简介：摘要:随着数字通信技术的不断发展，通信系统面临着越来越多的挑战和需求，如大规模数据传输、高效能量利用和可靠性提升等。神经网络和深度学习作为人工智能领域的前沿技术，在通信系统中的应用研究引起了广泛关注。本文旨在探讨神经网络和深度学习在通信系统中的应用现状、优势及挑战，并提出一些可行的解决方案和未来发展趋势。

简介：摘要：粗糙集理论作为信息时代背景下的一项全新智能处理技术，主要针对不确定性和不完整性的数学工具进行处理，并在此基础上根据不完整、不精确等多项不完善信息实现有效分析，实现在关键信息下的有效保留。基于此背景下，由于神经网络当前在车载设备故障诊断中存在的复杂结构问题，当前通过实现粗糙集与神经理论结合的方式，也能够从根本上实现在BP神经网络上的优化，满足车载设备故障诊断的主体需求。对此，本文基于在粗糙级理论下的属性约简算法，根据实际的车载设备案例，分析粗糙集理论与神经网络结合的主要步骤，重点阐述粗糙集神经网络结合下的故障诊断性能比较。

简介：摘要： 针对目前在工业控制中，被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合，为了得到满意的控制效果，必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率，同时引入粒子群算法（PSO）来训练神经网络PID控制器的参数，并针对多变量控制系统开展仿真验证，取得了满意的控制效果。

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简介：摘要：在深度学习技术的帮助下，手语识别的创新进展为聋哑人士提供了新的交流可能性。本研究基于ResNet101——一种深度卷积神经网络模型，通过迁移学习的策略，对模型进行了细致的调整和优化，使其更贴合手语的视觉特征。实验包括对部分网络层参数的冻结，输出层的重新设计，以及利用交叉熵损失函数和Adam优化器进行多轮次训练迭代。经过严格的实验验证，调整后的模型在手语图像数据集上表现出优异的准确率，显著提高了手语识别的实用性，进而为聋哑群体的社会融合和交流开辟了新的道路。

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简介：摘要：电气自动化设备在生产和制造领域中作用的重要性不言而喻，但这些设备在运行过程中可能会出现各种故障，给生产效率和设备寿命带来严重影响。基于此，文章提出了一种基于神经网络的电气自动化设备故障智能检测方法，使用神经网络算法，结合传感器技术对设备运行数据进行实时监测和分析，实现对设备故障的早期预警和准确诊断，提高设备可靠性和生产效率。

简介：摘要：为保证烟草制丝工艺的实施效果，进一步优化工艺参数，可在烟草制丝环节加强对BP神经网络的应用，提高烟草制丝的整体质量。文章围绕烟草制丝工艺中回风温度、出口含水率、蒸汽流量、热风温度等影响卷烟成品品质的关键工艺参数，提出该项工艺运用BP神经网络的模型，详细讲述实验过程，并根据设计试验的结果分析烟草制丝工艺参数优化前后对烟丝物理特性、烟支物理特性、卷烟化学成分等质量控制指标的影响，判断该项工艺参数的优化效果，以供参考。

简介：摘要：随着房地产行业形势的剧变，在市场占有率上“国进民退”的大形势已趋定型，但作为一个高度市场化的行业，国有企业从事房地产开发在管理机制和人才资源上面临着较大的挑战，迅速推进转型升级是在新形势下实现国有房地产企业发展的必由之路。针对国有企业房地产专业人才储备不足、培养周期长以及人才引进受限等情况下，通过劳务派遣形式从市场上引进工作经验丰富、专业能力突出的成熟人才提高开发管理能力是众多国有房地产企业推进人才使用转型的一个有效过渡方案。然而，劳务派遣员工的归属感和企业凝聚力相对较低，可能影响企业的长期发展和市场竞争力，增强劳务派遣员工归属感，是保持劳务派遣队伍稳定，提高企业凝聚力的重要抓手。

简介：摘要： 依据某复杂薄壁件铸造的特点，建立了基于粒子群算法（ PSO ）优化反向传播神经网络（ BPNN ）的某复杂薄壁件质量评估模型。首先介绍了 PSO 算法和 BP 神经网络的基本原理；然后接着构建了 PSO-BP 神经网络质量评价体系，最后对评估模型进行了方针验证。仿真结果表明，该评估模型可以对某复杂薄壁件的质量进行有效的评价，可以较好地指导工艺参数优化。

简介：摘要：电力工业在国民经济中扮演着重要的基础性产业的角色，电费的及时收回是确保电力发展的必要条件。但目前我国窃电现象仍普遍存在，且窃电行为变得更加复杂化、智能化，传统的反窃电手段无法有效辨识出用电用户的窃电行为，供电线路的线损率居高不下，我国电力企业每年因窃电产生的损失高达 200 多亿，严重影响了社会供用电的正常秩序。因此，对用户用电状态进行有效的评估，从而开展高效的反窃电工作，对于降低电力企业经济损失、保证电能的合理供用及电力发展的稳步进行具有重要的意义。

