简介:摘要:信息化时代,海量数据的管理和有价值数据的挖掘日益彰显其重要性和必要性,如何从海量的数据中获取知识和有价值的数据,为社会管理和企业经营等便于决策和预测提供有效支持和服务,本文浅议数据挖掘技术及其相关算法。
简介:摘要:随着数据库技术的快速发展和数据量的剧增,数据库查询优化成为了保证信息系统性能的关键环节。本文综合研究了数据库查询优化算法,从基础理论到实践应用,全面探讨了查询优化器的原理、查询执行计划的选择、以及索引和数据结构在查询优化中的应用。进一步,本文还梳理了当前查询优化算法的最新研究进展,包括自适应查询优化和机器学习技术的应用,并对物理优化技术和查询重写技术的实际应用进行了深入分析。最后,文章讨论了查询优化领域面临的挑战和未来发展的机遇,特别是在云计算和大数据技术背景下,查询优化技术的发展方向和应用前景。本研究旨在为数据库管理系统的性能提升和查询处理效率的优化提供理论支持和实践指导。
简介:摘要:本研究旨在通过采用蚁群算法(ACO)来解决自动钻铆加工过程中面临的路径规划问题。通过设计一种基于ACO原理改进后适应特定约束条件下的路径规划,实现显着减少加工时间并降低成本的目的。
简介:摘 要:为解决爆破设计中炮孔布设手段单一,难以处理边界的不规则等问题,提出了利用智能算法计算爆破参数的方法,加快爆破设计智能化发展。利用改进的麻雀搜索算法求解数学模型,对比分析了其他算法对该模型的优化效果,结果表明:优化后的算法的收敛速度和求解精度优于其他算法。