简介：摘要：本文探讨了基于人工智能的建筑工程施工进度预测与优化模型。随着建筑行业对施工进度的精确控制需求日益增加，传统的方法已难以满足现代工程的复杂要求。人工智能技术的引入，为施工进度预测与优化提供了新的解决方案。本文首先介绍了施工进度管理的背景与现状，然后详细讨论了人工智能技术在施工进度预测中的应用，包括机器学习和深度学习算法的使用，最后提出了一种集成优化模型，以实现对施工进度的有效预测与调整。通过对这些技术的系统性分析，本文旨在为建筑工程施工进度管理提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：随着光通信网络的快速发展，准确预测数据传输负载对于网络资源的有效管理和优化至关重要。本文提出了一种基于LSTM（长短期记忆）模型的光通信网络数据传输负载预测方法。通过利用LSTM模型的时间序列建模能力，对历史数据进行学习和分析，实现对未来数据传输负载的准确预测。实验结果表明，该方法在光通信网络数据传输负载预测方面具有较高的准确性和预测能力。

简介：摘要：论文对BIM技术应用于建设项目的现状、存在的问题和应对措施进行了详细的论述。本文从 BIM应用的角度出发，探讨了BIM在提高建设项目施工管理水平和质量上的作用。从强化信息分享和协同工作、技术应用和标准化、人才培养和提高认识等方面，有目的地从强化信息分享和协作机制建设、BIM技术应用标准化、人才培养和培训等方面，有目的地提出了解决方案。本项目的研究成果将为我国建筑业更好地应用 BIM技术，促进我国建设项目建设过程中的全寿命周期管理模式的创新发展，具有重要的科学意义和应用价值。

简介：摘要：建筑信息模型（BuildingInformationModeling，BIM）技术在土建工程造价管理中的应用正日益受到关注和广泛应用。BIM技术通过数字化建模和集成化管理，为土建工程造价管理带来了全新的方式和效益。BIM技术在土建工程造价管理中的应用为项目团队提供了更准确、高效的成本控制和风险管理手段。然而，要实现BIM技术的最大优势，需要项目团队与造价管理人员密切合作，共同制定标准和流程，并进行必要的培训和技术支持。

简介：摘要：BIM技术在国家政策的推崇下发展速度不断加快，逐渐促使建筑行业进入高速信息化时代，成熟运用于建筑工程全生命周期，从而产生良好经济效益。基于此，分析当前BIM信息技术在建筑工程中的有效应用，分析具体的应用要点，从而推动建筑产业管理实现可持续性发展，以提高建筑项目整体质量水平。

简介：摘要：本文首先介绍了桥梁技术状况评估的涵义及其重要性，采集山区重载环境下某高速公路20m等跨预应力简支空心板梁桥技术状况数据，利用回归分析预测模型进行拟合、得到具体的回归方程，建立桥梁技术状况自然衰变模型，为提前预判桥梁技术状况以适时开展养护维修提供支撑。

简介：摘要：建筑信息模型（BIM）与测绘技术的集成在建筑工程中具有巨大的优化潜力。本文旨在探讨BIM与测绘技术的有机结合如何在建筑工程中实现优化应用。通过对BIM的建模和测绘技术的空间数据采集相结合，可以提高工程项目的精度、效率和可视化管理，进而改善施工过程和项目交付。本研究将关注该集成方法在建筑工程项目中的实际应用，以便更好地理解其潜力和优势。

简介：摘要：随着城市化进程的不断加速，城市轨道交通的建设和发展将面临新的机遇和挑战。城市轨道交通网络的建设和运维需要大量的投资，同时也需要大量的技术来提高建设管理水平和运维服务质量。以BIM技术为代表的新一代信息技术，也逐步在城市轨道交通行业得到快速的推广和发展。通过对轨道交通行业BIM应用组织模式分析、企业级BIM应用体系和面向业主方的建管一体化平台建设，有利于城市轨道交通企业BIM技术应用与建设及运维管理的深度融合，有利于提升城市轨道交通建设及运维的数字化水平，促进企业数字化转型及高质量发展。

简介：摘要 高处坠落是建筑施工行业发生率最高的生产安全事故类型。本文以一起厂房建设项目高处坠落事故为例，选用行为安全“2-4”模型对事故发生的直接原因、间接原因、根本原因进行了分析，主要包括个人层面的不安全动作、不安全物态、安全知识、安全意识、安全习惯和组织层面的安全管理体系、安全文化。研究结果对开展安全生产管理工作和预防高处坠落事故具有一定的指导意义。

