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  • 简介:摘要:本文聚焦于天气雷达频繁出现的因天线漂移导致产品软件无法解析基数据及实际回波偏离正确位置的安全隐患。依据雷达特点,深入探究雷达天线故障相关问题。通过对故障现象的剖析及可能原因的探讨,提出相应诊断与解决办法,进一步提升天气雷达整体运行的稳定性与可靠性,彻底消除安全隐患,为民航安全生产提供有力保障。

  • 标签: 天气雷达 同步轮系 编码器 轴承 联轴器
  • 简介:摘要:本文通过飞机油门操纵系统原理分析出现油门手柄异常回弹的故障原因。分析中采用故障树对可能引发故障的底事件进行列举,并给出故障的排查方法,为今后此类故障的排除提供有益的借鉴。

  • 标签: 油门手柄,回弹,故障树
  • 简介:摘要:本论文旨在研究基于深度学习的自动站数据异常检测方法。通过对自动站数据进行分析和处理,我们探索了一种有效的异常检测方法,旨在提高自动站数据质量,确保数据的可靠性和准确性。本研究采用深度学习技术,并结合相关领域的理论基础,设计了一种针对自动站数据的异常检测模型。通过实验验证,证明了该方法的有效性和可行性。

  • 标签: 深度学习,自动站数据,异常检测,数据质量,可靠性
  • 简介:摘要:在现代城市交通系统中,地铁作为一种高效、环保的公共交通工具,其安全性和可靠性对乘客的生命财产安全至关重要。然而,由于地铁系统长期处于高负荷运行状态,制动组件作为关键的制动系统,其异常检测和故障诊断成为保障地铁安全运行的关键环节。本文旨在探讨多特征融合技术在地铁制动组件异常检测中的应用,通过分析制动组件在正常和异常状态下的多维特征,构建融合特征模型,以提高异常检测的准确性和实时性。这不仅有助于及时发现和处理潜在故障,还能为地铁维护和故障预测提供科学依据,从而提升整个地铁系统的运行效率和安全性。

  • 标签: 多特征融合 地铁车辆制动组件 异常检测
  • 简介:摘要 飞机地面试车时发现,当发动机在引气结束之后进行关闭引气时,过程中出现发动机未操作异常停车故障。因此本文针对发动机关闭引气异常停车事件,结合发动机及相关控制部件系统结构及工作原理,通过采用故障树的方式进行逐项排查,最终定位发动机关闭引气异常停车故障的直接原因是引气关闭逻辑命令采用风门关闭信号间接代替,未使用进气门真实状态信号。

  • 标签: 关闭引气  异常停车  故障树  风门关闭信号
  • 简介:摘要:当汽轮机处于运转状态时,受电力等因素影响,振动阀时常存在振荡问题,极易对整个供电系统造成严重影响。为此,在确保机组稳定运行的同时,工作人员应借助合理的手段,分析振荡异常的主要成因。但是在操作过程中,依然存在较多有待解决的实际问题。本文重点分析汽轮机调节阀振荡异常的诊断方法和处理策略,以此供有关人员参考。

  • 标签: 汽轮机调节阀 振荡 异常诊断
  • 简介:摘要:随着电力系统对变压器运行可靠性要求的提高,变压器油色谱分析成为了监测其健康状态的关键技术。本文深入探讨了变压器油色谱异常的原因,包括内部故障、材料老化及外部环境因素,并详细研究了基于油色谱数据的故障诊断技术和处理方法。通过分析溶解气体生成机理、应用先进的数据分析技术和提出有效的故障处理措施,本文旨在提高变压器油的故障诊断准确性和处理效率,从而保障电力系统的稳定运行。

  • 标签: 变压器 油色谱分析 异常诊断 处理方法
  • 简介:摘要:动车组空调压力波出现异常问题,影响旅客舒适度,分析原因为气路电磁阀线圈存在批次质量问题,发生线束断裂而导致电磁阀功能失效。结合运用修整治,供应商对电磁阀线圈进行更换,同时优化压力波控制逻辑,确保空调系统可及时报出风门故障。

  • 标签: 压力波 电磁阀 控制逻辑
  • 简介:随着互联网的不断普及和发展,人们对网络的依赖程度越来越高,网络安全问题的严重性不容忽视。如今,恶意攻击和病毒传播等网络安全威胁加剧,严重威胁了个人和组织的信息安全。

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  • 简介:摘要:在地质勘探领域,综合物探技术与互联网+信息通信技术的结合具有广阔的应用前景,并为信号采集和数据收集提供了科学支持。目前,传统行业的工程技术在物探行业和科技发展方面仍存在一定的地域性和局限性。因此,本文针对地质勘探技术中的综合物探技术原理进行了简要的理论分析,并从实践情况出发,探讨了煤矿地质勘探及物探技术的重要性以及物探技术在异常地质构造勘探技术实践,以供参考。

