简介：深度学习是美国学者FerenceMarton和RogerSaljo基于学生阅读的实验,针对孤立记忆和非批判性接受知识的浅层学习问题,借鉴了布卢姆认知维度层次划分理论,于1976年首次提出的。随着信息技术的发展,近年来国外学者逐渐开始研究信息技术支持下的深度学习。笔者结合自己多年来在高中物理深度学习与数字化教学深度融合上所做的一些实践探索,与大家分享心得

简介：2016年以来,中国电影产业进入供需结构深度调整期。票房增速虽大幅下降,影院和银幕数量却发展至历史最高点,并仍持续增长。影院建设虽下沉至地级市、县级市,单体影院盈利水平低、盈利模式单一等问题却更加凸显,影院供需矛盾明显。影院开发趋向保守,同时影院发展迎来资本驱动下的整合期,并购渐成趋势。此外,在线付费视频发行放映窗口以及点播影院等新型影院的建设和发展在丰富后电影市场的同时,也将倒逼传统影院向差异化经营方向发展。

简介：升格支点作文立意新颖、深刻，是同学们的梦想，也是高分作文的条件之一。要想做到这一点，写作者就要有不同寻常的思维。这种不同寻常的思维，具体到写作实践中，可以用“六法”来概括：一是说别人没说过的话。例如，鸟飞出鸟笼，不说“鸟”自由了，偏说“鸟笼”自由了。

简介：

简介：摘要实行学区化管理，不但可以使校际差距得到切实的缩小，对于区域内各类优质教育资源的深度整合和共享也可以起到促进作用，还有助于“择校热”等不良现象的消除，对真正实现教育公平起到推进作用。本文以“实行学区化管理，实现区域内各类教育资源的深度整合”展开论述。

简介：摘要二次设备巡检是电力系统的一项重要工作。随着技术发展，智能化巡检流程已成为发展趋势。针对巡检中设备开关状态的识别，传统的图像识别技术已不能有效解决由于二次设备复杂多样性等特征引起的问题。本文提出了基于深度学习的设备开关识别方法，借助AR技术在图像辨识、影像叠加、信息交互，智能纠错判断等方面的优势，运维人员在AR终端辅助设备的引导下，自动完成二次设备的巡检，实现全面化、智能化、规范化，提高了电力系统二次设备巡检工作效率。

简介：准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时,考虑到时序数据的时间相关性,应用张量流深度学习框架构建了LSTM神经网络模型,对电力负荷时序数据进行回归预测。使用某省电力公司电力负荷数据进行模拟仿真,结果表明基于长短期记忆人工神经网络（Long-ShortTermMemory,LSTM）的深度学习模型在短期电力负荷预测中可以有效地预测负荷变化。

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简介：摘要基于深度学习的变电站设备部件的识别，是利用深度学习的高层语义特征提取模型，构建从图像底层视觉特征到高级语义特征逐层迭代、逐层抽象的深度网络映射模型，旨在减小语义鸿沟，得到图像语义特征，然后利用全局特征预测每个位置可能的设备目标，不断进行迭代回归调整，再通过一系列的识别分析后得到最终的识别结果。该研究可以大大提高变电站设备部件识别率，从而更加针对性的进行变电站的故障检测。

简介：本文探讨了煤矿采区三维地震叠前深度偏移的必要性，介绍了三维地震叠前深度偏移的方法及在煤矿采区三维地震勘探中的探索应用。结果表明：当煤矿采区地下结构比较复杂横向速度变化很强烈时，应用三维叠前深度偏移会得到较好的成像效果，通过继续深入研究三维叠前深度偏移技术，可以提高煤矿采区三维地震勘探的精度。

简介：摘要目的观察增加肛管的插入深度对婴幼儿灌肠药液保留时间的影响。方法将在我院接受思密达保留灌肠的154例腹泻病患儿作为研究对象，应用数字随机法将其分为对照组与实验组，对照组肛管插入深度为7cm～10cm，实验组肛管插入深度为10cm～15cm，对比分析两组患儿的药液保留时间。结果实验组患儿药液平均保留时间为（95.23±36.02）min，对照组患儿药液的平均保留时间为（18.26±10.60）min，实验组患儿的药液保留时间明显长于对照组（P＜0.05），差异具有统计学意义。结论增加肛管的插入深度能有效延长灌肠药液的保留时间。

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简介：摘要高压电动机因为出现现场环境的变化、运行工况情况的改变、天气复杂等诸多因素的共同影响，在经过一段时间的连续运行后，进入一个检修的周期，其在电气的性能方面、机械运转的情况、使用的寿命会出现很大程度的降低，造成电动机在运行的时候出现很大的安全隐患。本文对此进行分析，以供参考。

简介：产教融合作为高职教育人才培养改革的切入点，是高职教育理念的重大变革。在产教深度融合模式下，教和学的方式发生了根本性的变化，而相应的学生质量评价体系需要不断进行改革与创新。文章立足高职教育改革的现实，提出产教深度融合模式下，高职学生学习质量评价体系构建的原则、构建方案以及具体实施策略，为深化高职教育改革，提升教育教学质量提供参考。

简介：摘要本研究方法采用传统减重步行训练配合深度呼吸训练器的治疗策略，治疗组在减重步行训练的同时，配合使用PB-K5深度呼吸训练器，经过30天治疗，联合治疗组疗效明显优于单纯步行训练。其操作简单、效果显著，非常适合在综合医院康复中心以及专科康复医院开展。

简介：【设计构想】之所以设计这一课，是因为在一次《悬崖边的树》“同题异构”教学活动中，我发现学生对该诗的理解普遍较为肤浅，主旨的呈现也较为生硬。在听课之后，我就在自己所教的班级，再次开展了这首诗的课堂教学及研讨，优化了教学环节的设计。近期，在又一次教研活动中，我再次执教这一课，力求进一步探索最适宜的教学呈现方式，寻求更贴近高中生思考的教学深度。

简介：深度学习旨在培养学生高阶思维能力和问题解决能力.如何应用深度学习理念进行教学设计,是广大一线教师面临的问题之一.《历史与社会》指向深度学习的课堂教学设计策略可以采取：激活旧知,迁移运用;阅读材料,人物评价;真实问题,谈古论今.

简介：近年来,'用技术改进教学'的呼声日益高涨。我们欣喜地看到,现代技术的有力介入,丰富了外在手段也重构了内部格局,为课堂教学提供了更为丰富的可能性。就在这股教学变革浪潮中,平板电脑(Pad)开始'登堂入室',成为教学推进的重要辅助平台。笔者调研发现,基于平板电脑应用的小学数学课确实呈现出诸多喜人的变化,但同时也暴露了一些值得关注的问题。下面,笔者就围绕'学习资源的构建''学习情况的反馈''学习路径的设计'

简介：落实全面从严治党，打牢执政根基，必将有力领导、带动和推进中国特色社会主义事业向前发展。政府采购工作作为机关事务工作的重要组成部分，落实全面从严治党，必将有力推进采购工作发展。

简介：利用卷积神经网络在图像识别方面的优势,提出了一种基于深度卷积神经网的哈萨克手写字母识别方法（DCNN-KLR）,成功建立了一种哈萨克手写文字识别模型。与传统的方法（SVM＋HOG）相比,不仅训练方便、速度快,而且提高了哈萨克手写文字的识别率。在5708个数据样本上进行训练和测试,将样本分为33类和100类,正确识别率分别达到93.29%和92.38%。