简介:摘要针对莒县污水处理厂规模由原来4万吨/日扩建为8万吨/日后的提标问题,深度处理采用混凝沉淀与过滤组合工艺,具体设计中选用斜板絮凝池提高处理效率,减小占地面积;选用纤维束过滤池强化出水效果,延长过滤周期。在工程建成后运行表明,经过深度处理后的出水可以稳定达到一级A排放标准的要求。
简介:摘要神经网络的快速发展,使得神经网络在很多领域得到应用。许多论著提及将神经网络运用在电力系统谐波检测上。在众多的神经网络方法中,深度学习神经网络(DLNN)脱颖而出。本文意在阐述深度学习神经网络的基本思想和基本算法,以及探讨深度学习神经网络在电力系统谐波检测方面的应用。并在Matlab中对其算法进行验证。对于推广深度学习神经网络在电力系统其他方面的应用具有一定的积极意义。
简介:【摘要】目的:主要探讨对于老年肠癌手术患者予以轻度、中度、重度三种不同麻醉深度后对其应激反应的影响。方法:收集我院因肠癌疾病进行手术的老年病患为研究者,其收集起止时间为 2016年 02月至 2017年 04月。从中挑选 99例,按老年病患手术时间的先后等量评分为 3组,即甲组、乙组以及丙组,三组病患的麻醉深度维持 N1指数分别为 D0、 D2、以及 E1,探讨采取不同麻醉深度后对患者促肾上腺皮质激素水平、皮质醇水平以及内皮素 1水平的影响以及高、低血压发生率的比较。结果:( 1)三组病患的促肾上腺皮质激素水平、皮质醇水平差距较小,因而不存在差异性, P> 0.05。( 2)丙组病患在手术结束时以及术后 1天的内皮素 1水平明显高于甲组与乙组,乙组不良发生率低于其他二组,统计得到 P< 0.05。结论:于老年肠癌手术病患中采用 D2麻醉深度维持深度较好,能有效降低术后不良反应发生情况。
简介:摘要在大数据时代背景下,医学影像数据也迅速积累,基于神经网络的深度学习算法日渐成熟,特别是卷积神经网络,已经迅速成为分析医学图像的重要方法,为实现医学影像的自动分析及辅助诊断提供了新的契机。本文综述深度学习算法在医学影像学的最新研究进展。首先,介绍深度学习算法的模型及框架,及其在医学影像学中的应用,并从深度学习应用最多的几个类型及领域具体分析研究进展,最后,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题及建议。
简介:摘要生物实验中学生的观察能力是指学生通过观察实验过程及现象,获得生动的感性知识,然后进行积极思维,把观察到的感性材料进行分析、综合、概括、归纳,上升为理性认识,形成正确概念,因此,将生物实验教学与概念教学深度地融合,逐步建立中学生学习生物学科的科学素养。