简介:在计算机化自适应测验(CAT)中,a分层法(a—STR)是较为独特且运用较广的一种选题策略,它可以有效控制题目曝光率以提高测验的安全性。动态a分层法(DAS)是针对a-STR分层数固定不变,需要人为在考试前确定且没有失效时间等一些不足提出的一种选题策略,但DAS本身在测验效率和曝光率控制上的表现并不优秀,对此,在0-1评分的CAT中,通过引入曝光因子(ecf)和最大信息量分层策略(MIS),提出一种复合型选题策略,以期对DAS进行改进。计算机模拟结果显示,新的选题策略在测验效率和曝光率控制。方面均优于DAS,达到了研究的目的。
简介:本文应用基于数据包络分析的模糊综合评判法科学评判评价试卷质量。首先建立模糊集合,取四份高数期末试卷作为评价对象,并确定了难度、区分度等八个评价指标,设定三个评价等级.然后根据教育.测量学与统计学原理确定各指标的计算方法,并对试卷的整卷成绩与抽样成绩进行统计与计算,获得各个指标的模糊评判矩阵。最后,选择C^2R模型进行建模,以各评价对象为决策单元,根据实际确定输入输出的指标与数据,获得线性规划模型,根据求解线性规划的最优值获得各个决策单元的总评价结果。根据统计与建模的求解结果,得以对各试卷质量做出分析与评价,并对高数试卷命题提出了建议。