简介：

简介：摘要：随着各式重建技术和测量仪器的不断突破，我们对于室内建筑的测量和模型重构有了更高的要求，为此，我们选用了三维激光扫描仪这项高精度、高效的测量仪器进行研究。首先，对三维激光扫描仪的原理进行了解，然后依据其工作原理进行室内建筑的测量，进而进行模型的重构。我们使用三维激光扫描仪对现场进行扫描采集，获取了大量的点云数据作为分析的基础。然后，通过预处理、点云配准、三角化、拼接和后处理等步骤，完成了室内建筑模型的重构。研究表明，基于三维激光扫描仪的室内建筑测量与模型重构可有效提高测量的精度和效率，同时为室内建筑的设计、研究和管理提供了可靠的技术支持。这一成果对于推动建筑测绘行业的技术进步具有重要的参考价值。

简介：摘要

简介：摘要：随着电力需求的增加，传统的成本管理方法难以应对现代电力工程项目的复杂性，全寿命周期成本管理（LCCM）理念为项目的成本控制提供了新的思路，通过资金时间价值评估模型进一步提高了成本管理的科学性和准确性；LCCM涵盖设计、建设、运营、维护和拆除各阶段的成本，通过成本效益分析选择最经济的方案，资金时间价值评估模型则通过折现处理使不同时间点的现金流具备可比性，优化项目的财务评价。

简介：摘要:随着煤矿现代化高产高效的发展，综合机械化装机功率逐步增大，其综采工作面长度也在加长。为了保障工作面刮板机平稳可靠的工作，运输机功率时时监控采集负荷动态信号，并由此信号去时时控制采煤机割煤速度，从而控制时时落煤和运输煤量，使运输机处于最佳功率状态工作。

简介：

简介：摘要：现行的边坡稳定性分析大都采用极限平衡的分析方法，即认为边坡滑动面上所有的点都处于极限平衡状态。这种极限平衡的分析方法，不能准确的描述滑动面上各点所处的应力状态。对于二维模型，边坡在失稳时，滑动面上只有一个点处于临界状态即临界状态点，此时的下滑力等于抗滑力处于极限平衡状态。临界状态点之前的点下滑力大于抗滑力，临界状态点之后的点下滑力等于抗滑力，但小于极限平衡状态时的应力。基于此本文引进新的剪应力应变本构模型，本模型能很好的拟合边坡在失稳时滑动面上个点的应力状态，并对现行的边坡稳定性分析有一定推进作用。

简介：摘要：浮托安装技术广泛应用于海上大型固定式平台上部模块安装作业中。在以往的安装过程中平台位置和运动监测都是以二维平面形式显示在视图上，不能直观展示模块的整体及局部结构在运动过程中的相对关系，视频监控受光线等影响存在视差、人员观察受安装环境限制，不能为指挥人员提供精确的安装数据。2021年8月BZ19-4CEPC平台浮托安装作业，将平台各组块按功能进行3D建模、把高精度定位数据应用到3D模型，在定位导航软件视图中实现安装过程各组块全方位、立体动态实时显示，解决了视频监控视差和人员观察环境问题，首次成功应用3D模型助力浮托安装安全、顺利、高效实施。

简介：摘要：测绘技术随着物联网技术的发展，得到较快的发展机遇，传统方式的经纬仪测量和手绘方法已经难以满足当前测绘工作的进步与发展趋势。近些年来出现雷达测绘技术、数据一体化测绘技术和数字摄影测量技术等，能够完成更高精度的地图实景数据采集，将大比例尺地图推向更高的表现阶段。针对数字化技术，主要应用RTK大比例尺地形图测绘技术，能够有效地将测绘数据实时上传至数据管理中心，这种方法应用在野外较大范围的地图数据测绘，会出现测绘数据间断性测量、测绘周期增加等现象，不能从较多的角度完成大比例尺地形图的野外复杂地形测绘。

简介：摘要：在高速铁路CRTS Ⅲ型板式无砟轨道结构中，采用常规自密实混凝土灌注的充填层顶部易出现气泡层和浮浆层等质量缺陷，影响轨道结构动力学和耐久性。经计算，灌注过程中自密实混凝土在封闭空腔内流动时的剪切速率较低，对自密实混凝土的气泡稳定性的影响较小；但灌注结束后自密实混凝土拌合物的气泡持续上浮，直至顶部，灌注结束后自密实混凝土的瞬时剪切屈服应力、所含气泡的最大半径、气泡上浮速度和时间分别满足公式(17)～(20)时，其气泡稳定性可满足规范要求。

简介：摘要：以某建筑物基坑观测数据为例，开展了小波及粒子群优化的BP神经网络预计模型的研究。使用小波阈值去噪方法对实际观测时间序列进行去噪处理，对小波去噪前后的数据进行BP神经网络预测模型预测处理并与粒子群优化的BP神经网络预测模型预测数据进行对比分析，结果表明粒子群优化的BP神经网络预测模型预测精度较高。