简介:摘要:在网络流量中,如何快速地分析和发现危害我国家安全的恶意网络行为,尤其是不明网络攻击,这是目前我国网络安全迫切需要解决的一项重要的战略任务。当前,传统的“马奇诺”型的网络安全防护系统,由于其自身的独立性和演化的特性,在面对未知的网络攻击时,几乎没有任何还手之力,一般都是在修复过程中进行修复,而在修复过程中,一旦出现无法修复的漏洞,就会造成极大的破坏。突破“补死”思路,实现信息装备的安全性不依赖于其软件、硬件设计、生产运营和管理等方面的自主可控制,实现其固有的稳定与健壮性,并抵御各种随机失效与未知的网络攻击。5 G/6 G新一代通信系统的迅速普及,使得海量的网络数据出现了数据量大、维度复杂、未知威胁难以发现等特点,文章通过介绍网络流量异常检测的流程,延时特征,以及面临的技术调整等,详细的分析了当下网络安全面临的重重问题,以期为行业工作者提供一些参考帮助[1]。
简介:摘要:本文探讨了大数据时代下的审计数据挖掘与异常检测的重要性和应用。大数据技术为审计带来了前所未有的机遇,可以从庞大的审计数据中快速发现潜在的风险和异常情况。审计数据挖掘与异常检测的融合使得审计人员能够更全面地了解企业的运营状况,并提高审计效率和质量。然而,应用这些技术也需要注意数据安全和隐私问题,以及审计人员的技术培训和能力提升。展望未来,随着大数据技术的发展,审计数据挖掘与异常检测将持续发挥重要作用,推动审计实践不断创新与进步。
简介:摘要:电动机滚动轴承温度过高的几种原因进行分析并进行相应的处理对策分析;基本的原因有润滑不当、不足或润滑脂过量造成的润滑不良,动静不平衡、对中不良、安装松动等机械故障,轴承冷却效果差、负载过重、电动机运行环境恶劣以及轴承本身问题等。