简介:摘要目的对小儿X线胸片的摄影技术进行分析同时探究治疗控制方法。方法选取我院2017年8月-2018年3月收治的158例0-4岁患儿,均采用X线胸片进行摄影,分析摄片质量。结果本次研究中全部158例患儿有84例图像达到优秀标准,其余74例存在一定的图像质量问题,但是也能满足临床诊断要求。图像质量问题主要包括呼吸移动伪影、肩胛骨没有移出、患儿肺底部视野较差等等。结论本次研究结果表明,进行小儿X线胸片摄像过程中,相关的医护人员应当根据实际情况掌握准确的摄像时间,进而避免由于患儿依从性非常差造成的图像质量不理想问题。同时,为了保证在不影响诊断结果的同时尽量缩短曝光时间,需要选择合适的摄影参数,保证合理诊断。
简介:【摘要】目的 分析小儿X线胸片摄影技术及质量控制。方法 选2020年1月-2022年12月本院收治的100例接受X线胸片拍摄的患儿,根据年龄的不同,分为观察组(≤1岁)和对照组(2-4岁)。所有患儿均采用低剂量数字化X线摄影系统进行拍摄,分析X线拍片质量。结果 观察组质量合格率为82.00%,较对照组的64.00%高(P<0.05)。对照组体表辐射剂量明显高于观察组(P<0.05)。分析不合格原因,主要体现在以下几个方面:①曝光条件;②小儿体位不正;③曝光时机。结论 在给患儿拍摄X线胸片时,为了保证图像质量,需要规避各类影响因素,如小儿哭闹、拍片时间等。另外,合理设置摄影参数,尽可能缩短曝光时间,最大程度减少伪影的发生,确保取得的图像质量符合临床诊断标准。
简介:摘要:目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。
简介:摘要:目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。
简介:摘要:目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。
简介:【摘要】本文通过分析数字化产线建设的核心目的,介绍了基于精益思想的数字化产线的设计原则及目标,并从物理产线和信息系统两个维度,阐述了数字化产线设计的方法及注意事项,为生产制造型企业如何从现场端入手走精益化、数字化转型之路供了借鉴方向。
简介:摘要:数字变换技术是新电力系统中使用的一种新型数字技术。数字化改造技术将有效促进新电力系统的建设。一方面,数字转换技术是一种更高效的数据处理方法技术,它利用云计算技术、大数据技术、人工智能技术、工业物联网等新一代数字技术,快速处理新电力系统中的庞大算法设计。同时,数字化改造技术还具有多样化和强大的计算能力,确保了新电力工程与计算能力的深度和紧密结合,从电力系统各个阶段的数字化创新到新电力系统的建设,我们应充分确保大规模新电力系统安全、可靠和准确;另一方面,数字化改造技术为新电力系统建设奠定了数字化基础建设技术的基础,在新电力系统的建设中起着核心区域和平台的作用。