  • 标签: 综合物探 地质勘探 应用
  • 简介:摘 要: 近年来,全球异常气候频发,对我国的农业生产也产生了较大的影响。为探明异常气候对农业产生的负面影响,本文以渭南地区为研究对象,对该区异常气候进行统计,分析异常气候对当地农业产生的负面影响,并探寻解决方针。

  • 标签: 农作物 异常气候 防治技术 渭南地区
  • 简介:摘要:本文介绍了一种基于深度学习的羊异常行为识别与预警系统。该系统通过传感器技术与基于深度学习计算机视觉算法,实现了对羊只行为的精准监控和分析。系统首先利用传感器对羊只进行标记,随后通过深度学习算法对羊只个体、日常行为及异常行为进行分类识别。识别结果被标记为健康、异常或生病状态,并结合羊只的历史行为数据进行综合分析,建立羊只的健康档案。本研究旨在提高羊只养殖的智能化水平,及时发现并处理羊只的健康问题。

  • 标签: 深度学习 羊异常行为识别与预警
  • 简介:摘要:近年来,我国物探技术取得了显著进展,并在煤矿异常地质构造勘探中得到了广泛应用。物探技术通过测量和分析地球物理场的变化,能够有效探测煤矿地质构造、煤层赋存状态以及潜在的地质灾害,为煤矿安全生产提供重要保障。本文阐述了物探技术在煤矿异常地质构造勘探中的应用,包括重力勘探、电法勘探、磁法勘探和地震勘探等方法。展示了物探技术在提高地质勘探准确度、效率和安全性方面的优势。同时,也指出了物探技术在应用中面临的挑战,如技术难题、成本问题等。未来,随着物探技术的不断发展和创新,其在煤矿异常地质构造勘探中的应用将更加广泛和深入,为煤矿安全生产提供更加全面和精准的技术支持。

  • 标签: 物探技术 煤矿 异常地质构造 勘探应用
  • 简介:摘要:智能技术等科技的快速发展下,给各行各业的智能化发展提供了重要的支持,智能汽车应运而生,在提升汽车领域智能化程度的同时,也带来了一定的信息安全问题,尤其是智能汽车CAN总线故障问题,作为开展智能汽车各个系统之间信息交互的核心环节,一旦出现故障,就可能给智能汽车的信息安全带来隐患,甚至出现内部系统的混乱,影响汽车的安全行驶。CAN总线异常检测技术作为一种智能检测技术,通过精准的技术检测,及时发现智能汽车CAN总线异常问题,保证智能汽车的信息安全。本研究将结合智能汽车CAN总线异常问题等,探究信息安全背景下智能汽车CAN总线异常检测技术的优化设计策略,希望为智能汽车的信息安全、行驶安全等提供参考。

  • 标签: 信息安全 智能汽车 CAN总线 异常检测技术  
  • 简介:摘要近年来,灌注桩后注浆技术在建筑工程的施工中得到广泛的应用,对建筑施工具有一定的积极意义。本文对灌注桩后注浆技术进行了详细的介绍,分析了岩溶强发育地区灌注桩施工中的问题及解决方法,并结合工程实例,对岩溶强发育地区灌注桩后注浆技术的应用效果进行了分析。

  • 标签: 灌注桩 后注浆技术 实例分析
  • 简介:摘要:农业是人类社会的基石之一,而作物的健康生长和发育对于农业产量和农民的生计来说至关重要。农艺措施是指通过对土壤、水分、营养和病虫害等方面进行调控和管理,以提高作物产量和质量。在这个主题中,我们将深入研究农艺措施对作物生长发育的影响,并探讨优化策略,为农民提供有针对性的实用建议。

  • 标签: 农艺措施 作物生长发育 影响研究 优化策略
  • 简介:摘要:目的:探讨精神发育迟滞伴精神障碍的综合护理干预及其对患者的心理影响,为临床实践提供理论依据。方法:对90例精神发育迟滞和精神障碍患者进行研究。研究时间为2018年1月至2020年12月。他们被随机分成两组。对照组45例,护理方法为常规护理,研究组45例,护理模式为综合护理干预。比较两组护理效果。结果:研究组的日常生活活动能力(ADL)评分高于对照组(P

  • 标签: 综合护理 精神发育迟滞 精神障碍 患者 心理影响
  • 简介:摘要:我国的农业面积广大,冬小麦的种植也越来越多。在农业发展中冬小麦是不可缺少的重要农作物,同时是面粉加工的原料,冬小麦种植与农业经济发展有着重要关联。对于冬小麦种植来讲,需要重视开展播种、施肥、病虫害防治、田间管理等工作,解决冬小麦种植中遇到的多种问题,创新先进的冬小麦种植技术,提升农业经济收入。本文就播期和播量对冬小麦生长发育和产量的影响进行研究,以供参考。

  • 标签: 冬小麦 种植技术 种植管理
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