情进行了创新性研究，提出了有针对性的对策措施。

简介：摘要：在人们不断研究中，内隐学习获得显著发展，而内隐学习法也逐渐应用到各个学科中，在高校武术教学中得以广泛应用。武术是一种传统体育项目，拥有浓郁的文化底蕴以及特有运动风格，并且武术动作结构繁杂，攻防技击具有相应的哲理特色，而这部分特点均为高校武术教学带来极大难度。将内隐学习应用在高校武术教学中，其突发性特点可以让学生在瞬间依靠自身灵感与领悟解决现实问题，因此十分适用于高校武术教学，并可推动高校武术教学成效和质量进一步提高。

简介：摘要：初中八年级是物理学习的起始阶段，这一阶段的学习对于学生科学素养的形成具有重要的奠基作用。如何激发学生对物理学习浓厚的兴趣，使之产生学习的持久动力，是我们物理老师必须思考的重要课题。本文结合自身的物理教学课堂，尝试从风趣课堂、情感激发、动手实验、生活物理等四个方面探讨起始阶段物理学习的兴趣激发途径。本文对于做好初中起始阶段物理教学有一定的启发和指导意义。