简介：摘要 :现阶段，随着工程机械技术的不断发展，人工神经网络技术逐渐得到了应用，该技术包含众多的学科领域和高新科技，对提升机械的智能化、自动化等具有显著作用。文章分析了人工神经网络的具体内涵及特征，并探究其在机械工程中的具体应用，指出该技术的发展前景。

简介：摘要 :现阶段，随着工程机械技术的不断发展，人工神经网络技术逐渐得到了应用，该技术包含众多的学科领域和高新科技，对提升机械的智能化、自动化等具有显著作用。文章分析了人工神经网络的具体内涵及特征，并探究其在机械工程中的具体应用，指出该技术的发展前景。

简介：摘要：本文主要为神经内科护理对脑卒中糖尿病患者的康复护理进行分析研究。方法选用本院 2017 年 10 月到 2018 年 10 月期间，精神内科诊治的 120 名脑卒中糖尿病患者，将其作为研究对象， 分为 对照 组和观察组，各 60 例。 其中 对照组 采 用基础护理的方式，观察组采用康复护理的方式，将两组康复结果进行对比。结果得出，护理之后的两组病人，空腹与餐后两小时的血糖值都有明显下降，护理得到的成果都有所提升， 且观察组显著优于 对照 组。结论 ：研究证明，为脑卒中糖尿病患者进行神经内科护理是非常有必要的，不仅能够有效地控制其血糖值，还可以提升患者生活能力，有助于患者肢体与语言功能的恢复，减少糖尿病并发症的发生概率，应在临床上进行推广。

简介：摘要： 针对三元扭曲叶片优化设计过程中设计变量较多的问题，采用动量矩为设计变量，再通过反问题计算得到叶片来间接对叶片进行参数化；针对评价函数计算量太大的问题，根据试验设计理论安排训练样本，采用神经网络建立设计变量与目标函数间的复杂的响应关系，并且详细研究了反向传播和径向基函数2种网络在对评价函数进行预测过程中的应用，建立了一种新的叶片优化设计方法 . 与传统的优化方法相比，其设计变量数目较少，以叶轮内的三维粘性流动分析为基础且大大缩短了计算时间.利用此方法对一台混流泵的扬程和效率进行优化，所得叶片性能良好，从而验证了此方法的有效性 .

简介：摘要：近年来，我国能源供应方式已呈多元化方向发展，相较于火力发电，其他发电方式由于受到不同限制因素的影响，深度调峰的灵活性远不如火电机组，同时为了保护环境，大容量、清洁型发电机组的发展刻不容缓。火电机组的负荷大范围变动时，会引起温度、压力等诸多参数的变化，固定的PID参数已经不能作为高品质的控制对象，而在线调整PID参数既浪费时间还耗费精力，很难满足机组运行要求，由此提出神经网络逆模型控制方法。

简介：摘要：轨道交通运营单位运营计划的制定与调整优化取决于客流需求，特别是城市轨道交通网络化运营后，随着轨道交通运量的增加以及线网网络复杂度的提高，客流预测难度也随之成几何倍数增大，因此提升客运量预测的精准度是轨道运营单位面临的一大问题。本文探讨基于图卷积神经网络、长短时记忆网络的轨道交通客流预测模型，实现轨道交通客流精准预测，为线网各运营线路行车组织、客流组织调整提供精准的数据支撑。

简介：摘要：CIFAR-10数据集是由10个类中的60000幅的32*32幅彩色图像构成的，其包含了十种不同的涉及动物，交通工具等图片，可以通过训练其数据集来对其相似类别的图片进行识别，CIFAR-10强调了网络结构训练和评估的规范组织方式。并且能提供了构建更大和更精细的模型的模板。本文通过根据训练数据集来识别不同类别的图片，来进行对CIFAR-10数据集的研究。

简介：摘要：针对处于人生发展时期的大学生。学校一直以来都是大学生获取知识、 提高素质的主要场所，对当代大学生进行性教育必须充分发挥学校的主阵地作用。性教育模式有很多种，包括课堂教育模式、校园文化模式、同伴教育模式、心理咨询模式、网络教育模式等。各种模式各有利弊、如何根据高校学生的自身特点、选择适合的性教育模式显得尤为重要。Absrtact：For college students in the period of life development. Schools have always been the main places for college students to acquire knowledge and improve their quality. To carry out sex education for contemporary college students, we must give full play to the role of schools as the main front. There are many modes of sex education, including classroom education mode, campus culture mode, peer education mode, psychological consultation mode, network education mode, etc. Each mode has its own advantages and disadvantages. It is particularly important to choose a suitable education mode according to the characteristics of college students.

简介：